人工智能审视书法作品（四）
马斯克预言"未来三至四年内，人工智能将能够承担所有与认知相关的工作。"这一论断与他本人及众多AI研究者所指出的人工智能已掌握人类历史全部知识积累的观点并不冲突。人工智能的现在时态意味着"能够胜任"人类的工作，例如书法展览的赛事评审，它能够精准分析入展与否的大概率事件，但尚无法完全排除人为评审中"入展与否"的小概率不确定性，这仍有待时日完善。笔者认为，人工智能按照全球专业研究科学家的推断，仍有百分之二十的发展空间。因此，众多渴望在第四次工业革命中不落后乃至领先的国家和企业都在奋力一搏，"争分夺秒"这一成语都
AI评审的真实瓶颈
过去数月，我高强度地运用AI处理各类工作。从最初的惊艳到如今的理性，经历了几次认知的转变。本文并非否定AI的能力，而是想如实记录实践中遇到的坑与观察，供同路人参考。结论先行：AI在评审领域的上限，远低于大众预期。很多人的第一直觉是——喂给AI的资料越丰富，它就越专业。于是我们疯狂往本地知识库塞入各类评审案例、行业标准、优秀范本，期待它像见多识广的老专家那样精准输出。但现实恰恰相反。当知识库规模膨胀到一定程度，我明显感觉到AI给出的评审意见变得“温吞”——并非不输出，而是锐度下降，标准模糊，判断趋于保守和中