合众致达智慧能源管理方案：远程抄表与能耗分析
合众致达在能源计费行业积累深厚经验，长期为深圳及华南区域的水务集团、地方电力机构等提供全方位的智能管理方案。公司针对水电行业的实际痛点，专门开发了水电暖营销管理系统：该能源管理平台融合了物联网、大数据与云计算技术，能够兼容接入单相费控智能电能表（DDZY3579-Z）、三相费控智能电能表（DTZY3579-Z）以及物联网智能水表等多种设备，实现对智能水电表的统一接入与集中管控。合众致达已成功服务于众多行业领先客户：新疆生产建设兵团白杨水务集团公司新疆生产建设兵团第九师热电有限公司新疆双能电力有限公司新疆北
AI淘汰旧模式，重奖强人设：知识付费的生死局
大家好，我是肖厂长。2026年，必将成为创业者命运的转折点。年初时，我给团队写了一封信，标题定为《一半是海水，一半是火焰》。我想分享一个真实的洞察：在AI时代，90%的传统知识付费项目，受困于激烈竞争，正逐渐丧失优势。随着信息壁垒被AI抹去，录制课程、剪辑视频、撰写文案都变成了简单的提示词操作，用户进化的速度远超我们的预期。他们不再满足于枯燥的知识灌输，而是渴望建立更深层的连接。为何说AI正在大力奖赏“强人设”？原因很简单：技能可以被AI无限复制，导致价格趋零；但真实的信任感与有厚度的人格魅力，始终是稀缺
AI占星塔罗牌赛道解密:用「玄学情绪价值」收割欧美中产用户
在2026年的AI出海浪潮中，当众多技术团队还在纠结「如何让大语言模型生成更完美的代码」、「如何制作更精致的商业PPT」，从而陷入激烈的价格战与算力竞争时，另一批深谙用户心理的出海团队却在欧美市场悄然获得丰厚收益。他们选择的，是一个看似缺乏科技感、甚至略带「反智」色彩，却拥有惊人吸金能力的领域——「神秘学与玄学AI应用」。在欧美市场，尤其是Z世代和千禧一代女性群体中，占星术、塔罗牌、人类图与冥想，早已不只是一种小众文化，而是发展成数百亿美元的「情绪经济」产业。在充满不确定性的时代，海外年轻人对自身命运、人
AI免费时代终结：算力不再“白送”
上月还能随意调用的免费接口，本月却突然开始限流。并非仅此一家，而是几乎涵盖了所有厂商。从OpenAI、Anthropic到Google，再到国内的智谱、文心、通义，昔日慷慨的免费配额，正以肉眼可见的速度被削减。这绝非偶然，而是一场蓄谋已久的“断奶”行动。2023年至2024年初，AI企业的逻辑简单直接：优先获取用户，盈利则留待日后。OpenAI曾赠予新用户18美元试用金，Claude也曾无限量开放。国内厂商更是卷得厉害——每日签到、邀请好友、各类活动均送token。彼时薅羊毛轻而易举，注册新号便能获得数月
中公教育布局AI培训市场，李永新：企业付费逻辑生变
记者：杨卉 编辑：杨翼4月15日，职业培训领军企业中公教育(2.630, -0.04, -1.50%)（SZ002607，股价2.63元，市值162.20亿元）举办发布会，正式进军人工智能培训领域。记者从发布会获悉，中公教育此次通过打造职业能力培养平台"新希天"切入AI培训市场。该平台核心团队以年轻人为主，并聘请北京大学心理与认知科学学院教授魏坤琳出任首席认知架构师及人才能力标准委员会科学主席。发布会现场，中公教育董事长李永新坦言，过去三四年间，公司历经艰难时期，这也是他个人人生阅历最丰富的阶段。谈及布局
Lovable增长负责人深度访谈：AI时代的增长密码与实战策略
埃琳娜·维尔纳是Lolvable公司的增长负责人。Lolvable是全球发展最快的企业之一，仅用18个月就实现了4亿美元的年度经常性收入。在加入Lolvable之前，埃琳娜曾先后担任云存储服务商Dropbox与在线协作白板工具Miro的增长负责人。以下摘录部分访谈亮点：1. 为何“增长如今是信任问题，而非营销问题”2. 人工智能搜索是否会导致搜索引擎优化走向没落3. Lolvable的高速增长是否源于创始人的个人品牌4. 为何每位创始人都应推动员工成为营销者5. 为何Lolvable的所有员工都会参与代码
算力定价回归理性
算力可以走普惠路线，可以追求性价比。但没有厂商，能一直为爱发电。/文|罗小媚编|杨肖若 张弘一出品｜商业秀“月均调用API超15万次每月”，盯着团队开发的AI客服SaaS工具后台近三个月的API调用量和账单，李然的眉头紧锁。4月13日，阿里云官网的一纸公告，更让李然的心一沉。公告显示，调整DataWorks标准版、专业版用户的API（应用程序编程接口）免费额度并支持按量付费。DataWorks标准版，调用API的免费额度调整为10万次/月，超出部分采用OpenAPI按量付费的方式。这意味着，从4月14日
AI行业集体提价：免费盛宴落幕背后的商业逻辑
OpenAI将GPT-4的定价提升了五成。Anthropic紧随其后，其Claude的API调用费用上涨了三成。甚至一向标榜“高性价比”的国产大模型，也开始缩减免费配额。某头部厂商的内部信件不慎流出：“补贴阶段告终，商业化路径必须打通。”短短两年，人工智能领域从“全民免费试用”步入了“付费使用”的新阶段。然而本文探讨的焦点并非“价格高昂”——而是为何偏偏在此时？以及，谁在默默承受这轮涨价带来的成本？官方的解释高度一致：计算资源成本过于昂贵。事实确实如此。训练GPT-4级别的模型需耗费数亿美元，推理成本则随
IPO动态 | 企查查披露最新业绩，2025年增长动能明显减弱
界面新闻记者 赵阳戈 历时五个半月，正处于IPO申报阶段的企查查，发布了新版招股说明书，将2025年全年经营数据悉数公开。界面新闻对比分析后发现，这家“即将上市”的商业大数据企业，正面临核心业务增长触及天花板、第二增长曲线成效不彰以及合规风险逐步显现的多重压力。 首先值得肯定的是，这家运营超过十年的企业数据服务商，交出了一份相当亮眼的成绩单：2025年营业收入达到7.87亿元，归母净利润为3.77亿元，毛利率攀升至90%至91.4%之间，然而增长疲态也隐匿其中。 企查查2025年营业收入同比提升11.15
面对AI热潮：不必恐慌的理性思考
静下心来思考，这种焦虑究竟从何而来？真的是AI技术难以掌握吗？还是仅仅因为看到别人都在学，自己就坐立不安？或许后者才是主要原因。当看到“现在还没学会，也就无需再学”这样的说法时，我安慰自己道：“别急，当前仍处于早期阶段，等先行者验证后再跟进也不迟！”当下的AI宛如十几年前的互联网，人人都明白它意义非凡，但具体如何运用、应用于哪些场景，实际上都还在探索阶段。那些声称“借助AI效率提升300%”的，可能不过是换了个方式撰写文案、制作图片罢了；那些在社群中分享技术的大神，说不定也就比我早几个月开始捣鼓。我并不打
阿里云DataWorks调整API政策：免费额度提升并启用按量计费
据IT之家4月13日报道，阿里云今日正式发布通知，对DataWorks标准版及专业版用户的API免费调用额度做出调整，并启用超额按量计费模式。针对DataWorks标准版与专业版用户，平台已解除每日API调用次数的上限。其中，标准版每月免费API调用量设为10万次，超额部分按OpenAPI实际使用量收费；专业版每月免费API调用量提升至50万次，超额部分同样采用按量计费模式。DataWorks基础版及企业版维持原有政策不变，各版本QPS上限亦保持原状。新政策将于2026年4月14日起分阶段上线，至4月23
AI红利实战手册：三类人群增收全攻略
2026年的当下，AI早已跳出科技圈的象牙塔，不再是难以触及的黑科技，而是人人触手可及的赚钱利器。一组鲜活的行业数据足以印证这股浪潮：2025年1月，国内AI工具活跃用户冲破3.2亿，同比激增420%，超过六成用户已借助AI开辟副业、斩获额外收益；即梦AI《2025 AI商业白皮书》预估，到2025年底，AI副业市场体量将飙升至5000亿，其中七成的变现成果，均由我们普通用户亲手创造。这绝非营销炒作，而是正在上演的时代红利。本文将依托真实案例与可执行方案，针对三类群体深度剖析：普通大众如何借AI撬动副业收
顶级编程AI遭质疑"变笨"：用户是否在为性能波动买单？
Claude Opus 4.6被公认为当前最顶尖的AI编程模型，同时也是价格最昂贵的。然而近期，它正面临用户信任危机。一、性能下降争议开发者社区陆续有声音指出：Opus 4.6似乎变迟钝了。以往Claude能顺利攻克的难题，如今却频频出错。两道经典测试题：第一题：洗车店就在50米外，该步行还是驾车？常规思维是走路，但题目暗藏玄机——既然是去洗车，自然要开车前往才能享受服务。第二题：父亲因女儿患红绿色盲而情绪崩溃，原因何在？此题设有逻辑陷阱，需吃透"红绿色盲"背后的前提条件。Claude Opus 4.6近
AI写作变现：普通人赚钱实战指南
或许你已耳闻借助AI创作实现月入破万的故事，但内心是否存疑？坦白讲，起初我也持怀疑态度。直到亲眼见证一位36岁HR朋友的真实经历——她利用DeepSeek为企业优化招聘需求，每月额外稳定增收4000元。她坦言："我的优势不在于写得比AI好，而在于比AI更懂如何修改。"这番话令我深思良久。近期，"夫妇借助AI运营公众号年入200万"的资讯引发热议，然而随之而来的却是账号封禁、平台联手抵制"AI代笔"的负面消息。不少人由此看衰：AI创作是否已走向末路？先别急着断言。本文将为你揭示真相：AI创作确能转化为收入，
AI创富实战指南
AI变现这个话题，在各大社交平台已经被讨论烂了。多数人的本能反应是恐慌。感觉身边人人都在学AI，就是不知道怎么转化成收入。满屏都是"AI副业变现"的噱头，自己却找不到切入点。今天咱们说点实在的。秋叶老师的新作《豆包AI赚钱手册》上线了。书中列举了33个实战场景，66个具体变现方向，归根结底就一句话——普通人如何借助AI放大个人价值。AI时代的财富密码，不在于谁把工具玩得溜，而在于谁能把AI变成得力助手。这本书的底层逻辑极其清晰。AI不是提款机。输入什么，输出就是什么。如果输入的内容没价值，吐出来的也是垃圾