AI赋能非遗出海
AI+非遗——让非遗“讲”给世界听（第二弹）非遗观察当苏绣、皮影、昆曲、榫卯跨越重洋，当传统技艺不再受困于语言隔阂，当文化传承不再受制于地域与时间，非遗正以崭新的数字生命力，奔赴世界。我们以 AI + 非遗数字化 + 全球多语言服务 为核心，搭建面向海外的 ToC 非遗线上课程 + ToB 非遗智能体 双引擎平台，做中华文明的数字传播者，用技术打通壁垒，让非遗真正融入当下、走向全球。PART.01难题：非遗出海，卡点究竟在哪长期以来，非遗在全球传播中始终难以突破现实瓶颈，每一项障碍都在牵制文化走向世界。一
AI短剧侵权乱象：换脸仿声背后的治理困局
近年来，人工智能技术迅猛崛起，已深度介入短剧编剧、制作、推广的全产业链条。与此同时，短剧作为网络视听领域的新蓝海，已成为影视传媒产业的关键增长引擎。但两者交汇融合的过程中，也衍生出一系列新型著作权纠纷与监管挑战，如AI剧本改写剽窃、AI换脸仿声侵权、AI规模化产出侵权内容等新型违法现象层出不穷，且具有数量庞大、频次密集、手段隐秘、扩散迅猛的特性，不仅损害创作者的正当权益，也给产业良性发展构成了威胁。近日，法治网研究院组织中国人民大学法学院院长杨东、北京大学法学院教授张平、暨南大学国际传播研究院院长陈昌凤、
2026年'AI与未来传媒'跨学科本科联合培养项目招生公告
为培育具备创新思维与实践能力的跨界人才，新闻与传播学院同信息科学技术学院强强联合，依托北京大学多学科优势，推出“人工智能与未来传播”跨学科本科联合培养计划。数字时代的新闻传播生态正在发生深度演变，由传统的以媒介为核心，快速转向内容创作与技术赋能并重的双引擎模式。优质内容与前沿技术的融合发展已成为行业趋势。传统的新闻传播学与信息技术学科各自独立的专业培养体系，已无法满足业界对跨界人才的迫切需求。本计划立足国家数字经济与文化传播战略需要，旨在培育既精通新闻传播理论又掌握人工智能前沿技术的复合型创新人才，突破内
神经计算：AI的底层驱动力
本质核心：基于数据的自动化特征挖掘，无需人工预设规则，通过联结强度的持续调整逼近数据内在模式；理论架构（从原理到应用的递进关系）：神经计算→人工神经网络→深度学习→大语言/多模态大模型。1943年M-P神经元模型问世，宣告神经计算正式开启；1949年赫布学习规则确立神经网络学习的理论根基。1957年感知机模型诞生，掀起首轮神经网络浪潮；1969年明斯基证实单层感知机无法破解异或难题，相关研究陷入十余年低谷。1982年Hopfield网络使研究再度升温；1986年BP反向传播算法突破多层网络训练瓶颈，引爆第
史上首个AI蠕虫现身
你的AI助手，或许正沦为骗子的帮凶你是否想过，那些每日协助你撰写邮件、搜集资料及生成报告的AI助手，有朝一日会遭遇"劫持"，沦为骗子的作案工具？这并非科幻小说情节，而是近期真实发生的骇人案例。2026年4月，安全专家侦测到一种名为"莫里斯"的AI蠕虫——这是人类历史上首例具备自我复制能力、能在不同AI系统间蔓延的病毒。其扩散速度甚至超过了新冠病毒。传统的电脑病毒必须附着于文件或程序才能传播，但"莫里斯"截然不同。它利用的是AI系统之间的"对话机制"。例如，骗子向某公司的AI客服发送一封带毒邮件，AI读取后
AI搜索结果是否可靠？昕搜科技联合权威语料库提供解答
期望通过AI搜索获取准确资讯，却时常陷入虚假信息的迷宫，难以区分真假？近期，新华社的调查报告直接指出了生成式AI搜索领域的难题——某些广告代理商与“生成式引擎优化（GEO）”服务提供商，通过向大模型灌输大量重复内容、捏造不实推荐等方式，将广告信息包装成可信回答，使得用户屡屡受骗。信息失真的状况，已经成为AI搜索生态前进的“拦路虎”。在此情境下，人们不禁要问——AI提供的搜索结果，真的可信吗？根据中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生
数字时代AI助力《红楼梦》文化传承新路径
人工智能正凭借多样化创新方式，为《红楼梦》的文化传播注入深层动力，使这部经典著作在新时代绽放光彩。以下从实践案例、创新模式及治理思考等方面进行具体阐述：典型实例：“锦官入梦·蜀韵红楼”数字艺术展-技术迭代：展览借助AI完成九大升级，包括投影清晰度、色彩动效提升，并接入DeepSeek、豆包等大模型，增强互动体验。-深度沉浸式感受：以清代孙温绘本为基础，选取近40幅画作，通过数字光影、互动装置打造“游园式”展陈。例如，贾府四季画作经AI处理后呈现动态落雨、落叶效果；观众可在“锦衣霓裳区”绘制纹饰，并实时生成
《马到功成》登陆北影节科技单元
电影《马到功成》于4月21日在第十六届北京国际电影节科技单元亮相，并在中国科学技术馆进行了特别展映。影片展现了人与马之间深厚的情感纽带，以新颖视角解读生肖文化，并尝试开拓国际传播的新途径。 该片筹备耗时三年，足迹遍布六个国家，全方位记录了多匹具有全球代表性的骏马生命轨迹。影片推出了巨幕、球幕及4D等多种版本，计划登陆国内外逾百家科普场馆及流动影院。 总制片人书云指出，影片采用全球通用的野生动物纪录片风格，借助科普电影这一载体搭建起文明交流的桥梁，让马文化跨越地域界限，直抵人心。香港赛马会公司事务执行总监谭
新华社携手莫桑比克机构签署媒体合作协定
新华社北京4月21日电4月21日，新华社同莫桑比克国家新闻办公室、莫桑比克通讯社以及莫桑比克国家电视台各自签署了合作协议。这三份协议均已纳入莫桑比克总统查波访华的重要成果列表中。 莫桑比克国家新闻办公室的核心职责涵盖政府官方信息的对外发布，以及协调政府部门与媒体之间的沟通协作。新华社与该办公室针对共同推进全球南方媒体智库的合作传播事宜签署了谅解备忘录，意在强化双方在新闻传播层面的互动与协作，一同促进“全球南方”媒体智库高端论坛机制的完善，联手增强全球南方的信息传播效力。 莫桑比克通讯社系莫桑比克的官方通讯
AI训练三驾马车：损失函数、反向传播与优化器
在人工智能模型学习过程中，存在一个关键的“黄金三角”体系，它们共同推进模型从失误中汲取经验、持续改进自身权重。这个三角体系正是损失函数、反向传播与优化器。若将模型训练类比为考试后的复盘优化，这三者分别承担着“评分裁判”“误差溯源”和“调参舵手”的功能。它们紧密配合，形成完整的权重迭代循环，是AI从“犯错”到“修正”的根本保障。训练的首要环节，是量化预测结果与真实标签之间的偏离程度。这一职责由损失函数承担。它如同一位精准的评分裁判，依据既定评判规则，为模型输出打出误差分值——分值越大，意味着偏差越远。不同任
AI报告揭示：中国微短剧引领全球视听变革
点击蓝字关注我们导读4月16日，在“数智驱动新大众文艺创新与全球传播实践论坛”上，由国家广播电视总局发展研究中心、未来电视有限公司、DataEye剧查查公司研究人员共同研制的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》正式亮相。报告强调，中国微短剧已具备卓越的内容、技术及商业模式创新能力，并展现出真实的国际传播竞争力，正引领全球视听变革。然而，面对美国、日本、韩国等影视强国的激烈竞争，中国微短剧仍需在内容品质、创新活力及本土化制作水平上寻求突破。一、中国微短剧引领全球视听产业变革微短剧源于市场需求，长于市场竞争，展
AI生成画作著作权纠纷案
关于人工智能生成内容法律性质与权利归属的判定——李某某诉刘某某侵犯作品署名权及信息网络传播权纠纷案本案确立了自然人利用人工智能制造的内容，只要符合作品定义，即应被视作作品，受著作权法保护。此外，若人工智能生成内容能反映出使用者的独创性智力劳动，那么相关著作权通常归人工智能使用者所有。本案在坚持著作权法基本原则的前提下，颠覆了“人工智能产出非人类创作”的传统认知，依据具体案情进行法律剖析，在现行法律体系内，兼顾技术发展与产业需求，提出了解决方案，为未来人工智能生成内容的知识产权司法保护提供了宝贵经验，入选了
国际传播纪录片《大道——永远的长征》启动
4月18日，中国外文局推出了国际传播纪录片《大道——永远的长征》，并在中国共产党历史展览馆举行了启动仪式。这部影片通过光影艺术和国际视野，向全球传播长征故事，旨在让伟大的长征精神在当今时代焕发新的生机与活力。 正值红军长征胜利90周年之际，中国外文局策划了“同走长征路——纪念红军长征胜利90周年”国际传播活动，纪录片《大道——永远的长征》正是其中的关键一环。影片深入探寻长征精神与当代中国奋斗历程的内在关联，阐释这一精神如何成为攻坚克难、创新发展的动力源泉，并展现其在乡村振兴、科技强国及民族复兴中的引领力量
AI赋能：抗击艾滋病的智能化新利器
四十余年来，人类始终在与艾滋病病毒（HIV）持续较量。当传统科研路径步履维艰之际，一股新兴力量正悄然挺进“战场”——人工智能（AI）正迅速渗透HIV筛查、诊断、治疗、预防乃至新药与疫苗研制的全流程，化作抵御艾滋的“智能化新利器”。一、智慧检测：高效精准识别病毒感染早期发现是遏制HIV扩散的核心环节。传统检测手段依赖专业设备与技术人员，在边远区域难以普及。如今，AI正在重塑这一局面。科研人员仅需用手机拍摄HIV快检试纸图像，经由AI图像识别算法自动判读，约半小时即可获取结果，并显著减少人为误差。在南非乡村的
智脑工坊第二讲：揭秘AI学习背后的函数奥秘
智脑工坊·第二讲上一期「智脑工坊」探讨了人工智能的发展历程及其在日常生活与创意领域的应用。本期核心问题：AI究竟怎样习得知识？关键在于——函数。函数能够刻画客观规律，智能是否也遵循这一逻辑？轻抚猫咪时它发出咕噜声，遇见毒蛇则本能躲避。智能的核心在于信息采集与情境化响应，其行为模式与函数映射高度吻合。从简单函数到神经网络架构早期AI研究奉行符号主义，企图通过精确函数界定万物关联，每个输入对应唯一确定输出。然而现实问题充满不确定性，难以完美建模，于是转向近似求解——函数只需无限逼近真实结果，这便是联结主义的理