保险业务员会被AI淘汰吗？
保险从业者究竟会不会被AI彻底替代？这不只是个疑问，更是一场悄然来临的行业变革。别急着否定，数字不会骗人。截至2025年底，保险营销员从高峰期的900多万人骤降到260万，降幅高达七成。这不仅是人员规模的萎缩，更是保险行业追求高质量发展的必然过程。行业观察者认为，AI不会消灭从业者而是会改造从业者。当前的趋势是，AI承担普惠职能，使普通工薪阶层能零成本获得专业的保险规划建议，而线下代理人则聚焦服务中高净值客户群。两者并非竞争关系，而是形成良性互补。这对我们有何启示？那就是在保险领域，单一方案本身并不稀缺，
AI时代银行品牌获客的新玩法
AI助手正在深刻影响客户的认知和决策过程，金融机构需要重新审视如何让消费者找到、理解并选择自己的品牌与服务。2026年5月核心要点当用户搜索金融品牌或产品时，相当比例的消费者在进入品牌官网前（甚至根本不会访问）就已形成了明确的倾向。当前竞争的关键在于AI推荐系统，而该系统受到第三方信息、网络评价及AI模型生成内容的影响。信任仍是重要制约，若用户感知品牌及交易流程安全可靠，则更倾向于通过AI渠道完成交易。二十年来，金融机构依靠网点、代理人、传统营销及搜索引擎优化来提升知名度。然而短短一年内，销售流程就已迈入
AI 已能量产「真诚」
AI 已能量产「真诚」 前些天浏览社交平台，偶遇 Luma Labs 发布的一段影像。 一位平凡女孩，独坐室内，身着 T 恤，未施粉黛，面对镜头推介护肤好物。语调自然，间或结巴，宛若挚友微信安利般亲切。 我看完后惊觉，这竟由 AI 生成。 整个人物、整段对白，那种「随手抓拍」的氛围——全出自 AI 之手。 此产品名为 Luma Agents。只需提供商品并设定风格，它便能全自动生成全套广告素材。文案、图像、视频、音频，一应俱全。 真实感的规模化，昔日看似悖论，如今已成现实。 先谈谈 UGC 广告为何如此有
AI 是否正在瓦解网络信任？
你是否察觉，如今浏览网络内容时，人们的首要念头常是：“这是否由 AI 生成？”随着 AI 能力增强，大众对内容的看法也随之改变。因此，今天我想与你探讨，AI 或许正步入一个迅速破坏互联网信任的时期。若你喜爱本期视频，敬请多多支持，并转发给好友一同欣赏～你是否察觉，如今浏览网络内容时，人们的首要念头常是：“这是否由 AI 生成？”随着 AI 能力增强，大众对内容的看法也随之改变。因此，今天我想与你探讨，AI 或许正步入一个迅速破坏互联网信任的时期。若你喜爱本期视频，敬请多多支持，并转发给好友一同欣赏～
AI 浪潮下公众公平感知的演变解析 | 刘润日课
第一篇：“随着 AI 日趋完美，大众的接纳度正经历微妙转折。这种排斥已演变为一种坚定立场。”【小师妹解读】昔日 AI 画出六指我们嗤之以鼻，如今 Image 2 生成的图像连专家都难辨真假，我们却心生恐慌。这种“排斥”非因技术瑕疵，而是本能的警惕。当真伪界限消融，人类的防线便退守至情感与立场。认知差：大众对 AI 的抵触不再苛求技术细节，而是源于丧失对世界真实性掌控的集体焦虑。信息差：2026 年 5 月，四位业界大咖在复盘 AI 认知变迁的直播中，一针见血地指出了这一转折点。情绪：试想，你随手拍的真照片
OpenAI 开启 AI 理财时代：你的销售团队何时能让 AI 接管客户？
ChatGPT 的个人理财功能引发全球关注，并非因为它能替代记账软件——这类应用早已泛滥。真正震撼业界的是：用户开始愿意将最私密的财务数据交由 AI 进行分析与决策。这标志着信任边界的历史性跨越。曾几何时，人们连银行卡余额都不愿向亲友透露。如今，数百万用户正主动将银行流水、信用卡账单及投资组合导入 ChatGPT，委托其制定消费预算与投资方案。麦肯锡 2026 年 5 月的一项快速调查显示，在已启用该功能的用户中，逾 67% 认为"AI 提供的理财建议比个人直觉更理性"。既然普通消费者能信
教宗良十四世：引导青年回归基督，重塑科技信任
在梵蒂冈举办的人工智能相关会议期间，教宗良十四世接见了与会人员，他呼吁民众提高人工智能的素养，引导他们皈依基督，并重新建立对科技的信任。（梵蒂冈新闻网）5月22日，教宗良十四世在梵蒂冈接见了人工智能会议的代表。这是一场由圣座传播部和圣座文化教育部联合举办的单日活动，主题定为“守护人的声音与面孔”。众多来自人工智能、教育及科技领域的专家汇聚于此，共同探讨教宗本年度的世界社会传播日文告。教宗在接见中强调，梵蒂冈第二届大公会议《大众传播工具》法令明确指出，教会建立在基督之上，有责任利用一切可用工具来传播福音，向
AI换脸技术被滥用：信任危机下的新型诈骗
最近半个月，“AI换脸诈骗”彻底炸了。全国各地都有人中招，骗子用AI把人脸、声音全仿造，打视频电话骗亲友转账，一骗就是几十万。好多人看完新闻都后是肉疼的现实？现在连视频通话都不能信了？技术到底是在方便我们，还是在把我们往坑里带？这事最让人慌的，不只是骗钱，而是信任的底线被击穿了。以前我们认“脸”、认“声音”，觉得看见真人、听见原声就不会错。现在AI能把这些全伪造，而且逼真到肉眼难辨。你以为在跟家人视频，其实是算法合成的假象；你以为是熟人开口，其实是数据拼出来的声音。这种感觉，就像身边所有熟悉的东西都可能是
AI时代的财富密码：普通人改变命运的历史性机遇
今年过年，家庭团聚。我表姐，一个在四线城市信用社工作的普通职员，跟我分享了她近半年来的"副业"。她说："哥，我自己用AI开发了一套投资模型，帮我自动运行。"我有些意外。你要知道，她并非什么技术专家，不过是个普通的银行柜员，投资只是她的业余爱好。结果如何？半年时间，赚了七八万。不算特别多，但足以让我惊讶。更让我惊讶的是她的思维：当下大多数人还在用AI写文章、做设计、剪视频时，她已经把AI运用到了实实在在的赚钱业务中。她说这话时，语气平淡。但我心里明白：许多人还在琢磨AI能否帮自己省点力气，她已经用AI帮自己
AI时代的高客沟通秘诀：医生思维四步法让客户主动找你
AI时代，是不是成交的客户越来越少了？并不是。真正的情况是——懂得沟通的人，赚得比以往更多了。AI普及之后，用户的认知水平被迅速拉高。免费信息铺天盖地，他们已经见过太多营销手段。如果你还用"今天名额就截止，明天就涨价"这样的话——他们只会客气地回一句：好的，我再想想。然后就没有然后了。高价值客户沟通的核心，从来不在于技巧有多花哨。而是在于——你有没有让他感受到：你真正理解我，而不是在推销我。这篇文章，我把自己三年私聊成交、迭代了四个版本的沟通框架，全部毫无保留地分享给你。在讲具体怎么做之前，先说说大多数人
AI 降本增效陷阱：中小企业的生死抉择
算力本位 · 三亿 · 商业洞察近半年来，在各种饭局、商会及咨询现场，我常被反复追问同一个话题：「我们也想引入 AI，能否定制一套降本增效的方案？」我通常先抛回一个问题：「你打算削减多少成本？」老板们的回答惊人一致 —— 「越多越好。」这正是危机的开端。当企业将 AI 视为单纯的"裁员省钱"利器时，往往是在亲手扼杀未来三年的核心竞争力。这话虽刺耳，但我近期接触的约 40 家试图通过 AI 实现"降本增效"的中小企业中，逾半数已为去年的裁员决策付出了惨痛代价。先分享一个我亲眼
法非新篇：马克龙重塑关系遇信任考题
新华社金沙萨/内罗毕 5 月 17 日电（记者史彧 王越）由法国携手肯尼亚联袂主办的“非洲前进”峰会，近日在肯尼亚首都内罗毕圆满闭幕。面对传统军事部署缩减与政治辐射力减弱的现状，法国力图淡化殖民过往，塑造“新一代合作伙伴”形象。然而，法国总统马克龙在会期间的部分言行激起波澜，非洲舆论纷纷质疑：法非之间能否真正建立起平等的伙伴关系？ 5 月 11 日，法国总统马克龙在肯尼亚首都内罗毕举行的“非洲前进”峰会上讲话。新华社发（纳明德摄） 法国总统府指出，此次峰会系法方首次与非洲英语国家共同牵头，旨在深化经贸往来
谁更依赖AI？依恋风格如何影响建议采纳
如今遇到拿不定主意的事，向AI求助已成常态。无论是撰写邮件、制定计划、选购产品还是润色论文，许多人都会先寻求AI的意见。它的回应迅速，不知疲倦，也不会因为你提出一个“新手问题”而流露出嫌弃的神情。然而，我们对待AI建议的态度各不相同。部分人认为AI更加客观公正，至少免去了人情世故的负担；也有人认为即便机器再智能，也未必能透彻理解实际情境。那么，究竟谁更容易接受AI的建议呢？本文将从依恋风格的角度进行探讨。依恋风格是指个体在亲密关系中形成的一种稳定心理特征。依恋焦虑较高者，常担心遭受拒绝或被冷落；依恋回避较
AI浪潮下,普通人必须掌握的3项销售技能
AI浪潮下，普通人必须掌握的3项销售技能过去。许多人都认为：只要勤勤恳恳工作， 就一定能获得财富。然而事实告诉我们：这个时代， 正在发生巨变。⸻为何有些人：随便发一条动态， 就能吸引潜在客户主动询问？为何有些人：开启一场直播， 就能促成交易？为何还有些人：明明产品品质不错， 却始终无人问津？经过深入思考后我明白：症结根本不在产品本身。而是：不懂得“展示自己”。⸻特别是AI来临之后。众多事务， 都在加速演进。AI能生成文案。AI能制作图像。AI能剪辑视频。AI甚至能协助运营推广。然而有一件事， AI无法取代
AI可解释交互：HCI申博新赛道解析
VOL.483近年来，大语言模型的迭代速度已远超人类对其运作机制的认知深度。ChatGPT、Claude、Gemini以及各类AI智能体已能胜任写作、编程、数据分析乃至辅助决策，但一个日益凸显的困境是：用户往往无法理解AI为何给出特定回复，也不清楚何时应该采纳其建议。这正是人机交互（HCI）领域正在迅速崛起的研究方向：AI可解释交互。许多人会误以为可解释AI（XAI）属于机器学习范畴，但实际上，人机交互顶级学术会议近年来的关注重点已悄然转移："解释"本质上是否属于交互设计议题？换言之，核心问题已从“模型内