新加坡金管局发布人工智能风险监管指南
01、前言1.1《人工智能（AI）风险管理指引》（AIRG）明确了MAS对金融机构（FI）运用人工智能技术时风险管控方面的监管期望。涉及公平、道德、问责与透明度的现行原则（FEAT）将继续指导人工智能在金融行业的应用。这些准则对FEAT原则进行了补充，明确了MAS在监督、核心人工智能风险管理系统、政策流程、人工智能全生命周期管控及技术能力等方面的监管要求。以下概述该指引涵盖的核心内容。1.2 就本指引而言，人工智能涵盖人工智能模型、系统或应用场景，具体定义如下：a. 模型指将假设与输入数据转换为预测、决策
多家AI平台回应：高考时段禁用AI工具
随着高考临近，近日，“高考期间AI工具将被禁用”的话题在网络上广泛传播。5月26日，有媒体向多家AI平台求证：豆包客服回应称，高考期间豆包可正常运作，但拍题答疑等类似功能会受限，具体以考试期间页面显示为准。腾讯方面一位工作人员表示，去年高考期间，腾讯元宝已明确在考试时段不提供答题服务，并暂停所有涉及高考的相关请求。百度相关业务负责人则回应称，目前尚未收到关于高考期间限制文心部分功能的通知。科大讯飞工作人员表示，目前尚无确切消息，但推测所有大模型在高考期间都应会有相应限制措施。据潇湘晨报此前报道，去年高考期
高考期间多家AI平台调整解题功能
近期，网络热议“高考期间将限制AI工具使用”一事。针对该传闻，多家主流AI平台向媒体澄清了实际安排。豆包客服回应称，高考期间应用主体功能照常运行，但“拍题答疑”等特定功能将被暂停，具体细节以届时页面提示为准，目前尚未收到最终通知。腾讯方面表示，去年高考期间“腾讯元宝”已明确停止提供答题辅助服务。百度相关负责人透露，目前暂未收到关于高考期间限制“文心一言”部分功能的官方通知。科大讯飞工作人员指出，虽无确切消息，但推测“所有大模型大概率都会实施相应管控”。据悉，去年6月9日曾有用户反馈，高考期间“腾讯元宝”的
AI筛选简历的真相：责任归属才是核心问题
当人们探讨「AI招聘是否公正」时，争论往往演变成阵营对立。一方看重效率、认为能去偏见；另一方则担忧黑箱操作、存在歧视。然而，这两种看法都显得过于单薄。核心争议其实不在于是否采用AI，而在于：一旦出问题，该由谁担责？早在2018年，亚马逊便终止了一个内部AI招聘系统。该系统基于十年历史数据训练，却学会了系统性压低女性分数——因为历史简历中男性居多。系统并无恶意，只是在忠实地复刻过往。虽成为行业反面教材，但更值得深究的并非「AI会歧视」，而是系统运行了多久才被发觉？效率提升是实，但成本转移也是实情AI筛选简历
人工智能面试官已登场，你能否应对自如？
人工智能面试官已登场，你能否应对自如？当你投递出简历，收到的可能不是HR的来电，而是一条引导你在特定链接进行「视频面试」的短信。你点击进入，屏幕中没有真人面孔，只有一个交互界面。系统开始倒计时，随后抛出第一个问题。这一刻，许多人的第一反应是困惑与不解。但这并非小众公司的另类做法。联合利华、希尔顿、花旗银行等知名跨国企业，已在初期筛选阶段广泛应用AI面试。国内的字节跳动、美团、华为也早已采用算法辅助甄选候选人。AI面试已从概念走向现实。核心议题并非AI面试是否到来，而是你是否理解它的评估维度。坦诚地说，许多
麻省理工团队以人工智能审视人工智能：算法给出的最佳方案是否足够公正？
为了帮助相关方在部署人工智能系统前，就能迅速识别其中可能存在的伦理问题，麻省理工学院的研究人员开发了一种自动化评估体系。该体系旨在量化指标（如成本或稳定性）与定性或主观的价值观念（如公平性）之间寻求平衡。这一系统将客观评估与用户定义的人类价值观分开处理，利用一个大语言模型充当“人类代理”，以捕捉和整合各利益相关方的偏好。这套自适应的框架能够筛选出最值得深入评估的场景，从而简化原本需要耗费大量人力和时间的传统手工流程。这些测试用例既能展示自动化系统与人类价值观高度契合的情形，也能揭示那些意外偏离伦理准则的意
生成式AI开发伦理指南：.NET版
生成式 AI 能力强大，但其应用必须合乎伦理、避免偏见并保障安全。本课程将讲解如何在 .NET 应用中切实贯彻负责任的 AI 原则。构建生成式 AI 方案时，请牢记以下准则：如需深入了解这些准则，请查阅《负责任使用生成式 AI》课程章节。重视负责任 AI 实践，有助于赢得信任、满足合规要求并提升成果质量。核心原因如下：幻觉问题：生成式 AI 可能输出与事实不符或脱离语境的内容，业内称此为“幻觉”。此类错误会削弱用户信心和系统稳定性。开发者应结合校验机制、知识增强策略与内容约束加以应对。有害输出：AI 模型
AI赋能招投标：数智化重塑公平高效
AI技术凭借政策引导、全流程技术应用、人机协作，正在重塑招投标的公平性、效率与监管机制，已在多地试点实现显著降本、增效、防腐成效。客观评分：OCR+语义识别，秒级核验资质、业绩、信用，自动评分。主观评分：提供横向参照，预警异常打分，减少人情因素。实施模式：智能评审为主、人工评审为辅，专家复核确认。七、总结AI+招投标=全流程智能化+监管+防围串标+公平高效，2026年试点、2027年全国推广，可信、可追溯、可审计是核心底线，数算电一体化是技术支撑。AI+招投标以政策为纲、技术为器、公平为核，通过全流程数智