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AI热潮背后的“小盒子”究竟有何玄机?

●●○你是否察觉到,最近两年来,“AI”、“大模型”以及“算力”这几个词汇出现的频率极高?ChatGPT席卷全球,国内众多科技巨头也相继推出了自研的大语言模型。许多人误以为AI仅仅是用来写作、绘图或对话的工具,殊不知其背后有一个常被忽视的“幕后英雄”——光模块。ONE.#为何AI会感到“饥饿”?>>>大模型好比一个贪吃鬼,必须摄入海量数据才能变得聪慧。这些数据分散在各台服务器中,设备间必须高速交换信息,这好比厨房与餐桌间必须快速传菜。一旦传菜速度迟缓,大胃王便只能干饿着,再强大的算力也无

2026-07-17 11:44:12  |  18 阅读

AI计算核心材料告急:磷化铟短缺超七成

人工智能算力关键环节面临紧迫威胁!磷化铟供应不足比例突破70%,AI计算产业供应链隐藏风险:磷化铟基板供需失衡已超70%!作为光学组件的枢纽,它是数据传输网络的生命线,缺少它,即便拥有顶级图形处理器也无法实现高速信息流通。供求矛盾日益扩大,产能提升耗时漫长,国际订单锁定加剧稀缺,基础原材料成为资本关注热点。人工智能算力关键环节面临紧迫威胁!磷化铟供应不足比例突破70%,AI计算产业供应链隐藏风险:磷化铟基板供需失衡已超70%!作为光学组件的枢纽,它是数据传输网络的生命线,缺少它,即便拥有顶级图形处理器也无

2026-07-08 06:29:23  |  14 阅读

AI迈入存储与光互联新纪元,两只主题ETF亮相,布局哪些标的?

AI算力角逐已从GPU逐步扩展至整个基础设施产业链。当GPU性能持续突破后,存储带宽与数据传输速率正成为制约AI发展的两大核心瓶颈。近期,Tema ETFs顺势推出两只全新的主动管理型ETF——DISK(Memory ETF)和LAZR(Photonics & Optical ETF),分别聚焦AI产业链中增长潜力最大的两大细分领域:存储芯片与光模块技术。以下带您快速了解这两只新发ETF。一、DISK:瞄准AI时代庞大的存储需求ETF基本概况Tema存储ETF(DISK)专注布局全球存储芯片产业链

2026-07-07 21:39:25  |  13 阅读
澜起科技股价上扬逾7% DDR5新芯片送样客户获突破

澜起科技股价上扬逾7% DDR5新芯片送样客户获突破

澜起科技(06809)盘中涨幅突破7%,截至最新数据,股价上升3.36%,报461.40港元,成交额达10.27亿港元。 澜起科技在互动平台透露,近期公司已顺利向客户交付DDR5第六代RCD芯片样品,该芯片支持高达9200MT/s的数据传输速度,较前代产品提高15%,能够应对新一代服务器平台对高带宽的迫切需求。公司是DDR5RCD芯片国际规范的主要制定者。浙商证券指出,DDR5/MRDIMM技术迭代推动量价齐升,内存接口芯片是公司主要营收来源,互连类芯片2025年收入占比达94.18%。 浙商证券分析,D

2026-06-22 16:29:50  |  10 阅读

AI 集群核心并非 GPU 堆砌,而是带宽互联网络

上一回我们提到,GPU 面临两种结局:一是吃不饱(饿死),二是跑不动(堵车)。HBM 攻克了第一道难关。而第二种情况——即数万颗 GPU 之间“跑不动”的困境——必须依靠光互联来解决。但在深入探讨光技术之前,必须先厘清一个关键问题:这些 GPU 究竟是如何相互连接的?因为大众对于“AI 算力”的认知往往存在偏差。许多人误以为,AI 数据中心就是“海量 GPU 的简单堆叠”。芯片数量越多,算力便越强。这种认知,遗漏了最核心的一半真相。真实的 AI 集群,绝非一堆 GPU 的集合,而是一张网——一张让 GPU

2026-06-11 06:37:23  |  13 阅读

AI 基建中的关键关卡

韩国市场并未崩盘,香港同样平稳。众人热议韩国投资者的惨烈损失...实际上 EWY 的最低点早已在上周五盘后确立,即便今日韩国大盘下跌 8%,美股与 EWY 在周五已提前消化了更多跌幅。想要轻易收割恐慌并非易事,除非未来两天韩国市场继续刷新低点。局势确实比我预想的更为乐观。只要标普 500 指数守住 7375 点,短线支撑有效,进行短线博弈并无不可。这大概率属于超跌反弹,标普 500 能否重回 7500 点?后续方向需等待 CPI 数据指引,若想创出新高,或许要等到 FOMC 会议之后。时间紧迫,我将用最直

2026-06-09 02:02:48  |  10 阅读

AI集群的瓶颈转移:从芯片到网络

当几十万颗芯片协同运行时,最先遇到瓶颈的往往不是算力本身过去三年,AI行业所有人关注的核心是:芯片。谁掌握更多GPU资源,谁抢占更多HBM存储,谁具备更强的先进封装能力,谁就更有优势。似乎AI发展中的一切难题,最终都能通过“增加芯片数量”来解决。然而,谷歌近年来的一项举措揭示了一个反直觉的趋势:AI发展的主要障碍,可能正从芯片转向网络。因为当数万乃至数十万颗AI芯片同时运作时,最先出现拥堵的,往往不是计算能力,而是数据传输的通道。谷歌做了一件不同寻常的事许多人认为,AI竞争的终点是芯片性能的较量。但谷歌发

2026-06-05 20:37:36  |  29 阅读
SpaceX斩获22.9亿美元军方太空网络合约,马斯克发声

SpaceX斩获22.9亿美元军方太空网络合约,马斯克发声

美国太空部队周二发布声明,向SpaceX公司颁发了一份金额高达22.9亿美元的合约,旨在构建一个安全且高效的卫星通讯网络,用以连接全球军事传感设备与武器系统。 这项一次性定价的创新合同覆盖了空间数据网络(SDN)核心网络,该网络架构具备高容量、低延迟的数据传输能力,可为军方提供可靠的通信保障。 SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在社交媒体上表示:“需要再次明确,星链(Starlink)和星盾(Starshield)是两个完全独立的系统:星链服务于民用市场,而星盾专为美国政府设计运营。我们一直致力于将两个系

2026-05-27 09:36:14  |  15 阅读

AI算力瓶颈转移:数据传输成新难题,CPO技术成破局点

最近科技圈被一份97页投行研报刷屏——伯恩斯坦最新报告直指核心:AI数据中心的瓶颈,已从“计算受限”彻底转向“连接受限”。 当全网还在疯狂追逐英伟达GPU、HBM算力时,一个更致命的问题浮出水面:算力再强,数据“搬不动”,一切都是空谈。光通信(尤其是CPO技术),正成为AI时代真正的“卡脖子”赛道,一场“连接革命”已悄然爆发。 一、残酷现实:AI的“连接危机”,比算力短缺更致命 过去,AI性能拼的是“谁的GPU更多、算力更强”;现在,数据传输速度跟不上算力增长,已成最大枷锁。 伯恩斯坦研报核心数据,直击痛

2026-05-24 00:37:38  |  44 阅读