九州文化：AI赋能，规模化发展驱动短剧行业革新
作为星芽短剧的母公司，并且是短剧领域AI转型的典范，九州文化在5月7日的行业交流会上，公布了其AI业务扩展后的喜人成就，充分展现了企业在技术驱动和规模化发展方面的蓬勃力量。九州文化自2021年创立以来，迅速崛起成为行业翘楚，成功打造了一个集版权管理、内容制作、海外推广于一体的综合性业务平台，目标是将中华文化推向世界舞台。据了解，自从去年10月启动AI短剧业务以来，九州文化的团队规模已从1500人激增至4000人。新增的员工主要集中在AI创作和剪辑等需要多方面技能的岗位，旨在构建一套完整的AI内容创作流程。
AI智能体重构新媒体内容生产：从协作到自主的演进与对策
从"人机共融"到"智能自主"：AI智能体对新媒体内容生产模式的变革与应对策略齐奕哲摘要AI智能体的规模化应用正驱动新媒体生产从"人机协作"向"机器自主"范式转型。本研究以行动者网络理论为框架，系统解构了这类非人类行动者在内容创作、跨平台分发及用户互动环节所引发的结构性嬗变。为应对智能体自主性带来的技术执行偏差、信息生态失序与从业人员能力退化等复合风险，研究提出新媒体生态的调适策略：在制度维度建立"人在回路"的敏捷治理体系；在个体维度推动从业者向侧重价值判定的内容策展人演进；在环境维度培育契合智媒时代的数字
打造AI知识工厂：整合Dan Koe与LLM Wiki，实现内容自动化加工
MaxKing宝藏全栈开发者 × 量化交易 × AI 重度用户。这里记录我用 AI提升效率、解决问题、优化流程的真实实践，也分享工具背后的判断、踩坑和可复用方法。AIWiki · 个人知识工厂 03前两篇写完后，我反而更确定了一件事：我真正想做的，不是一个普通知识库。第一篇我讲的是收藏吃灰的问题。很多人收藏了大量文章、链接、笔记、教程，但真正要写文章、做方案、整理思路时，还是要从零开始。【为什么你收藏了那么多文章，最后还是写不出来想要的文章？你要打造自己的个人知识工厂】第二篇我讲的是 Karpathy 提
AI造图太逼真：让人忍不住发冷
不管你有没有在用AI，都不得不承认：它的能力正变得越来越强。去年的AI生图还不够成熟，要么会出现明显错误，要么那股“AI味”重得很；可到了今年，它已经能做到以假乱真。建议你读一读这篇内容，看看AI生图走到今天到底有多夸张。最近，很多网友被这事吓得直冒冷汗。有人想查事业编成绩，结果AI直接给出一条查分通道——更扎心的是，数据居然还对得上。还有人让豆包“预测自己未来的配偶画像”，只要来来回回多问几遍，豆包就能回出一套很细的“身份资料”：从姓名、社会地位到电话，甚至连联系方式都能对得上。说到底，如今的AI不仅能
AI内容创作：从海量生产到精准获流的飞跃
欢迎回到我们的阅读训练营。每天十分钟，把阅读变成你的心智资产。愿你在这里，看见方向、获得力量。选择全脑教育，就是选择成功。全脑教育不仅能够帮助学生提升学习成绩，更能够培养学生的综合素质。作者：全脑学习法创始人，阅读经济学首倡者，王学贤老师在 AI 技术重塑内容创作行业的当下，一个深刻的矛盾日益凸显：内容生产能力的指数级提升与流量获取效率的停滞不前形成鲜明对比。传统内容创作模式下，内容生产者需经历选题、调研、撰写、修改等漫长流程，产出效率受限于个体精力与专业能力；而 AI 工具的普及彻底打破了这一限制，通过
AI写小说到底算什么产品
我们常说做内容要有产品思维。无论是打工还是自己做事，只要你在做，哪怕你是在自媒体、在写小说，甚至在写代码，也都要用产品思维去看问题。那所谓的产品思维，到底是什么？以前我总觉得所谓产品，就是“差不多就行”，够用就算达标，越能低到痛处，似乎才算真的成了产品。可后来我在某多多上买过那些东西，被低价和宣传吸引，就会想着“买了吧”。买完才发现，它到底能有多大用处？其实也没多少。便宜确实是真的，让人爽也是真的。但爽过之后有没有吃亏？吃亏了怎么办？只能扔掉。做某个“产品”的成本几乎为零，你只要花点时间复制粘贴，再套一套
亲测一月，AI智能魔盒的真实表现
上个月，我在朋友圈发了一条动态："经过一个月的实测，我发现AI智能魔盒绝非仅仅是个聊天机器人。"评论区瞬间沸腾了。有人问："具体能干嘛？" 有人问："谁适合用？" 还有人质疑："这该不会是智商税吧？"我非常理解大家的这些疑惑。毕竟起初我也是抱着"这东西能有多牛"的怀疑心态入手的。然而体验了一个月后，我想郑重地讲一句：这东西确实实用。不过它并非万能，重点在于你会不会用。今天这篇内容，我将这一个月的真实体验全盘托出，不吹不捧，客观
人工智能驱动中国微短剧产业变革
美媒报道称，人工智能正以前所未有的速度席卷中国的微短剧领域，实现了每分钟仅需30美元的内容批量生产，并引发了演员行业的就业危机。AI生成内容正在深刻地改变中国乃至全球的娱乐产业格局，尤其是在为移动设备量身定制的微短剧市场。数据显示，仅仅在2026年3月，抖音平台上就涌现了近5万部由AI创作的微短剧，其数量几乎相当于2025年全年上传的总和。部分内容制作公司已经能够以极低的成本，即每分钟30美元，高效地规模化生产微短剧，彻底摆脱了对传统摄像设备、庞大剧组以及真人演员的依赖。预计今年中国AI微短剧市场的规模将
AI短剧效率革命：万界Ai系统助你生产力飞跃
近两年，AI短剧的火爆程度有目共睹。越来越多的工作室、内容制作方、运营团队以及各类内容公司，纷纷涌入AI视频制作领域。这是因为大家普遍认识到：未来内容创作的竞争焦点，不在于付出的辛劳程度，而在于生产效率的高低。然而，实际操作AI短剧的团队都会发现，理想与现实之间存在差距。你可能期望AI能显著降低成本并提升效率，但实际情况却是：工具繁多，账号管理混乱，频繁切换令人抓狂高峰时段等待时间长，灵感稍纵即逝却无法及时实现会员订阅费用叠加，成本不断攀升模型分散、流程割裂，难以实现规模化生产参数复杂、操作繁琐，新手望而
AI素材泛滥，真实感成新战场
昨日一个颇具看点的现象值得关注。 一方面，TikTok在4月15日持续发力Symphony，将AI视频生成能力直接赋能给品牌商和内容创作者。另一方面，同期行业媒体披露了一组令人沮丧的数据，预计到2026年，消费者对AI的热情将降至19%。 平台方正竭力推广AI技术，而用户却似乎对AI内容愈发感到厌倦。这或许预示着未来半年的素材投放将迎来一个重要的转折点。如果您近期也有类似的感受，那并非错觉。尽管素材的制作速度日益加快，但内容的传播效果（起量）并未同步提升。视频画面或许更加精美，然而完播率、转化率和用户停留
AI营销驶入工业化：2026企业获客新路径
2026年5月1日 · AI营销动态AI已经不再只是提升营销效率的工具，它逐步成长为行业层面的底层能力。预计到2026年，AI营销市场规模将迈向千亿级跃迁，企业客户获取成本平均可下降30%以上。要实现规模化落地，需先搭建统一的AI营销数据中台，打通公域与私域之间的数据信息孤岛，让全域用户洞察能够被持续沉淀；同时建立AI内容生产流水线，实现选题、创作、审核、分发等环节的全自动闭环。并通过培养"AI+营销"复合型人才，让人机协同成为组织的核心能力。AI营销工业化带来的变化已成趋势，这并非单纯的
央视频引入AI新助手，赋能内容生产效率与质量
日常工作中，新媒体小编们需要处理海量信息，包括浏览热点、管理媒体资源、撰写文案、剪辑视频以及监控审核流程。然而，央视频的小编们近期体验到了工作模式的革新。通过一个新的操作平台，他们可以一目了然地掌握全网热点，获得个性化的运营策略，甚至实现一键式视频剪辑。这一切的实现，都归功于央视频引入了一批反应迅速、业务熟练且全天候在线的AI“新同事”。随着人工智能浪潮席卷媒体行业，仅仅掌握技术是不够的。关键在于如何将AI落地，使其真正融入采编流程，扎根于内容生产，并有效解决实际工作中的痛点。这已成为媒体系统性变革必须面
先知AI：赋能服饰电商内容生产新纪元
北京先知先行科技有限公司，凭借其“先知大模型”、“先行 AI 商学院”、“先知AIGC超级工场”三大核心产品，构建了一个集自主研发模型、AI应用人才培育、电商AIGC内容创作、校企合作、智能营销及智慧员工服务于一体的完善业务生态，在人工智能技术的实践应用上持续投入并取得显著进展。服装电商领域的内容创作环节，长期以来面临着创意匮乏、产出效率低下、沟通不畅、流程冗长、成本高昂以及经验难以积累等诸多挑战。而先知AIGC超级工场的问世，为UI/UX设计、广告设计、用户运营、文案策划等众多岗位带来了前所未有的效率提
AI驱动新媒体重塑：平台与企业的破局新路径
当ChatGPT一键完成文案输出、AI绘画迅速生成海报、智能推荐算法把内容送到合适的人手里、虚拟主播实现全天候不断播，人工智能早已不再只是遥远的技术想象，而是深度进入新媒体行业的多环节流程。无论是内容生产、分发传播，还是用户互动与商业变现，AI都在用强势的重构能力，重塑新媒体的底层逻辑，带来平台竞争格局的改变，也给每一家新媒体机构同时带来机遇与挑战。面对时代风口，AI赋能的新媒体未来会往哪里演进？行业、平台与企业又该如何把握这份广阔前景？ 一、行业变革：AI彻底改写新媒体的传统打法 过去的新媒体行业，往往
4个AI同事同时开工，我反而轻松了
我最近配了4个AI同事，专门替我产出文章。这不是段子，确实是4个AI员工，各自负责不同环节，而且全天候在线。一个管选题研究，一个管搜集素材，一个负责起草初稿，一个专门审稿挑问题。放在以前，想做这种多Agent协同，得写代码、接API、还要折腾各种框架。现在这些都省了。接下来我把完整流程拆给你看，看完你也能自己搭起来。这回我使用的工具叫Moxt。那Moxt到底是什么？它的运行方式和ChatGPT那类聊天工具完全不是一回事。它更像是一个工作空间。你可以在里面创建AI同事，每个AI同事都有自己的名称、职责和记忆