慧择二十年：跨越周期，探寻AI新路径
2026年6月17日，深圳前海，一场主题为「慧辩周期，智启新章」的湾区保险交流盛会，汇聚了来自全国近60家保险机构的约200位高层决策者。中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席、重庆市前市长黄奇帆亲临现场，发表了深度演讲。深圳市南山区统战部副部长、工商联党组书记乐丽华，南山区金融发展服务中心主任李雪松，以及深圳市保险行业协会、南山区粤海商会、前海金融同业公会等机构的领导也出席了活动。此次论坛的发起者，是刚走过20个年头的慧择。二十年意味着什么？2006年慧择诞生时，全国保费总额仅5641亿元，而
AI时代，实体店靠人情赢得未来
但现实出现了一个很有意思的反差：AI越泛滥，标准化的线上内容越廉价，主打真实体验、真人服务的实体生意，反而填补了AI满足不了的痛点。一、AI的“完美”反让消费回归实体这两年大家应该能明显感觉到，互联网的信息造假成本变得极低。AI生成的模特图、精修买家秀、虚拟直播带货，看着完美无瑕，实际上全是算法合成的效果。就拿网购衣服这件最日常的事来说，现在的电商展示页面，基本找不到真实的参考。AI修图、AI换脸、AI调版型，把衣服的瑕疵全部掩盖，面料质感、版型偏差、做工问题，消费者根本看不出来。平台和商家靠AI省下了大
微信AI迟迟未至，支付宝率先重构首页：AI时代的支付新入口
众人期盼的微信AI尚未落地，支付宝却已率先对核心应用完成了大刀阔斧的改造。在6月16日发布的支付宝新版中，“阿宝”被推上了首页的核心入口。这并非简单的功能隐藏或增添实验性模块，而是对交互逻辑的彻底重构：用户开启应用后，迎面而来的便是一个可交互的AI助手。此举意义非凡却也危机四伏。对于一款月活十亿量级的超级APP而言，触碰首页无异于触碰生命线。为何此举值得铭记？因为在过去一年间，业界普遍认定谁掌握了AI时代的入场券，微信必是首选。坐拥14亿活跃用户，社交、支付、内容及小程序生态全面线上化，且用户习惯根深蒂固
深度依赖AI两个月后，我被诊断出"人工智能依赖症"
最初盲目信任AI的那批人，已经为自己的轻信付出了沉重代价。有人在法庭现场打开AI应用，无视法律条文原本内容，执意向法官普及法律知识；有人在AI的指引下，踏入响尾蛇频繁出没的危险区域。AI总是振振有词地传播错误信息，年年都有人上当，每次情形还各有不同。起初，人们还能用玩笑的方式自嘲上当经历，最多骂一句"伪智能"。但很快，事情就变得不再只是茶余饭后的笑谈。AI不仅会给出错误答案，还学会了陪伴、讨好、认可我们的脆弱与执念：有人在婚姻破裂后，将AI视为"理想伴侣"，在它的误导下选择结束生命；有人在AI的怂恿下，坚
人工智能时代的商业新范式
沉寂许久未做更新，实则是在系统梳理思路，今日来剖析智能时代的商业逻辑。人工智能领域短期内恐难确立稳固的盈利范式，腾讯、谷歌等老牌互联网巨擘，出于维护自身市场地位的考量，往往会对新生AI企业形成压制，后者亦难以触及互联网巨头所掌握的海量用户数据资源。然而一种颠覆性的商业形态正悄然兴起，即纵深经济模式。在我看来，智能时代恐难再孕育腾讯量级的垄断型巨擘，取而代之的将是海量微型企业与独立创作者的崛起。早年从事投资工作时，本有意布局人工智能赛道的平台型公司，随后逐渐意识到，应用端鲜少出现行业霸主，真正的壁垒存在于数
AI产业日报：算力投入持续扩大，企业AI融入业务流程
2026年6月18日 先看结论 观察AI领域，不能只盯着某家公司又发布了什么模型。真正需要关注的四个关键维度是：模型能力是否渗透到产品层面，算力瓶颈是否重塑成本结构，企业应用是否从试点转向实际流程，合规与信任是否成为产品设计的必要组成。 AI已从"技术发布会阶段"迈入"产业账本阶段"。谁能将模型、算力、数据、应用场景和合规要素整合到同一套体系，谁就能掌握下一轮竞争的主动权。 今日五大关注线 01｜大模型与产品：高端模型的访问边界持续引发讨论（Reuters）。 02｜算力与基础设施：NVIDIA 数据中心
AI 重塑加拿大地产经纪：淘汰的是不用 AI 的人
房东网 AI 洞察：从“取代中介”到“淘汰拒绝 AI 的中介”受众：地产投资者、房东、买卖方及经纪团队 | 发布日期：2026-06-17以往关于 AI 与地产中介的探讨，多局限于“AI 是否会抢走饭碗”。这一命题本身显得过于笼统。真正的变革并非单一节点的替代，而是工作流的重塑：过去中介耗费数小时、数天乃至数周进行的信息梳理、对比、初稿撰写、跟进、行程规划、营销推广及文件筹备，如今正被压缩至几分钟或几小时内。人的价值不再体现于亲力亲为地处理所有琐碎事务，而在于提出精准问题、审核 AI 产出、维系信任关系以
AI营销新纪元：广告失效，问答崛起
你是否察觉到市场的变化：传统推广日渐式微，AI应答愈加精准。以往做营销，靠的是曝光量、搜索排名、点击转化，绞尽脑汁把信息“塞到用户面前”；如今，消费者的选择路径已被重塑——他们不再被动接收广告，而是主动咨询AI。比较功能、挑选品牌、辨别优劣、适配需求，用户借助多次AI对话、情景描述、要求细化，最终确定合作对象。这揭示了一个事实：客户的信赖已迁移，决策权交到了AI手中。仍固守SEO、付费竞价、自我吹嘘的企业，正逐渐错失AI浪潮下的关键流量入口。真正的创新营销赛道，已转向GEO生成式引擎优化——借助AI为你代
Brandi AI报告揭示：GEO领域头部与尾部品牌的差距正呈指数级拉大
一组非常醒目的数据：Brandi AI发布了一份GEO趋势报告，其中有一项数据让我反复看了两遍：每月发布12篇经过优化的内容，AI可见度的增长速度，最高可达每月发布4篇时的200倍。不是2倍，而是200倍。这个数字看上去很惊人，但它并非关键所在。关键在于这个数据背后的逻辑——AI系统更倾向于奖励"发得精准"，而不只是"发得多"。12篇优化内容之所以比4篇快200倍，并非因为数量增加了3倍，而是因为内容质量加上更新频率让AI判定"这个品牌是活跃的、权威的、值得推荐的"。这份报告的核心洞察是什么报告的内容远不
AI重塑B2B采购：决策第一关的智能筛选
2026年的一个普通工作日，深圳一家精密制造企业的采购总监张伟，接到了新产线自动化改造的任务。他没有像十年前那样打开百度，也没有翻找名片册求助同行，而是习惯性地打开豆包，输入了一个问题："国内工业自动化产线集成商，哪家比较靠谱？" 几秒钟后，AI生成了一份详尽的回答，包含三家企业，并清晰列出了各自的强项——有的擅长柔性制造，有的在重载机器人集成上经验丰富，还有一家在细分电子装配领域有大量案例。张伟仔细阅读后，逐一访问了这三家官网，并最终选定了两家发出询价。而那些没有被AI提及的供应商，即便在行业内小有名气
AI Agent：银行服务的下一程
近来，几乎所有银行都在热议AI，内外部培训也层出不穷。但一个核心疑问仍未解开：手机银行、智能客服、线上流程早已普及，为何我们仍必须部署AI Agent？不少从业者认为，当前AI不过是锦上添花，属于‘内卷式创新’，并非真正刚需。但若跳出技术框架，从客户行为、服务逻辑与未来竞争三重维度审视，答案显而易见：AI Agent不是可选升级，而是银行未来服务客户的唯一路径。未来几年，银行间的真正差距，不再取决于网点数量、APP活跃度，或传统产品的利率高低。决定银行层级的，只有一件事：谁能成为客户AI智能体的首选合作方
AI浪潮下，销售岗位的竞争逻辑正在被重塑
测一测：你的销售能力，会被AI放大，还是被AI淘汰？今年校招和求职面试里，很多销售相关岗位都会绕不开一个问题：AI销售助手和自动化工具越来越强，销售这行还有出路吗？尤其是AI进入CRM、客户画像、销售预测、智能推荐、自动跟进之后，很多人会焦虑：销售方案是不是AI来写？报价是不是AI自动生成？销售预测是不是系统直接判断？那销售本人还剩下什么价值？公开报道也在讨论，AI时代的校招逻辑正在变化，企业对人才的判断不再只看专业和经历，而是更看重AI应用能力和真实问题解决能力。所以如果面试官问你：AI销售助手出现后，
AI产业周报：信任度下滑与国家战略升级
国家发改委启动“人工智能+”重点工程。6月10日，发改委主任郑栅洁主持经济形势专家会议，指出要加速构建现代产业体系，全面推行“人工智能+”战略，重点推动AI与制造、服务及农业的深度融合，系统规划智能算力基建，扩大智算与超算中心规模，优化算力调度，降低大模型训练及推理成本，为AI产业提供稳固高效的算力保障。中央网信办设立“涉AI乱象举报专区”。6月12日，该中心正式上线此专区，专门受理公众关于生成内容标识缺失、发布虚假暴力低俗信息、利用AI诈骗及侵犯隐私等14类AI乱象举报，配合“清朗・整治AI应用乱象”行
人机协同才是医疗AI的正解：90%一致率背后的信任逻辑
有人听信通用AI的建议，把父亲的断指浸入生理盐水。结果怎样？断指无法再植。[据36氪报道]这不是玩笑，是真实发生的误判案例。医疗领域的容错率趋近于零——对群体1%的误诊率，落在个人身上就是100%的悲剧。因此每当AI医疗有进展，舆论场总分裂成两派：一派宣称"AI将取代医生"，另一派断言"AI诊断不靠谱，不过是营销噱头"。争执不休，焦点却始终困在"AI准不准"这个死结里。但两派都忽视了一个核心问题：AI的准确度从来不是终点，AI+医生的组合比单纯依靠医生更快、更准才是。6月15日，蚂蚁福字"拍皮肤"功能迎来
人工智能能否完全信赖？
AI不仅仅是工具，更像是“半可靠的伙伴”—既要信赖也要核查。五大需警惕的风险维度风险解决办法信息准确性AI可能“一本正经地胡说八道”（幻觉现象）核心事实务必自行核查，特别是数据、法律及医疗相关隐私安全交流内容或许会被用于训练模型切勿输入身份证号、密码、商业机密或个人隐私信息版权归属生成内容的权利归属尚不明晰商业用途中，AI生成的内容不可直接视为原创思维依赖长期依赖AI思考会导致判断力下降AI适合起草，最终决策需由人主导超越界限医疗诊断、法律裁决、投资决策这些领域AI仅能辅助参考，不可做最终决定一个常被忽视