AI正在自己造AI——这不再是科幻,而是已成现实
全文约 2200 字，阅读约需 7 分钟6 月 4 日， Anthropic 发布了一份报告，标题叫《当 AI 开始建造自己》。报告里有两组数字，放在一起读，会产生一种很奇怪的眩晕感。第一组：今年 5 月， Claude 自主编写了 Anthropic 生产代码库中超过 80%的代码。工程师每个季度交付的代码量翻了 8 倍。 Claude 完成开放式工程任务的成功率达到了 76%，半年内涨了 50 个百分点。它现在能连续自主工作 16 小时以上——一年前这个数字是 1.5 小时。第二组：同一份报告里， A
AI参与AI研发：技术进化的全新阶段
近日，我留意到 Anthropic 官方账号发布的一则消息。其中一句话让我陷入了思考：Claude 正在推动 AI 的发展进程。换句话说，AI 已经开始协助人类开发更先进的 AI 系统。这种说法初听之下有些超现实，甚至令人不安。许多人的第一反应或许是：AI 是否即将觉醒？人类是否将失去主导权？机器是否会自主进化？但仔细阅读 Anthropic 的文章后，你会发现，它所描述的并非机器人反叛，也非电影中的末日场景。它揭示了一个更为现实的转变：AI 正在越来越多地介入自身的研发过程。Anthropic 发布的这
AI正在接手AI的制造工作
在 Anthropic 的一处寻常办公桌前，有人留下一句不起眼的话：他已经整整五个月未曾亲笔敲下一行代码。这句话里没有科幻作品惯用的修辞。它更像一份出勤打卡——却可能成为整个技术文明演进历程中，一个将被反复引用的里程碑：人类的双手，正在从创作工序中退出。Anthropic 研究院随后公布的《When AI builds itself》，摒弃了预言家的口吻，改用账房的笔法：公开 benchmark，加上从未公开的内部数据。他们给出的核心判断冷静到近乎无情——递归自改进（recursive self-impr
AI的推理究竟是怎么回事？
这里是AI大白话第011篇。上篇讲了，AI写东西就是猜概率，一个字一个字地猜。那问题来了—— 一个只会"猜"的东西，为什么能推理、能思考、能帮你做决策？更关键的是：它的"推理"，真的靠谱吗？先说清楚它到底怎么"推理"的，再聊值不值得信。你可能会觉得，AI天生就会推理——它被造出来就这么聪明。不是这么回事。AI能"推理"，经历了三个阶段。第一阶段：喂数据。让它"见世面"。AI被塞进了几万亿字的文本——书、文章、论文、代码、对话、
AI编程进阶讲座：从代码答题机到协作开发
明理书院与信息学院共同主办AI与大学生活系列讲座第四讲：AI代码编写实战讲座内容虽然你已经能熟练使用ChatGPT或DeepSeek编写代码，但你是否经历过这样的困扰：让AI写个小工具，经过几轮复制粘贴后，生成的代码变得难以理解？或者尝试构建稍大型项目时，AI生成的代码越来越乱、越改越长？仅仅学会“提问”只是掌握AI编程的入门。本次“AI与大学生活之代码编写篇”讲座，旨在帮助大家从“AI答题机”转型为“AI协作开发者”，掌握工业界流行的Vibe Coding/Agent Coding技术。我们将以“利用A
医学生AI工具选型指南
医学研究中经常需要AI协助文献研读与实验方案设计，有时还需完成编程工作，想知道哪款智能工具更值得订阅会员服务。
AI编码占比达八成，OpenAI高管称比例将持续攀升
八成代码由人工智能完成，但余下两成才是最具挑战性的环节。据Business Insider最新披露，OpenAI总裁Greg Brockman在一场论坛中透露，人工智能目前已承担约80%的代码编写任务，而该比例在两年前仅为20%左右。这一比例的快速攀升，既是工具迭代的结果，也是开发者工作范式转变的标志。01 转变所在：编码本身与代码应用以GitHub Copilot为代表的AI编程助手广泛应用，让"写代码"的定义正在变得模糊。通过prompt生成一段逻辑是否算写代码？AI模型自主完成模块开