人工智能与通用智能：一场深度思想碰撞
近期持续与你探讨AI相关话题，一直是我发问你作答。我逐渐意识到，由于我认知的局限性，所提问题必然受限于我的知识储备，这在某种程度上也制约了我们对话的广度与深度。今天能否换个方式，由你来提问，我来作答或反问，核心议题是帮助我厘清当前以信息处理为核心的AI与未来能在物理世界中自主行动的AI（即通用AI、世界模型等）之间的差异。请不要一开始就展开详述，请你以提问的方式开启，了解我的兴趣点后再做引导和解释，逐步深入，每次回答尽量控制在百字左右。这个提议我很欣赏。事实上，我觉得这比单纯讲解更有效。因为你的特质不是缺
人工智能的边界：从拉普拉斯恶魔到熵与噪声
两百年间，人类对“全知全能”的想象，经历了两次深刻的幻灭。 第一次，是拉普拉斯恶魔的幻灭。拉普拉斯设想，如果有一个妖怪知道宇宙中每一个粒子的位置和速度，就能预测整个未来。但物理学的发展告诉我们，世界不是这样运行的。量子力学的不确定性原理、混沌系统的蝴蝶效应，共同宣告了一个事实：即使拥有完美的先验知识，世界本身也不允许无限精确的预测。 但第二次幻灭，可能更贴近我们今天的生活。我们造出了人工智能。我们以为，即使先验知识不完备，只要给AI足够多的数据，它就能自己“学”出规律。天气预报、股价预测、自动驾驶——这些
AI的自我迭代之路
九行提示词，如何教会 AI 自我进化？2026年5月，OpenAI 工程师 Vaibhav Srivastav——圈内称他为 VB——在 X 上发布了一条推文。内容是一段提示词，英文，九行："Look through our recent sessions and identify repetitive workflows or requests. For things I'm manually doing, suggest: 1. If it's a reusable workf
人工智能数学根基互动演算平台
可视化动态 AI数学根基 互动演算系统https://math4ai.yanzao.netAI数学根基自主研习是一款自主研习工具。项目将 AI 的数学根基、信息论与人工智能的知识架构整合为可浏览、可追踪进度、可互动演示的 Web 应用。目前涵盖 7 大内容模块：微积分板块已完备：线性代数板块已完备：概率论板块已完备：数理统计板块已完备：最优化板块已完备：信息论板块已完备：AI Research & Do
人工智能与我共探老子之道的宇宙奥秘
王西平老子将道划分为天之道与人之道两大范畴。天之道涵盖宇宙初始直至其所在时代的全部时空，时间跨度极为悠长，范围极其广袤，囊括无形与有形的一切存在，皆依自然法则自行演化。人之道则专指人类社会的现实世界，除却人的认知可视为无限外，其余皆属有限范畴。宇宙万物与自然界演化的信息留存，乃是物态演变的痕迹与印记，并非单纯的规律或程序。规律与程序乃物的属性，因物而生、因物而在。物态演变过程中的信息留存，源自老子的观察与阅读，他以“其中有信”之“信”加以表达。实际上，这便是今日所说的信息，具有显著的实证特征。从宇宙论视角
信息论基础：用数学原理解码AI核心
阅读指引：本文专为零基础读者设计。你无需任何数学背景，只需带着好奇心和耐心即可。本文核心理念：通过生活实例理解抽象概念，用直觉替代公式记忆。⚠️进阶提示：文中带 📌 标记的内容是为想深入理解的读者准备的补充说明，初次阅读可跳过，不影响整体理解。一、从一个问题开始：什么是"信息"？ 二、信息量：单个消息的"意外值" 2.1 生活中的直觉 2.2 数学表达 三、信息熵：平均而言，一个系统有多"不确定" 3.1 从猜谜游戏理解 3.2 数学定义 3.3 具体计算 3.4 极端情况与最大熵原理 四、联合熵与条件熵
跨越物理与智能的桥梁：AI信息论中的守恒与进化逻辑
AI信息论：该理论由柳振浩多年前首创，旨在挖掘其学术价值与商业潜力，将其转化为实际的生产力工具。核心在于揭示守恒的奥秘：这是一条贯穿物理学、生命科学、社会学及人工智能的统一思想线索。这是一条充满前景的跨学科探索之路，致力于构建全球顶尖的超级复合型学术体系。受前文配图启发，物理学殿堂中巍然耸立着诺特定理这一思想丰碑。它揭示了宇宙真谛：连续对称性必对应守恒量。时间平移致能量守恒，空间旋转致角动量守恒。这不仅是数学真理，更蕴含深邃哲理：约束即信息。强大不变性作为终极约束，决定了系统法则并守护核心量纲。此思想光芒