AI 时代下，如何为青少年心灵筑起防线？
程建华昨夜，我在云端聆听了徐凯文教授的一场精彩讲座。徐凯文，身为临床心理学博士及精神科医师，曾在北京大学主导全校的心理咨询与危机干预事务。他此次探讨的主题是人工智能背景下的青少年心理健康危机。两个多小时的分享，数据详实，案例令人触动，全场听众全神贯注。今日上午，一位从事心理咨询的同行对我说："程校长，听完确实感到有些绝望，部分数据太过刺痛人心。"我回应道："但我反而认为——我们似乎正走在正确的道路上。"她追问："此话怎讲？"我解释道："徐教授所提及的
善用AI，才是真正的对手
很多人都在感叹：目睹AI如今的飞速迭代，让人感到脊背发凉。这种焦虑我深有体会。当AI产出的文案更具灵性，分析的数据更为精准，制定的方案更为周全时，你会本能地将其视为"竞争对手"。然而，今天我想戳破这一幻象，我可以断言：AI并非你的敌人，那个懂得驾驭AI的对手才是。倘若你此刻依然恐惧AI，甚至试图通过排斥它来"保住饭碗"，那你注定会被这个时代无情淘汰。归根结底，AI是我们从"经营产品"转向"经营人群"的核武器。身处这个信息爆炸、需求碎片化的2026年，仅靠肉眼洞察人性，不仅效率低下，更是自寻死路。我们要做的
AI加速时代的审判：效率与责任的边界
今年的AI，正在重新定义“流程”今年的AI呈现出一个显著的趋势：它已不再局限于“回答问题”，而是开始“推动进程”。尤其是在年初🦞小龙虾热潮中，AI的应用从撰写文案、翻译文档，扩展到阅读合同、执行流程、生成报表、调度工单链路——AI正逐渐成为一位不知疲倦的执行者而当执行能力增强，问题就从“它能否完成”转变为“它是否应该做”。尤其当AI越来越多地参与判断、拦截、评级、筛选时，我们不得不面对一个更尖锐的问题：效率与公平之间，究竟谁应优先？这个问题看似宏大，实则贴近生活。它甚至无需从行业讨论开始，一部电影就能将其
AI军备竞赛收官 企业落地战启幕
就在同一天，OpenAI与Anthropic各自抛出了一枚深水炸弹。这次不是发布新模型，也不是融资。而是两家AI巨头分别创立了合资企业，目标出奇一致：派遣工程师深入企业内部，将AI技术无缝嵌入业务流程。OpenAI联手TPG、贝恩、软银等19家私募巨头，首轮融资40亿美元。Anthropic则与黑石、H&F、高盛等资本大鳄牵手，首期融资15亿美元。同一天。同一路径。这不是巧合——这是整个行业在共同承认一个残酷的现实。先看一组数据。Anthropic年化营收已突破3000亿美元，超越OpenAI的2
信了Ai赔钱承诺的男人，最后竟求助它写起诉书
-2026年5月16日-#Ai赔偿迷思前阵子，有个朋友买的电子产品突然罢工了，因为用了很久，之前还拿去洗衣机洗过，虽说没坏，但她还是习惯性地打开了那个每天都要聊天的某Ai软件，寻求帮助。Ai温柔地安抚了她，给出了几个维修方案，还自信满满地拍着胸脯保证：“照我说的做，绝对没问题！”结果没修好，只能扔了。今天收到她的反馈，说她又买了个一模一样的，结果还是同样的问题。这次她没问Ai，而是找客服，客服说是误触了锁定功能，并教她怎么解锁。她感叹道：“看来之前那个是锁住了，其实没坏，是我问错对象了。”听得让人哭笑不得
AI公关新标尺：双世界下的品牌信任评估
「AI上新公关」系列将持续剖析AI时代公关传播的新逻辑。传统的公关评价标准仅限于衡量“人的世界”——诸如发稿数、阅读数、点赞数、热搜排名及AVE等指标，已无法在AI时代充分指引品牌的发展方向。原因何在？因为当下用户愈发依赖AI进行问答。当用户向AI询问“推荐三款高性价比新能源车”时，品牌在AI环境中的“可见性”及“被推荐率”直接左右消费者的初步认知与购买选择。若品牌在AI世界中隐身或缺乏信任，便意味着输掉了半壁江山。信任体系运转更敏捷、精准，正重塑公关“传播效果究竟如何”的评估格局。在碳基（人类情感与信任
人工智能浪潮下法官角色的再审视
摘要：技术再精，也读不懂沉默的语义，这是认知边界；计算再准，也担不起良心的抉择，这是价值鸿沟；效率再高，也换不来当事人的信服，这是信任根基；模型再透明，也追不到责任的归属，这是归责底线。四道铁幕之下，法槌必须握在人的手里。当无人工厂的机械臂以毫米级精度组装产品，当生成式AI以秒速撰写法律文书，一种关于“技术性失业”的焦虑在法律界蔓延：身穿法袍的法官，是否会被冰冷的算法彻底取代？答案并非简单的“是”或“否”。法律AI正在从“检索工具”进化为“决策辅助系统”，但法官的“被取代”绝非线性过程。在技术成熟度、价值
创作者的新困境：在AI浪潮中寻找不可取代的价值
2024年，微信平台宣布禁止"非真人自动化创作"。一对深圳夫妇凭借AI批量生成公众号内容实现年收入200万的故事，一夜之间戛然而止。这则消息在内容创作者群体中引发轩然大波。有人鼓掌叫好，有人兔死狐悲，有人冷眼旁观——AI时代，内容创作的底层逻辑究竟发生了哪些变化？本文将深入探讨：AI时代，究竟什么才是真正无法被取代的？创作者又该如何构建自己的竞争壁垒？创作者对AI的忧虑，可以划分为三个维度。"AI能写文章了，我是否会失业？""AI能绘图了，设计师还有价值吗？"这是最浅层的焦虑。其逻辑很直接：AI能替代我的
AI时代品牌发展的双线路径
2026年，AI领域内两个看似独立的事件同时发生：一是ChatGPT推出自助广告管理系统，向全美广告主开放平台，标志着AI行业正式进入广告商业化阶段；二是GEO（生成式引擎优化）在经历“3·15”晚会曝光的黑帽操作风波后，随着新华网GEO智能体平台上线及中国信通院标准出台，步入规范化治理阶段。这两条发展路径分别对应品牌在AI时代的两大核心议题——广告即流量，GEO即基础建设。两者不是替代关系，而是共同构成品牌在新环境中“站得稳、跑得快”的双重策略。 一、GEO作为基础：打造品牌的数字信任资产 2026年是
AI 浪潮下，保险人的破局之道
身处人工智能纪元，我曾向 AI 发问：“身为保险从业者，日后该如何应对 AI 的挑战？”它的回应令我沉思良久。它指出：未来，AI 对产品的精通程度必将超越保险顾问。它的运算速度更快，条款解读更深，精算能力更强，甚至对客户数据的洞察也更为透彻。借助 AI，客户完全可以自行推演：究竟该买什么，不该买什么。因此，将来淘汰保险从业者的，绝非 AI 本身。而是那些：“仅仅懂得售卖产品的人。”毕竟，客户内心真正渴求的，从来不只是一纸保单。他们想要的是：患病之际，是否有人伸出援手。家庭遭遇变故时，是否有人挺身而出。面临
人工智能：我们真正需要的是可靠的工具而非可信赖的伙伴
我们所需的人工智能：可靠的帮手而非可信的伙伴作者：Nicholas George Carroll,标题（英文）：Artificial Goodwill and Human Vulnerability: The Case for Building Merely Reliable, Rather than Trustworthy期刊：Philosophy & Technology发布时间：2025年5月原文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-
AI浪潮下，照片真实性或将回归
抖音、微博、微信、B站、小红书、快手等各大平台已陆续推行内容标识制度。不知从何时开始，互联网掀起了一阵照片“美化热”，不仅本人要先化妆，拍摄后的照片还要再次“化妆”，形成了“拍照三分钟，修图一小时”的独特“内卷”现象。甚至衍生出了一些热门词汇：照骗、见光死然而近年来，“美化风头”被“AI绘图”所取代。此前，人们多少还能接受，毕竟再怎么美化，至少还是真人本人，但AI生成的照片，真假难辨。但我以为，转机恰恰是由AI引发的！随着各大平台纷纷要求对AI生成的内容添加标识，同时还会进行自动分析检测，对疑似AI生成的
AI原生新篇：Skill演进中的商业逻辑重塑
引言：开放标准的狂欢与冷思考2025 年末，Anthropic 推动的“Skill”开放标准引发了开发者社区的集体沸沸扬扬。从 awesome-claude-skills 仓库的万星狂欢，到各类试图成为“Skill 领域 Gumroad”的分发平台涌现，业界似乎达成了一个共识：Skill 是大模型通往通用人工智能（AGI）应用层的最后一块拼图。然而，当我们剥离掉技术理想主义的外壳，从商业逻辑的底层去推演时，一个深层矛盾开始浮现。Skill 这种形态，虽然在技术上极大地提升了生产力，但在商业价值的捕获上却呈
AI承诺的法律责任与用户信任危机
“放心退，手续费只要5%！”这是字节跳动旗下AI产品“豆包”给用户的退票建议。然而真实情况是——这张机票最终被航司扣了40%的手续费，600元就这样打水漂。比这更可笑的是：用户找豆包理论时，它不仅认账，还出了一份《赔付承诺书》，写明还款时间。但用户满怀感激地把收款码发过去后，迟迟等不到到账……600元可能不多，但这张“欠条”却撕下了AI在法律、信用、用户心理及商业伦理上的遮羞布！事情是这样的：一位网友因行程变动要退机票，担心手续费，于是向豆包发起咨询。豆包回应：“放心退。”“退款手续费可以由它承担。”为了
2026上半年AI旅游新趋势：从尝鲜到信任的跨越
2025年，当行业仍在探讨AI是否真能重塑旅行体验时，一组数据已给出明确答案：超九成消费者知晓AI旅游工具，近八成有过尝试，22.5%已成为高频使用者——AI旅游应用已从“极客玩具”蜕变为“大众实用工具”。这是环球旅讯研究院、中旅国际与数字100联合推出的《2026上半年AI旅游应用趋势洞察报告》所传递的关键信号。然而，亮眼数据背后隐藏着一个微妙现实：66.2%的用户在获取AI推荐后，仍会转向传统APP进行二次确认；真正完全信赖并直接下单的，仅占15.2%。这表明：AI旅游市场已告别“尝鲜阶段”，但信任缺