AI 集群核心并非 GPU 堆砌，而是带宽互联网络

上一回我们提到，GPU 面临两种结局：一是吃不饱（饿死），二是跑不动（堵车）。HBM 攻克了第一道难关。而第二种情况——即数万颗 GPU 之间“跑不动”的困境——必须依靠光互联来解决。但在深入探讨光技术之前，必须先厘清一个关键问题：这些 GPU 究竟是如何相互连接的？因为大众对于“AI 算力”的认知往往存在偏差。许多人误以为，AI 数据中心就是“海量 GPU 的简单堆叠”。芯片数量越多，算力便越强。这种认知，遗漏了最核心的一半真相。真实的 AI 集群，绝非一堆 GPU 的集合，而是一张网——一张让 GPU