北京暑期必选：AI 四足机器狗智造营，让孩子亲手打造智能伙伴
仿生四足机器人 × AI 视觉智慧四足机器狗已不再只是传统工具，它们进化为能在复杂地形中稳健负重、自主感知并实时响应的新一代智能伴侣，广泛赋能于探测、搜救、安防及巡检等前沿领域。此次科创之旅，将引导您从零开始，亲手创造一只能“思考”的机器狗：深入剖析生物仿生运动原理，精确掌握舵机控制技术，利用 3D 打印构建机身，并亲自组装精密传动系统。每位学员将独立完成一只机器狗的制作，并可将其带回家珍藏！✅ 精准语音指令互动✅ 智能障碍识别✅ 自主路径规划与避障同时掌握上位机编程、系统调试等核心工程技能。您创造的不仅
强脑科技预判机械手销量激增：宇树乐聚等均成客户
IT 之家 6 月 2 日讯，彭博社今日报道指出，强脑科技预测，伴随中国人形机器人产业的迅猛扩张，来自相关企业的订单需求持续攀升，其旗下的机械手产品在今年有望实现销量的显著跃升。 强脑科技合伙人何熙昱锦在接受采访时透露，包括宇树科技、乐聚机器人在内的数十家国内机器人企业，正在批量采购强脑科技的五指灵巧手。中国人形机器人研发商的重心正发生转移，从单纯追求展示效果，转向探索机器人的实际应用场景。相较于去年，强脑科技的仿生手业务已呈现出“大幅”增长态势。 据 IT 之家获悉，强脑科技起步于假肢手研发，旨在协助肢
人工智能能否产生真爱
🅟〖人工智能能否产生真爱〗🅜倪星 🔺星河纪元🍊公元2109年，科学技术突飞猛进，城市各处都能看到仿人类形态的智能机械。它们拥有与人类相似的面容，能够表达欢乐悲伤，却永远无法像人类那样，拥有真正的情感。🍊智能机械的情感、个性、外表，一切都源自人类的编程设计，它们不过是替代人类的工具而已。故事梗概：十二岁那年，星河纪元在游乐场偶遇一位少年少年和蔼可亲，对他关怀备至，他深陷其中然而他却失去了少年·······人们在某间屋子里发现一本手记：少年在我的怀中离去但无妨，我将他制成了绝对服从的智能机械，重生的他依然温和
AI"借用"人体：技术突破还是伦理危机
想象这样一个场景：你的手突然不再听从大脑指挥，反而在人工智能的操控下自动弹奏出一曲完美的钢琴作品——先别急着挂专家号。因为这种场景，已经在麻省理工的实验室中真实上演了。MIT研发出了一项令人震撼的新技术：让人工智能完全掌控人的躯体。这套系统完全不需要你的大脑授权，也无需经过那条冗长的中枢神经传导路径。只需将设备贴在皮肤表面，通过精确的电肌肉刺激，就能跳过所有自主意识，直接向肌肉发送指令。也就是说，你对AI说一句"弹琴"或"画画"，你的手指就会像被某种神秘力量操控一般，自动完成那些你从未练习过的技能。看着自
世界人工智能大会上的黑科技：神奇“手”引关注
“你们这个是怎么操作的，好神奇!”“它能做些什么，能给我们演示下吗?”“能握下手吗？”... ...左右滑动查看更多在BrainCo的展台前，参展观众纷纷驻足，被一款智能仿生手所吸引，“花样”问题不停。8日，由上海市人民政府与国家发展和改革委员会、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院等共同主办的2021世界人工智能大会在上海世博中心开幕。此次大会主题为“智联世界 众智成城”，旨在通过汇聚世界人工智能发展的最新成果和观点，为全球人工智能协同发展描绘新蓝图，为我国人工智能健康发展注入新活力
100+ 超值！孩子首只AI机械马，歌舞故事全能秀
粉丝专享！inne健康日限时满赠👆各位宝爸宝妈，是否还记得央视那只机器狗？登楼、后空翻、跳跃、旋转——动作比真狗还要流畅自然。说实在话，谁的儿时没梦想过，身边能有个机器人玩伴？能变形、能蹦跳、能陪你尽情嬉戏，科技感十足，还像个真有“性格”的小生命。但你有没有想过：未来某一天，这种科技，真会俯下身，陪伴一个孩子慢慢成长？如今的机器人玩具，早已不是那种玩几天就丢在一旁的塑料废品了。你发一个指令，它就跳舞、转圈、跨越障碍，还能顺便让孩子接触编程思维，寓教于乐，大脑也跟着活跃起来。今日，小编特意推荐一款真正能“陪
智能义肢：AI技术弥合仿生手与真实手部的灵巧差距
科技媒体 Ars Technica 于 12 月 12 日发布文章指出，犹他大学的研究团队通过 AI 技术，正在解决传统仿生手控制复杂的问题，使义肢从手动操作迈向自动化。研究表明，尽管当前的仿生手在结构上已接近人手的灵活性，但高达 50% 的用户最终放弃使用，主要原因是控制难度过高。自然手的动作依赖于约 60 至 80 毫秒的神经反射，这种自动调节机制能在物体滑落前迅速作出反应，而传统仿生手缺乏这一功能。传统设备需要使用者持续集中注意力，通过肌电指令精确控制每个关节，这种高强度的“微操”使简单动作变得异常
AI情感萌宠获资本青睐,雨之灵动布局全球潮玩新赛道
初次看到Walulu，很多人会误以为它只是个可爱的毛绒猫咪，实际上它是一款融合了前沿AI技术的"情感伴侣"。产品集成了阿里通义千问3.0大模型，支持无唤醒词的自然语言交流与情绪感知，当你感到孤独向它倾诉职场烦恼，它会轻声细语地给予安慰；当你心情愉悦与它分享生活点滴，它能配合你"撒娇"互动，宛如真正的宠物般理解你的情感。硬件配置同样精益求精，配备4组高精度金属舵机与仿生尾骨结构，拥有14个自由度，可完成60多种流畅的交互动作，眨眼、伸展、摇尾等行为与真实猫咪别无二致，配合还原真实猫咪的"咕噜"音效，治愈感瞬
AI电子宠物成瘾：虚拟与现实的模糊界限
【文：网络穴居人 排：NE】自从《Pragmata》上架，我对网络评论愈发困惑了，简单说，夏亚太帅，什么时候来的？压抑感与日俱增，丢脸的人太多了，电椅都不够用。不过这事其实有迹可循，不知大家发现没，每隔一阵就有款新出的电子宠物出现，主打陪伴，戴安娜大概算这类，试问多少老父亲游戏时长10小时，至少2小时在基地陪戴安娜，光看她就能治愈身心。但今天我们要聊的不是《Pragmata》的戴安娜，而是更原教旨的电子宠物，原因只是偶然刷到了AI桌宠赛道的新品《妹居物语》。可能不信，但我是在蹲坑时刷到她视频的，本是我最冷
韩璧丞回顾创业：哈佛地下室里做出脑机机器人
新浪科技讯 4月27日午间消息，BrainCo强脑科技创始人兼CEO韩璧丞今天在强脑科技脑机沉浸式研习社交流活动中，回顾了创业起步阶段的经历与感受。韩璧丞说，调研时他发现，不少残障人士很少出门，有些人的生活条件也不太好，他们像是被困在家中的一群人。 “那时我20多岁，就觉得自己要做的事绝不是多发几篇论文，而是做出一款产品，做出世界上最好的神经控制假肢。”韩璧丞表示，在脑机接口领域，最难攻克的是神经控制手，因为手最复杂；如果能把神经控制手做出来，其他控制也就更容易实现。 他回忆，当时他几乎每天都拿自己做实验
韩璧丞回忆强脑做假肢的起点
新浪科技讯 4月27日午间消息，BrainCo强脑科技创始人兼CEO韩璧丞今天在强脑科技脑机沉浸式研习社交流活动中回顾了创业初期的心路历程。韩璧丞表示，强脑科技之所以决定做假肢，是因为当时碰到一位残障大学生，这名学生做实验时把右手炸没了，“当时就想，既然我们是做解析神经信号的，有没有可能给他做一只手。” 他介绍，当时团队为这位学生做了一只仿生手，虽然这只手十分简单、也比较粗糙，但那位同学非常喜欢，还带回学校去展示。 韩璧丞谈到，经历这件事后，他觉得自己做的事情很有价值，这也成为强脑科技团队投入仿生手研发的
大深传感成功举办AI柔性仿生触觉传感器新品发布会
2026年4月24日下午，大深传感在惠州市惠阳区盛大召开新品发布会。本次发布的AI柔性仿生触觉传感器集成了多维感知、AI算法与柔性材料，使机器具备了类似人类皮肤的压力、纹理、温度识别能力，为机器人灵巧手、精密制造、医疗康复、智能物流等领域提供了国产自主的核心方案，标志着大深传感在柔性传感前沿领域取得突破，布局机器人与智能交互新赛道的重要里程碑。政校企研齐聚，共话感知未来活动邀请了政府、高校、科研机构及产业链龙头企业代表，围绕当前人工智能与传感器发展动态、前沿技术、创新应用等议题展开深入交流。吉林大学人工智
寿光菜博会AI机器人科技展亮相 17种60余组智能设备齐登场
第二十七届菜博会正在热力绽放，国内最长的管道式立体蔬菜长廊、曾惊艳吉尼斯记录的“蔬菜树”、巨型南瓜、空中红薯等，各类创新栽培模式让观众大饱眼福。然而今年，菜博会的科技魅力远不止这些——AI机器人正展现另一种魅力：四大主题展区，数十款智能机器人悉数登场，菜博会史上规模最大、品类最全的“AI机器人科技展”即将盛大开启，人机互动从实验室走向大众。在此，孩子们将踏入智能机器人的神奇天地，感受前沿科技的无限魅力。本次科普展将全景呈现各类智能机器人，从能歌善舞、人机互动的娱乐机器人，到能胜任复杂任务、辅助人类工作的工
南科大AI与仿生科技研学营 | 青少年科技创新体验
当人工智能与仿生科技成为时代浪潮当顶尖高校的科研魅力触手可及我们突破传统课堂边界专为青少年打造的一日研究性学习课程AI 人工智能探索 & 仿生机器狗体验触摸前沿科技，解锁大学学习逻辑在心中种下科学探索与名校向往的种子课程内容从校园参访到学霸交流，从课堂体验到食堂打卡，浓缩大学“学、活、探、联、情”的全貌，让学子从“旁观”到 “代入”，直观触摸未来成长的轮廓。01校园参访：解密九山一水·探索南科大校园02食堂体验：南科食光·午餐及午休03新工科讲座：AI具身智能 & 与仿生结构探索04机器狗
AI驱动飞行器结构设计革新：智能化方法演进
人工智能技术正深刻重塑飞行器设计领域，持续革新结构设计方法、工具与流程，并显著增强整体设计效能。当前研究聚焦于两大方向：一是利用AI计算加速结构仿真过程；二是基于生成式人工智能开展结构设计优化。众所周知，现有结构设计流程高度依赖高精度有限元仿真技术，涵盖模型简化、构建、分析及后处理等环节，耗时巨大。动力学设计与仿真中，非线性效应日益显著，计算成本持续攀升，耗时问题愈发突出。这既制约了仿真与迭代的效率，又延长了研发周期，同时难以融入飞行器系统的数字孪生实时仿真体系，阻碍了全数字化系统的构建。构建基于机器学习