生成性认知视角下的人工智能探索
作者：Banafheh Rafiee, Richard S. Sutton本文倡导将生成性（enactive）方法应用于人工智能的感知与认知领域研究。生成性方法将感知理解为智能体与世界之间的主动、技能化互动过程——智能体通过行动来获取感知，通过领悟自身行动如何影响其体验来理解世界。这与传统的被动观点形成鲜明对照：传统观点将感知看作大脑接收感觉信号、处理信息、然后发出行动指令的内部过程。生成性观点则突出感知的动态性、身体性和交互性，其根基在于嵌入环境中的智能体的生活经验。我们识别并发展了四个与人工智能密切相
人工智能真的缺乏灵魂吗？
当你举起锤子敲钉子，手会本能地调整角度，无需思考就知道该使多大劲。海德格尔将此称作"上手状态"。而AI，即便将全球关于锤子的知识全部背熟，也永远无法体会"握住"究竟是怎样一种感受。 ------ 你是否有过这样的时刻？ 深夜加班后，独自走在寂静的街道上，冷风刺痛脸颊，你点开AI聊天窗口，输入一行字："请帮我写一段'熬到凌晨的无力感'。" 它瞬间回应："路灯将影子拖得老长，寒风穿透衣衫，胃中的咖啡凉得如同隔夜的残茶，每迈一步都仿佛踩在云端。" 文字精准得无可挑剔，甚至比你本人写得更加动人。然而你凝视屏幕，脑