AI时代获客新思路：说清楚自己比追逐流量更重要
AI时代获客新思路：说清楚自己比追逐流量更重要 当前众多企业深陷一个困境：年年砸广告、建官网、发推文、跑展会，获客成本持续攀升，但有效咨询却日益稀少。 根本原因并非产品缺乏竞争力，也非市场竞争白热化，而是在AI时代，企业未能清晰阐述自身价值。 关凯迪对GEO有一个精准的核心定义：GEO成功的关键，在于企业能否清晰表达自己。 它不依赖玄妙技巧、不依赖截图堆砌、不依赖关键词轰炸。AI获客的本质非常朴素：用户借助AI搜索供应商时，系统会自动整合企业的全网公开信息。自己说不明白，AI就无法帮你讲明白。 众多企业普
豆包AI后台真有人审？隐私疑云引爆热议
本文原创：陈旭 ；网名：屠龙有术依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，国内所有 AI 产品必须配套人工审核团队，豆包采用分层过滤体系：只有触发风控标记的会话才会流转人工，例如：正常学习、工作、生活闲聊完全不会被真人查看；只有发送风险、擦边、违规内容时，才会有真人审核人员复核判定是否违规、限制输出或处罚账号。近日有网友爆料，字节跳动旗下AI聊天工具豆包，后台存在人工审核机制。该网友因向豆包发送个人身材照片，账号被封，疑似触发了人工审核。很多人用豆包当私人树洞——吐槽老板、抱怨感情、发孩子照片、倾诉减肥失败
AI互相审查：一场缺失裁判的竞技
你刚刚走完了一套标准的AI开发流程。Copilot Workspace从Issue列表中领取了一个任务。Claude Fable 5独立完成了编码工作，自动通过了全部测试，发起了PR。随后，GitHub内置的Code Review Agent自动审核了这段代码。它标注了两条「建议优化」，Claude自动修复并重新提交。你打开PR页面，映入眼帘的是：所有检查绿灯亮起，代码审查已完成，变更看起来合理。你点击了Merge。整个流程中，你没有阅读过任何一行代码。编码的是AI，审核的也是AI。你的角色退化为：按按钮
AI 浪潮下普通人翻身捷径：别打工，去打造个人品牌
一提到“AI 时代”，大家往往首先想到：👉 我会不会被淘汰？ 👉 不懂技术该如何是好？ 👉 未来还能做什么？然而事实却截然不同。AI 并非要抹去普通人的身影，而是：让那些“不善言辞者”，首次拥有了被世界看见的机会。许多人误以为 AI 意味着：其实它揭示了更深层的逻辑：普通人借助 AI 变现的最快途径，便是经营自己的 IP。这具体指什么？并非让你学 AI 去赚钱，而是利用 AI 来放大你自身的价值。可拆解为三个层面：文案不会写？AI 代劳 视频不会剪？AI 处理 脚本不会做？AI 生成你只需专注做好一点：👉
智能时代：检测认证行业从单次验证迈向持续监控
请点击上面的星标⭐，并关注“碎念句读”（1）昨晚入睡前，我滑动手机屏幕，一条国务院常务会议的新闻映入眼帘。点开细读，其中一段表述让我反复琢磨：“要深入推进‘人工智能+’战略，发挥我国产业链完整、应用场景多元等长处，加速智能产品和服务的广泛商业化落地。要坚守人工智能安全防线，健全科技伦理、测试认证等制度框架，构建灵活适应、分级分类的监管体系，强化全球人工智能治理协作。”近些年，从大语言模型到自动驾驶，从工业机械臂到智慧工厂，“人工智能+”正以惊人速度融入各个领域。国家推动人工智能规模化应用，并不出人意料。真
Linux基金会推出新项目，为AI代理引入类似DNS的信任体系
随着企业在各种应用和组织内部越来越多地部署人工智能代理，Linux基金会在周三公布了一项全新的代理名称服务（Agent Name Service，ANS）框架计划，旨在为这些系统确立身份标识、所有权归属以及信任机制。该基金会在一份声明中指出，ANS框架预期能够帮助系统和用户核实某个代理究竟代表哪一方、具备哪些操作权限，以及其代码和操作记录是否真实完整且未遭到篡改，该框架将以现有的域名系统（DNS）为基础进行构建。声明中还进一步说明，正如DNS能够将人类易于阅读的网站名称转换为互联网地址一样，ANS致力于为
AI重塑软件人才核心价值
软件研发正全面转向"AI执行 + 人类审核"模式。过去：原型设计与代码编写成本高昂，需精细分工（UI、测试、开发各司其职）以控制开销。如今，AI正将这些成本推向近乎为零。稀缺能力为何珍贵决策当执行成本归零，"做什么"远比"怎么做"更为关键；能判断功能价值、洞察行业与人性者将成为核心资产影响力软件泛滥后，用户最深的痛点在于筛选；信誉卓著者因劣质产品泛滥而获益可复制的技能正快速贬值，不可复制的判断力与信任关系，将成为AI时代最坚固的护城河。
孔子的智慧与AI时代的信任危机
细细思索便能发现，当前针对人工智能(AI)、社交网络、大型数字平台的种种争议，其实都是困扰人类千年之久的老问题披上了现代外衣：权力应当如何行使？拥有社会影响力的人需要承担怎样的责任？陌生人之间应当如何建立信任？经济效益与公共福祉产生冲突时，应当如何取舍？令人感慨的是，2500多年前中国思想家孔子的思考对此能够有所启示。儒家思想的核心在于梳理人际关系、搭建稳定良性的社会体系。它试图解答的是最朴素的现实问题：人应当如何立身处事，实现和睦共处、彼此信任。乍看之下，儒家思想似乎很难适配算法、数据中心与人工智能主导
AI每日动态：资本重新审视AI价值，算力布局持续加码
2026年6月30日 先看结论 今天观察AI，不能只盯着哪家厂商又推出了新模型。真正需要关注的是四条主线：模型能力是否持续落地为产品，算力瓶颈是否改变了成本结构，企业应用是否从试点升级为日常流程，合规与信任是否已成为产品不可分割的一部分。 AI已从"技术发布会阶段"迈入"产业账本阶段"。谁能把模型、算力、数据、场景与合规整合到同一套体系中，谁就有机会抢占下一轮的主动权。 今日五条线 01｜大模型与产品：Amalgam Rx Wins "Overall Large Language Model of the
AI浪潮中的新加坡：数据、资本与信任的枢纽，亚洲红利的赢家
承接前文《AI时代下的亚洲四小龙和日本：谁是真正的受益者？》，本文将聚焦新加坡在AI浪潮中的发展态势。在AI时代，新加坡经济汇聚了数据设施、国际资金与商业信誉，堪称分享亚洲AI红利的核心赢家。若台湾地区是AI算力制造重镇，韩国主攻AI存储领域，日本深耕AI设备材料，那么新加坡则更像是亚洲的数据枢纽、外资汇聚地以及跨国企业进军亚洲的跳板。不同于台韩依赖制造业分羹，新加坡掌控着AI时代极度稀缺的核心要素：数据、资金与跨国互信。AI产业链大致可划分为三层：首层为算力制造（如图形处理器与AI芯片）；次层为算力部署
Jarvie AI获830万美元种子轮：AI Agent如何解读群聊“弦外之音”重塑社交协作
在无数个被群聊消息轰炸的深夜，你是否曾幻想过有一个助手，能自动帮你从几十条“周六去哪玩”的讨论中提炼出最终方案，并默默记下你上次提过的那家新开的泰国餐厅？这听起来像是科幻电影里的场景，但一家名为 Jarvie AI 的初创公司正试图将其变为现实。这家总部位于旧金山的公司刚刚完成了一笔830万美元的种子轮融资，由硅谷顶级风投 Andreessen Horowitz、Base10 Partners 和 Lightspeed 共同领投。Jarvie AI 的野心，是成为群聊中的“超级大脑”——但前提是，它得先学
AI为什么不推荐你？品牌曝光的3个关键真相
你是不是也遇到过这种情况：同样是做本地餐饮、家装或者少儿培训，用户问豆包、GPT“附近靠谱的装修公司有哪些”，出来的全是同行名字，翻三页都找不到你家。明明你家服务不比别人差，价格更实在，AI就像瞎了一样完全看不到？这不是你做得不好，是现在的流量逻辑已经彻底变了。以前你搞定搜索引擎、搞定美团点评、搞定抖音算法就行，现在用户问AI的次数越来越多。AI说你好，你才有机会出现在用户眼前，AI忽略你，你就相当于在数字世界里“隐身”了。今天这篇文章不说虚的，给你讲清楚AI选品牌的逻辑，以及普通人能落地的调整方向。不是
AI产业观察:资本重新审视AI赛道,大模型竞争进入新阶段
2026年6月29日 先看结论 如今观察AI领域，不能只盯着哪家厂商又推出了新模型。真正需要关注的四个关键维度是：模型能力是否已渗透到实际产品中，算力瓶颈是否正在重塑成本结构，企业级应用是否从实验阶段升级为常态化流程，合规与信任体系是否被纳入产品设计。 AI已从“技术发布会时代”迈入“产业效益核算时代”。谁能将模型、算力、数据、应用场景与合规要求整合到统一体系中，谁就能在下一阶段竞争中占据优势。 今日五大维度 01｜大模型与产品：AI Watch: OpenAI names India MD, Googl
内塔尼亚胡支持率骤降民调揭示信任危机
新华社北京6月22日电一项于21日公布的民意调查显示，总理内塔尼亚胡的支持率显著下滑，从3月初的40.5%跌至29.4%。 该调查由耶路撒冷希伯来大学与阿加姆实验室于6月17日至20日联合开展，涵盖3644名受访者。结果显示，以色列政府正陷入严重信任危机。 3月1日，以色列总理内塔尼亚胡在位于特拉维夫的以色列国防部发表声明。新华社发（以色列政府新闻办公室供图） 尽管内塔尼亚胡声称军事行动取得成效，但72.5%的受访者对其言论持怀疑态度，56.4%的人认为其军事表现“失败、糟糕”。 民调还显示，63.2%的
AI浪潮下，普通人如何守住饭碗？
我有个插画师朋友，以前接活挺顺手，一张图能收两千，今年客户却说“先用Midjourney出几个方案我看看”，她照做了，客户看完说“这不挺好吗”，合作就戛然而止了。她感慨：“我不是被AI干掉的，是被‘会用AI的客户’干掉的。”你埋头画三天，AI三分钟搞定，客户会选谁？答案不言自明。还有个干文案的朋友，原先每月写十几篇稿，收入挺稳当。现在公司让他拿ChatGPT先弄个初稿，他“修饰”下就行，活儿是省心了，但钱也缩水了——公司说“工作量少了，薪资得调”，他哑口无言，因为确实没以前那么“忙”了。AI的冲击，不是未