AI能干活，但没创意
哈喽，我是来福师兄。来福让AI帮忙设计广告素材，结果出来的全是垃圾。我不断给它输入思路、案例，让它学习，可它还是缺想象力。像个直男。我要它每天收集行业动态，抓取外贸某领域的舆情和用户评论，它能完成，每天早上9点准时发报告。也就是说，它能当个靠谱助理，比前台小姑娘好使。但创意类活儿，还得你自己来。你自己没思路、没框架，用它也白搭，搞不出让人眼前一亮的东西。它擅长归纳整理，能帮你省时间。但你要它转弯、创新，它就卡壳。比如让你做个网站，它就扒一堆同类案例，做个总结，再按你要求改个差不多的，框架微调一下。所以很多
交易员的未来：AI时代真正被颠覆的，并非你想的那些
本篇文章共1453字，阅读时间大约3分钟前几天，一个投资黄金的老友突然联系我。他显得有些不安。原因很简单，刷到的短视频全是这样的内容：“AI自动化交易，日处理数据量破万条”“AI精准预判黄金走向，准确率惊人”看得多了，他开始动摇。是不是不懂AI，以后就没法做交易了？AI继续进化下去，交易员这个职业还有存在的必要吗？在各种短视频不断制造焦虑感的当下，很多人都会有同样的困惑。01—很多人初次了解AI交易时，最常问的一个问题就是："它能预判明天黄金是涨还是跌吗？"如果有人信誓旦旦说可以，而且准确
办公室AI增效指南：四个实用技巧告别加班
前些天和一位互联网公司运营朋友聚餐，她抱怨上周赶季度总结，光是整合三个部门的周报、数据报表和会议录音就耗了三天，制作汇报PPT又熬了两个通宵。其实九成重复性办公任务，都能借AI迅速完成，今天就分享四个普通人立刻能用的办公AI方法，帮你将低效工作时间缩减一半。资料整合：十分钟完成三小时的文档汇总办公效率低下的主要根源，是重复的资料整理。比如合并多份周报、抽取合同核心条款、梳理调研材料，这类无需创意的工作，AI完全能接手。字节跳动行政团队曾做过实验，汇总十二个部门的月度团建申请，人工整理需两个半小时，通过大模
AI 赋能：重塑高效工作流
你是否曾遭遇此类困境：同一份报告反复修改八次，耗时逾三小时，最终连初稿的模样都已模糊不清？我也曾深陷其中。上月协助团队筹备季度汇报，我耗费整日梳理数据、美化排版及调整格式。提交后，领导仅反馈"逻辑尚需推敲"，令我瞬间崩溃。随后又耗费两小时重写，次日遭退回，第三日再次修改。此后我汲取教训，将撰写报告拆解执行——交由 AI 完成初稿，余下工作亲力亲为。仅需半小时即可完成初稿，经两次修订便顺利通过。这绝非投机取巧，而是将精力聚焦于关键之处。不少人误以为 AI 仅是升级版搜索引擎，实则其能力远超想
AI知识库使用心得
AI知识库就像我们的第二大脑，平时收集整理的那些资料都可以存入其中。关键时刻，AI能够帮我们进行梳理归类、提炼精华，还能回答我们的疑问，从输入到输出全流程提效，让我们学习更高效，输出更轻松。建立AI知识库的第一步是明确边界，开始时不要追求大而全，只锁定一个足够细分的主题，这样对新手来说更容易入手。使用过程中要懂得过滤信息，不要什么资料都往里塞，只保留真正有价值、能用上的内容。同时要做好分类管理，把资料存放在统一位置，并调整成AI能够识别的格式。掌握检索技巧，可以通过提问的方式，让AI帮我们从知识库中查找素
AI实操指南6|毕业班辅导员巧用AI将碎片化就业信息整合为结构化帮扶方案
各位毕业班辅导员伙伴，每逢毕业季来临，我们总会陷入相似的忙乱局面：学生A今晨微信告知全力备战研究生考试，三天后又私信咨询企业岗位机会；家长一通电话焦急反映孩子排斥公务员考试，可学生本人从未向我们透露过这种矛盾心理；翻查微信、QQ、面谈记录本，数十名学生的就业意向、困难需求分散各处。等到需要约谈帮扶、推送招聘信息、录入就业系统时，谁打算考研、谁希望就业、谁处于困惑、谁急需简历修改，脑海中一片混乱，零碎事务堆积如山耗费大量时间整合信息。今天这套标准化实施五步法，教授大家借助AI充当就业信息整理助手，梳理清晰所
AI 打造数字产品：从模糊指令到精准交付的实操指南
许多普通人在使用 AI 时，习惯直接下达“帮我制作数字产品”的指令，结果往往内容空洞。这并非 AI 能力不足，而是任务描述不够清晰。正确的策略是将任务拆解为背景、素材、目标、格式及限制条件。由 AI 承担整理、扩写、润色和校对工作，而用户需负责提供核心真实信息。以下这套模板可直接套用，既适用于手动操作，也便于后续整合进 OpenClaw 自动化流程中。核心总结：利用 AI 制作数字产品，关键在于明确技能点、用户痛点、交付形态，并清晰界定所需的产品方案。可直接复用的提示词请协助我完成数字产品的制作。背景设定
AI主动简报功能涌现,普通人必学的晨间工作流程
大家好，我是何为。这阵子看 AI 产品迭代，有个很明显的趋势：大家不再满足于让 AI "被动等待提问"了。它们都在朝一个方向演进：更加主动、更加助手化、更像那个在你开工前就把要点梳理好的人。5 月 19 日，Google 在官方博客中提到 Gemini app 正在变得更 agentic，还特别推出了 `Daily Brief`，意思很明确，就是让 AI 先为你生成一份个性化的晨间摘要。OpenAI 在 2026 年 3 月 31 日的官方文章里，也将 `memory`、`search`、`persona
AI助力辅导员高效整理学生信息与谈话要点
这是最关键的一步。涉及学生工作的内容，绝不能直接将姓名、学号、手机号、家庭住址、具体班级等敏感信息提交给AI。我的方法是先替换为“学生A”“学生B”，仅保留与工作判断相关的信息。例如近期表现、学习状态、宿舍关系、请假情况、老师反馈、本人表达等。这样既能借助AI进行整理，又能保护学生隐私。示例材料可以这样处理：学生A，男，大一。近期早八迟到3次，任课老师反馈课堂参与度下降；宿舍长说他晚上经常一个人打游戏到很晚；本人上周请假回家一次，理由是家里有事；最近在班群发言明显减少。有时候我们并非缺乏信息，而是信息过于
AI的推理究竟是怎么回事？
这里是AI大白话第011篇。上篇讲了，AI写东西就是猜概率，一个字一个字地猜。那问题来了—— 一个只会"猜"的东西，为什么能推理、能思考、能帮你做决策？更关键的是：它的"推理"，真的靠谱吗？先说清楚它到底怎么"推理"的，再聊值不值得信。你可能会觉得，AI天生就会推理——它被造出来就这么聪明。不是这么回事。AI能"推理"，经历了三个阶段。第一阶段：喂数据。让它"见世面"。AI被塞进了几万亿字的文本——书、文章、论文、代码、对话、
AI 也会一本正经地瞎编
短短两天，我便见识了 AI 的两面性。昨日，我撰写一文，讲述 AI 如何协助我这个门外汉，逐步剖析参数、比对品牌、规避差评，最终购得心仪的破壁机。全程逻辑严密、条理清晰且极具实用价值，让我深信 AI 确能助一臂之力。今日，我又向 AI 询及航班事宜：上海飞往济州岛，去程耗时两小时有余，返程却不足一小时，为何差距如此之大？AI 当即回应：“受西风带影响，去程顺风故快，返程逆风故慢”。我暗想这岂非胡扯，随即质问：“请核实后再答，方向完全搞反了”。它立马改口：“哈哈，抱歉，刚才的回答翻车了——我确实在煞有介事地
AI志愿填报需谨慎，信息查询可借助
别让AI替你填志愿，但一定要学会用AI查资料最近AI开始进入高考志愿填报场景。这件事给普通人的提醒很明显：以后不会用AI整理信息的人，会越来越吃亏。但我不建议你把人生选择完全交给AI。高考志愿不是简单选择题。学校、专业、城市、就业、家庭条件、个人兴趣，都要综合考虑。AI不能替你拍板。但它可以帮你做几件很实用的事：帮你总结专业方向。帮你对比学校差异。帮你整理招生资料。帮你列出注意事项。帮你把复杂信息做成表格。帮你提醒你可能忽略的问题。所以，真正会用AI的人，不是问：“我该报哪个学校？”而是问：“请帮我从专业
AI辅助志愿填报需谨慎，信息核实仍需人工把关
据 说 关 注 我 们 的 人都填了好大学/好专业， 找 到 了 好 工 作别让AI替你填志愿，但一定要学会用AI查资料最近AI开始进入高考志愿填报场景。这件事给普通人的提醒很明显：以后不会用AI整理信息的人，会越来越吃亏。但我不建议你把人生选择完全交给AI。高考志愿不是简单选择题。学校、专业、城市、就业、家庭条件、个人兴趣，都要综合考虑。AI不能替你拍板。但它可以帮你做几件很实用的事：帮你总结专业方向。帮你对比学校差异。帮你整理招生资料。帮你列出注意事项。帮你把复杂信息做成表格。帮你提醒你可能忽略的问题
AI Agent兴起后，职场日常将如何被重塑？
近一年来，人们对 AI 的感知或许经历了显著的转变。起初，我们更关注它“能否作答”：是否能撰写文案、总结材料、修改标题等。那时的 AI 更像是一个聊天窗口，你问一句，它回一句。而近期围绕 AI Agent 的热议，焦点已悄然转移。人们更关心的不再是它能否表达得漂亮，而是它能否推动事务进展。例如，不只是“帮我总结会议纪要”，而是“将本周会议内容整理为项目进度表，标出风险点，并生成一封客户跟进邮件”。这背后实则涵盖了读取资料、提炼信息、判断优先级、生成表格、组织沟通语言等多个环节。过去这些步骤分散在文档、表格
团队中的AI应用
越来越觉得，AI 模型能力的提升确实在很多地方提高了效率，也节省了大量沟通成本。尤其是在小组作业和展示任务里，可以让团队成员从PPT 制作、排版调整和资料整理这些琐碎环节里解放出来，把更多时间投入到内容本身，投入到逻辑、观点和表达的打磨上。一直相信，高质量的输出离不开大量高质量的输入。确定分析对象为 TCL 之后，我开始在各个平台查找相关资料。国内公众号和知乎等平台上的内容相对高质，36 氪、新眸、正和岛、哈佛商业评论，确实提供了不少思路。不过这些资料本身也比较分散：有的只聚焦 TCL 的某一个侧面，有的