光互联芯片初创企业成投资热点，阿亚尔实验室估值冲高
当前芯片投资热潮持续升温。众多资本力量争相布局半导体及人工智能高效算力配套元器件领域的初创企业，多家旨在挑战英伟达等行业领头羊的公司获得了超高市场估值。由几位哈佛大学辍学生创立、仅运营四年的专业AI芯片企业埃奇德，于本周二正式对外宣布完成8亿美元融资项目。就在上周，本报已报道过芯片初创企业桑巴诺瓦与爱思莱特均在积极推进数亿美元规模的新一轮募资计划。另一家备受资本市场关注的企业是拥有11年发展历程的阿亚尔实验室，这家由科研团队创立的公司的核心业务是AI芯片间超高速互联设备。据一位了解此次融资内情的人士透露，
AI 集群核心并非 GPU 堆砌，而是带宽互联网络
上一回我们提到，GPU 面临两种结局：一是吃不饱（饿死），二是跑不动（堵车）。HBM 攻克了第一道难关。而第二种情况——即数万颗 GPU 之间“跑不动”的困境——必须依靠光互联来解决。但在深入探讨光技术之前，必须先厘清一个关键问题：这些 GPU 究竟是如何相互连接的？因为大众对于“AI 算力”的认知往往存在偏差。许多人误以为，AI 数据中心就是“海量 GPU 的简单堆叠”。芯片数量越多，算力便越强。这种认知，遗漏了最核心的一半真相。真实的 AI 集群，绝非一堆 GPU 的集合，而是一张网——一张让 GPU