AI赋能：革新政府网络舆情治理范式
导 读人工智能技术的飞速发展，正在深刻地改变着网络舆情治理的整体面貌，为政府部门提供了更为高效、精确且智能化的工具。如今，舆论环境呈现出多重信息形式并存、跨平台快速传播、情绪化驱动明显以及虚假信息泛滥等新特点，传统的依靠人工进行监测和判断的方式已难以满足治理需求。通过运用大模型、多模态感知以及知识图谱等尖端技术，政府能够显著增强在舆情发现、分析、应对及评估等各个环节的能力，推动舆情治理从被动的应对转变为主动的预测、精细化的管理和科学的引导，为新时代下网络空间治理的现代化奠定坚实基础。借助人工智能技术迭代升
AI赋能中华母亲文化传播创新
《人工智能时代中华母亲文化传播创新探索——在2026年母亲文化研讨交流会上的发言》北京国培京师教育科学研究院 刘季宏尊敬的各位领导、各位专家、各位同仁：大家好！很荣幸在这样充满文化温度与时代力量的交流场合，和各位一起研究与讨论人工智能时代中华母亲文化传播的创新路径。我是北京国培京师教育科学研究院课堂教学研究中心的刘季宏。从2016年投入中华母亲节推进工作十周年交流会，到近年持续参与母教文化、家校协同与家庭建设相关研讨，我一直在推进母亲文化传播、家庭教育研究与学校实践。越走越清楚的一点是：中华母亲文化绝不是
微短剧“出海”何以吸引全球观众
新华社北京4月28日电题：新华社文化随笔：中国微短剧何以“圈粉”全球 不少年轻人的夜晚，都被一种来自中国的全新叙事悄然“带走”：单集只要一两分钟、节奏紧凑、情绪密度很高的微短剧，正以迅猛之势在海外掀起一轮“圈粉”热潮。 在第13届中国网络视听大会发布的行业报告中，浪潮的基本图景被清晰勾勒出来：到2025年，海外微短剧市场收入达到23.29亿美元，下载量为11.99亿次，增速分别高达133%和268%。 微短剧之所以能快速“圈粉”全球，关键在于它精准触达了当代人碎片化闲暇时段里最强烈、最直接的情感需求。 相
支撑现代AI的十种核心算法
人工智能的发展轨迹，归根结底是一段从统计学习走向深度表征学习的数学演化史。从最初的线性映射出发，到如今具备涌现特性的巨型模型底座，若干关键算法一步步搭建起现代AI的方法论骨架。若说聊天机器人、图像生成、多模态系统与智能体应用是地基之上的可见建筑，那么真正托举这些能力的，正是一组更基础、也更值得反复咀嚼的底层算法。为了把这条演进主线讲清楚，我们将十大底层算法划分为三个阶段：传统机器学习时期、深度学习的启蒙阶段，以及当代大模型时代。第一阶段打下了统计建模、分类与规则划分的根基；中间阶段实现了表征学习与可训练深
AI内容别随手转发：这些操作或触法
以下做法可能触及法律风险随着人工智能技术快速迭代，内容生产变得更高效，但在享受便利的同时，也更容易踩到法律底线。公安网安部门郑重提示：对AI生成内容不要随意发布或扩散，下面这些行为可能涉嫌违法犯罪！借助AI工具捏造并传播不实信息、引发混乱、影响社会秩序的，可能涉及编造、故意传播虚假信息等相关罪名。未征得他人许可，使用AI进行“换脸”或仿造声音，可能侵害他人肖像权、名誉权；情节严重的，还可能构成犯罪并承担刑事责任。利用AI制作、散布涉黄、涉暴等违法违规内容，破坏网络生态、造成恶劣影响的，公安机关将依法从严打
新AI法案聚焦打击深伪扩散并强化举报保护
核心要点 一项新的人工智能法案近日推出（CNBC率先披露），目标是严厉整治深度伪造内容与未经授权影像的传播，并通过降低举报门槛，让举报人更便捷地提交各类与AI相关的风险及违规线索。 该法案由加州民主党众议员特德・刘牵头撰写，并与加州共和党众议员杰伊・奥伯恩诺尔特共同带领众议院两党人工智能特别工作组；法案主要依据该工作组调研报告中的建议形成。 特德・刘在接受CNBC采访时指出，这项立法意味着行业监管向前迈出关键一步。 他表示：“法案并非要引发分歧，条款参考了其他议员提出的两党法案内容，也吸收了众议院两党AI
JAR综述：生成式AI重塑资本市场信息链
来自马里兰大学的 Sean Shun Cao、香港科技大学的 Wilbur Xinyuan Chen、罗格斯大学的 Guang Ma，以及哈佛商学院的 Suraj Srinivasan 四位学者，在会计学顶尖期刊Journal of Accounting Research（FT50、UTD24）上发表了最新综述论文《Generative AI in Capital Markets: Information Production, Dissemination, and Processing》（资本市场中的生
AI国际合作：治理与标准双路径
【内容提要】人工智能技术正在重塑国际传播的基础、主体与权力结构。伴随全球AI竞争不断升温，国际合作已成为各国塑造规则、开展国际传播的重要空间。以中美全链条竞争为背景，本文提出治理型传播与标准型传播双轮驱动框架，用以分析中国AI国际合作的实践进展与现实挑战。治理型传播强调通过参与全球规则协商，将以人为本等中国理念嵌入国际规范；标准型传播则借助开源模型和算力基础设施合作，推动中国技术路线成为全球性的事实标准。面对技术依赖、规则主导权受限等问题，应夯实全链条技术主权，深化应用生态开放合作，拓展多边协作网络，把技
《太平年》缘何引爆五代十国热
2026年早春，聚焦五代十国至北宋初年的历史剧《太平年》意外走红：首播CVB（中国视听大数据）收视达11.4亿人次、杭州钱王祠游客猛增320%、相关历史书籍销量冲上榜首、社交平台上“五代十国补习班”话题持续升温……这是历史题材影视创作的一次亮眼突围：以五代十国这段大众相对陌生的历史为切口，通过较高质量的内容供给，精准回应了部分观众对深度优质内容的精神需求、对家国情怀及和平价值的认同，见证了历史叙事与时代情绪的深度同频、双向共振。 以历史质感赢得观众口碑 上海白领陈璐最初只是冲着主演阵容点开《太平年》，结果
光影未来论坛聚焦AI重塑影视
4月24日上午，第十六届北京国际电影节“光影未来”电影科技单元平行论坛在北京郎园Station举行。论坛由北京市委宣传部（北京市电影局）、北京国际电影节组委会指导，海口经济学院南海艺术与科技学院、四川师范大学影视与传媒学院、北京大学影视戏剧研究中心联合主办。会议以“人工智能时代的影视变革：理论批评与人才培养”为核心议题，汇集学界、产业界和教育界专家，围绕AI快速发展背景下影视生产机制重塑、理论范式更新与人才培养转向等问题展开交流。本次论坛由北京大学博雅博士后杜天笑主持。论坛伊始，海口经济学院南海艺术与科技
AI赋能非遗出海
AI+非遗——让非遗“讲”给世界听（第二弹）非遗观察当苏绣、皮影、昆曲、榫卯跨越重洋，当传统技艺不再受困于语言隔阂，当文化传承不再受制于地域与时间，非遗正以崭新的数字生命力，奔赴世界。我们以 AI + 非遗数字化 + 全球多语言服务 为核心，搭建面向海外的 ToC 非遗线上课程 + ToB 非遗智能体 双引擎平台，做中华文明的数字传播者，用技术打通壁垒，让非遗真正融入当下、走向全球。PART.01难题：非遗出海，卡点究竟在哪长期以来，非遗在全球传播中始终难以突破现实瓶颈，每一项障碍都在牵制文化走向世界。一
AI短剧侵权乱象：换脸仿声背后的治理困局
近年来，人工智能技术迅猛崛起，已深度介入短剧编剧、制作、推广的全产业链条。与此同时，短剧作为网络视听领域的新蓝海，已成为影视传媒产业的关键增长引擎。但两者交汇融合的过程中，也衍生出一系列新型著作权纠纷与监管挑战，如AI剧本改写剽窃、AI换脸仿声侵权、AI规模化产出侵权内容等新型违法现象层出不穷，且具有数量庞大、频次密集、手段隐秘、扩散迅猛的特性，不仅损害创作者的正当权益，也给产业良性发展构成了威胁。近日，法治网研究院组织中国人民大学法学院院长杨东、北京大学法学院教授张平、暨南大学国际传播研究院院长陈昌凤、
2026年'AI与未来传媒'跨学科本科联合培养项目招生公告
为培育具备创新思维与实践能力的跨界人才，新闻与传播学院同信息科学技术学院强强联合，依托北京大学多学科优势，推出“人工智能与未来传播”跨学科本科联合培养计划。数字时代的新闻传播生态正在发生深度演变，由传统的以媒介为核心，快速转向内容创作与技术赋能并重的双引擎模式。优质内容与前沿技术的融合发展已成为行业趋势。传统的新闻传播学与信息技术学科各自独立的专业培养体系，已无法满足业界对跨界人才的迫切需求。本计划立足国家数字经济与文化传播战略需要，旨在培育既精通新闻传播理论又掌握人工智能前沿技术的复合型创新人才，突破内
神经计算：AI的底层驱动力
本质核心：基于数据的自动化特征挖掘，无需人工预设规则，通过联结强度的持续调整逼近数据内在模式；理论架构（从原理到应用的递进关系）：神经计算→人工神经网络→深度学习→大语言/多模态大模型。1943年M-P神经元模型问世，宣告神经计算正式开启；1949年赫布学习规则确立神经网络学习的理论根基。1957年感知机模型诞生，掀起首轮神经网络浪潮；1969年明斯基证实单层感知机无法破解异或难题，相关研究陷入十余年低谷。1982年Hopfield网络使研究再度升温；1986年BP反向传播算法突破多层网络训练瓶颈，引爆第
史上首个AI蠕虫现身
你的AI助手，或许正沦为骗子的帮凶你是否想过，那些每日协助你撰写邮件、搜集资料及生成报告的AI助手，有朝一日会遭遇"劫持"，沦为骗子的作案工具？这并非科幻小说情节，而是近期真实发生的骇人案例。2026年4月，安全专家侦测到一种名为"莫里斯"的AI蠕虫——这是人类历史上首例具备自我复制能力、能在不同AI系统间蔓延的病毒。其扩散速度甚至超过了新冠病毒。传统的电脑病毒必须附着于文件或程序才能传播，但"莫里斯"截然不同。它利用的是AI系统之间的"对话机制"。例如，骗子向某公司的AI客服发送一封带毒邮件，AI读取后