阿里AI商业化突破：年入300亿背后的真实信号
5月14日，阿里巴巴披露了最新一季财报，也第一次更明确地对外展示了AI业务的商业化进展。财报显示，2026财年阿里集团全年营收首次突破1万亿元，达到10236.7亿元。但另一面，利润和现金流压力也同步显现：全年净利润同比下降19%至1021亿元，截至3月31日季度，自由现金流转为净流出173亿元，而上年同期为净流入37.43亿元。市场对这份财报的反应也很有意思。受利润和现金流压力影响，阿里美股盘前一度下跌；但随着电话会释放更多AI业务信息，股价又迅速转涨。所以，其实市场并不是没看到投入带来的压力，只是相比
AI发展远未触及天花板：算力扩张催生新兴基础设施产业
近来，围绕人工智能技术存在一种普遍忧虑：其发展是否会很快触及瓶颈。这种担忧的理由似乎站得住脚。训练成本持续攀升，GPU供应紧张，数据资源也看似趋于饱和。由此推演，不少人得出相似的看法——AI的迅猛发展或许只是暂时的。然而，在AI公司内部，讨论的核心并非如此。微软AI负责人Mustafa Suleyman多次重申一个观点：真正左右AI发展步伐的关键因素，是计算能力，而算力正持续以指数级速度增长。只要这条增长曲线不停滞，AI的发展就很难骤然刹车。人类对世界的认知通常是线性的。步行一小时，大约能走10公里；两小