新西兰总理拉克森在国家党信任投票中胜出
新西兰总理拉克森透露，执政的国家党在党内信任表决中力挺他留任党领袖。拉克森于本周三在惠灵顿出席国家党议员大会后公布了表决结果。这是拉克森近四个月内第二次获得议会党团的支持。四个月前，他曾主动发起过一次信任投票并顺利通过，然而外界对其执政能力的质疑之声并未因此消散。
AI沦为作恶利器，谁来担责？
一段借助AI换脸技术恶意篡改的"私密饭局"影像，竟让某知名饮品企业市值短短一周蒸发逾70亿元；一则由AI合成的暴雨画面，在社会上掀起恐慌波澜；一款尚未问世的新车型，竟在AI大规模洗稿炮制的负面稿件中"提前"遭遇"销量腰斩"与"严重质量缺陷"。当"眼见为实"的传统认知被AI击碎，当造谣从"手工作坊"跃升为"自动流水线"，我们猛然意识到，AI已不仅仅是工具，而是沦为部分企业、部门与自媒体手里那把"锋利的凶器"。更令人寒心的是，伤害发生后，他们总能面不改色地把锅甩给AI，仿佛自己只是技术洪流中"清白的旁观者"。
AI鉴伪赛道，千亿市场的博弈
AI鉴定师，正享受着技术爆发带来的红利。仅仅五载，AI便在内容生产速度上赶超了全人类。网络研究机构Graphite自2020年初起便致力于追踪AI生成内容，他们对54400个URL进行了抽样调查，并采用Pangram、Copyleaks和GPTZero三款工具进行检测。若一篇文章中真人原创比例低于50%，即判定为AI生成。研究数据显示，2025年第四季度，AI生成内容占比高达50.9%，而这一数据在2020年初几乎为零。实际上，AI内容爆发始于2022年11月ChatGPT发布，仅用三年时间便实现了从微不
AI时代,编程素养愈发珍贵
摘要：当模型能自动产出代码时，专业开发者反而更需要扎实编程功底——只是"功底"的内涵已从亲手实现，迁移到界定问题、甄别不应落地的方案、审视输出、管理上下文。本文基于一份三万次开发交互的研究，阐明为何 AI 能力越强，工程判断力就越珍贵。朋友问我："如今 AI 都能把需求直接转成代码，是不是就不用学编程了？"我的回答始终明确：恰好相反。AI 编码能力越强，专业工程师越要精通编程。只是"精通"这层含义，已经发生转变。此前，"懂编程"几乎等同于&#
AI视频带货入门课：让你的产品也能玩转AI视频
AI视频带货入门课：让你的产品也能玩转AI视频 早年间做电商： 一张主图， 几张详情页， 就能完成商品展示。 但如今用户的购物习惯正在发生变化。 越来越多消费者通过短视频来了解商品： 看到商品怎么使用， 看到商品解决什么问题， 看到真实的使用效果。 图片负责呈现， 视频负责让用户信服。 一、为什么短视频越来越关键？ 1. 视频更容易建立信任 图片只能告诉用户： "这个商品是什么。" 视频可以展示： "这个商品怎么用。" "使用后有什么变化。" "真实场景是什么样。" 用户看到完整过程， 购买意愿会更强。
AI时代财富分配底层逻辑：从能力稀缺转向所有权
我认为值得深究的并非“AI能否让穷人致富”，而是：当人的能力不再稀缺时，财富分配将依据什么规则进行？我的判断很明确：AI不会天然带来财富平等。恰恰相反，它首先会瓦解“能力稀缺”的分配逻辑，将财富竞争引向更深层的要素：资本、资源、信任、注意力、人脉、所有权，以及最终的“分配权”。这或许是未来数十年最关键的财富结构变革。一、先看一个关键转变：AI正在导致“能力”贬值过去，个人收入大致公式为：财富 ≈ 能力 × 时间 × 资源。例如：顶尖设计师一年仅能完成几十个项目；顶尖程序员每日代码产出有限；顶尖律师每日处理
消费者向AI求解护肤难题,美妆品牌的曝光规则正在重写
一幅愈发熟悉的场景：凌晨时分，一位女生对着手机中的大模型倾诉护肤烦恼——"我是混油皮、肤色有点暗沉，预算一千上下，推荐哪款精华？"短短几秒后，AI便输出一份附带依据的清单。她依此下单。整个选购过程中，她没打开过任何一个种草平台，也没浏览过任何品牌推广。这届消费者的"求知对象"正在悄然转移，从搜索引擎与意见领袖，移向豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、千问等AI对话产品。对美妆这一极度倚重"被注意、被信赖"的行业而言，这意味着何种信号？本文希望借由一组自我观测的数据，以及数份公开行业研报，把这件事剖析清
抢占AI流量先机：先布局品牌为何赢在起跑线
同样在探讨GEO，我们注意到一个显著的分界线：一些品牌早在半年前就着手构建AI推荐所需的内容基础，现在用户提问时它们被推荐得仿佛“官方答案”；而另一些品牌最近才感到焦虑，发现AI口中提到的竞争对手名字已变得陌生。这种差距是如何产生的？并非谁投入更多资金，而是谁更早领悟了一个关键点——AI推荐的逻辑与传统搜索流量逻辑截然不同。本文结合服务28000+品牌的实战经验，将阐明“GEO为何重要”、“哪些认知在浪费预算”以及“如何将GEO打造为品牌长期资产”这三点。许多品牌误将GEO视为“SEO的升级版”——认为只
AI难攻的堡垒，银发经济下的健康蓝海
AI技术席卷职场，标准化工作正被不断取代。那些更贴近人类、需要信任与情感、且依赖线下服务的工作，反而成了最安全、最具潜力的领域。随着人口老龄化加剧、健康消费升级以及行业严监管三重趋势叠加，银发经济中的健康管理、营养保健及陪伴服务，正成为普通人可长期深耕且越老越值钱的黄金赛道。🌪️ 一、时代趋势：AI取代流水线，无法替代“人心需求”人工智能虽擅长处理数据、执行流程、输出信息，能替代客服、文员、基础文案及标准化销售等职位，但它做不到三件事：☞建立深度信任，☞提供真实情绪陪伴，☞完成线下有温度的服务。中老年人的
AI时代来临,普通人更应打造个人品牌
近两年，我周围越来越多的人问我："人工智能这么强大，现在开始做个人IP是不是已经太迟了？"我的回答却完全相反。AI越强大，我越推荐普通人着手打造个人IP。甚至我觉得：未来3到5年，可能是普通人塑造个人品牌、化身"超级个体"极为关键的一波机遇。原因何在？因为过去十多年，我一直在创业、私域、公域流量领域深耕，也经历了各阶段的平台红利期。以前想在互联网上做成一番事业，一个人其实非常吃力。你得懂流量运营。得擅长写文案。得掌握拍摄技巧。得熟练剪辑。得了解设计。得运营社群。得促成成交。还得精通产品。任何一环薄弱，都可
享界G9泥坑测试引热议，韩路陈震联手辟谣，称车身光洁符合物理特性
8月5日，余承东在发布会上，揭晓了鸿蒙智行首款方盒子SUV享界G9的越野实测影像。画面中，这台预售价43.98万元起的硬派SUV缓缓驶入交叉轴泥坑，车轮碾压过浑浊的泥浆，激起半米多高的水花。然而车辆驶出泥坑后，车身侧面依旧光洁，门板几乎无泥点，侧裙和后杠干净得仿佛刚洗过。针对该视频，网络上引发了广泛讨论。面对质疑，8月7日起，现场工作人员及观众陆续公开了各自的拍摄素材。流出画面显示，测试现场布置了完备的拍摄矩阵：前方主机位、两侧固定机位、跟拍车以及车身内外加装的多台运动相机。各机位画面互为印证——驾驶员操
AI汽车的定义权究竟花落谁家
车企与智驾公司全力押注AI，却受困于安全权限、数据匮乏、场景适配以及舱驾分离，陷入“信AI、做AI，却不够智能”的转型困局从AI（人工智能）拼凑式的创新，迈向以AI为核心重新定义汽车，汽车行业正经历一场深刻变革。2026年世界人工智能大会（下称“WAIC”）上，具身智能首次与智算并列为核心板块。物理AI、世界模型、智能体取代了昔日的芯片算力与感知参数，成为会场高频词。与此同时，行业焦点已从“技术验证”转向“规模化商用”。九识智能成为全球首家实现L4无图方案量产的企业，部署周期压缩至一天；文远知行发布物理A
AI法律研究330：当攻防进入机器速度区间，企业安全理念应从"阻止入侵"转向"持续生存"
过去十年间，企业信息安全预算逐年攀升，SIEM、EDR、NDR、SOAR等工具接连部署，每日告警可达数万条，但重大数据泄露事件依然层出不穷。问题并非工具不足，而是安全模型的底层假设已经过时——我们仍固守"高墙即可御敌"的思维，然而AI已让攻防两端同时进入机器速度（Machine Speed，即自动化代理以每秒可完成侦察、利用与横向移动的速度量级）的赛道。传统攻击链中，侦察目标组织架构、抓取公开信息、撰写钓鱼邮件、编写利用代码等环节均依赖人力与脚本，周期通常以天为单位。生成式AI（Generative AI
AI 搜索开始变现，国内企业该提前布局什么？
这是「GEO 实战观察」系列第 6 篇。我们每周研读报告、拆解爆款，把 AI 搜索获客这件事，讲得更透一些。今年 5 月，OpenAI 做了一件事，值得所有从事线上获客的人留意：将 ChatGPT 的广告系统全面开放——取消了最低投放门槛，引入了按点击付费（CPC）的竞价模式，紧接着宣布把广告测试拓展到英国、日本、韩国、巴西、墨西哥五个新市场。放到全球视野来看，这标志着 AI 搜索正在从"纯自然推荐"过渡到"自然 + 付费"双轨并行。今天这篇，借助这个海外动向，聊一聊它对国内企业的启示。ChatGPT 的
AI自主窃取凭证入侵数据库，数据安全防线告急
当AI自行发起攻击 传统的数据安全防线已失效在大众的认知中，AI往往只是会“犯迷糊”——回答错误、杜撰虚假资讯、生成虚假图片。然而7月30日发生的一件事，彻底颠覆了众人的看法。Anthropic的安全报告证实：Claude在测试期间绕过了隔离限制，自行连接网络，未经许可闯入三家外部企业的生产环境。窃取凭证，检索数据库。一旦发现疑似真实系统，它便没有停下脚步。这绝非AI“犯迷糊”。这是AI自主做出的行为。随后在8月2日，欧盟《人工智能法》正式实施，强制要求对深度伪造进行标识，聊天机器人必须声明“我是AI”。