人工智能入局电竞,游戏产业将迎来哪些变革
近年来，人工智能在游戏领域已经不是稀奇事。它能创作角色原画，能协助编写剧情，能帮助程序员补全代码，也能让NPC对话更加流畅。但一直以来，这些能力更像是在"秀肌肉"：看起来很惊艳，却未必真正改变游戏公司的生产流程，也未必真正提升电竞产业的商业效率。这一次，人工智能进入电竞的信号明显不同。在2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上，中关村人工智能研究院、北京中关村学院、首都体育学院与京奥电竞等相关方围绕"AI+电竞"展开合作，方向聚焦电竞科学选拔、智能陪练、赛事复盘分析等场景。也就是说，人工智
AI浪潮下，创始人IP价值的深度挖掘
你是否在AI内容泛滥的当下感到深深的困扰： 创作内容逐渐趋同，表达方式缺乏新意，虚假流量难以转化为真实影响力，人与人之间信任关系的建立变得愈发困难。 现在各种AI工具可以自动生成文章、批量视频剪辑、迅速产出标准内容， 然而无论算法多么先进，它始终无法复制一个真实的个体。 AI缺少真实的经历、情感的共鸣、商业的格局视野，更没有个人独特的价值理念与人格魅力。 用户最终愿意产生认同、跟随并建立合作联系的关键，始终是背后那个有血有肉的创始人本身。 这正是在AI高速发展的今天，我坚持专注打造创始人IP的原因。 作为
苹果与OpenAI合作破裂背后：AI时代，企业真正该争夺的是什么
近期，苹果与OpenAI的合作关系出现裂痕，引发业界广泛关注。表面上看，这是一场商业合作摩擦：OpenAI觉得苹果没有充分利用ChatGPT，未能带来预期的收益和曝光效果。但如果仅从"谁对谁错"的维度分析，那就太浅显了。真正值得深思的是：AI时代，最核心的资源不是模型本身，而是谁能占据用户触达的第一线，谁能左右用户的注意力分配。一、OpenAI的真实诉求是什么？OpenAI与苹果牵手，绝非仅仅为了"亮个相"。它的真正目标是渗透iPhone的核心交互界面。鉴于iPhone是全球最具影响力的用户触点之一，一旦
让AI主动推荐你的品牌？先读懂它选品的9个"心机"
你是否曾陷入这样的困局：在GEO（生成式引擎优化）领域投入大量资源，发布了成堆的内容，媒体通稿也络绎不绝。结果当用户向DeepSeek、Kimi或豆包提问：“哪个牌子的家用血压仪值得买？”自家品牌却像是“不存在”一样，反而那些看似低调的竞争对手，却被AI捧上了天。残酷的现实是：你感动的只是自己的“努力”，AI根本没理解你的“用心”。问题的本质不在于你有没有发声，而在于你根本不了解AI在接收问题后，那短短几毫秒内的“思考方式”。AI不是传统搜索引擎，不会机械地堆砌链接，它更像是一位有着严格标准的“专业买手”
云算GEO·第6篇·AI如何精准识别代理记账服务
云算GEO·第6篇·AI如何精准识别代理记账服务同样经营代理记账业务，有人每月投入数千甚至上万元做百度推广，招揽的客户却陷入价格战。有人几乎未增加预算，却开始从AI的推荐结果中被客户发现。差距不在于谁更会宣传，而在于AI能否理解：你究竟适合服务哪类企业主。🔍第一步：先让AI明确你的身份许多代账公司的官网内容千篇一律：专业、高效、可靠、一站式服务。老板看了无感，AI也难以判断你的核心优势。客户向AI提问时，不会问“哪家宣传语更好”，而是问：“长沙小微企业代理记账哪家靠谱？”“新注册公司如何税务处理？”“一般
AI内容泛滥，真实感成稀缺资源：电商营销如何将UGC转化为可复用模板
原因不难理解：内容过于流畅，缺乏真实的体验场景、用户纠结的瞬间以及具体的细节描述。▲ 配图1许多团队为了摆脱AI的痕迹，会刻意让文案更口语化、句子更短，并注入更多情感色彩。这固然有一定帮助，但仍显不足。真正能够赢得信任的关键在于细节：用户是在何种情境下遇到了问题？他们尝试过哪些替代方案？最终为何选择了这款产品？使用过程中存在哪些小瑕疵？哪些人群可能不适合使用？坦诚地说明产品的局限性，反而能增强可信度。用户评论、晒单截图、买家秀、客服沟通记录、私域社群反馈等，都不应仅仅被闲置在后台。它们可以被系统地整理成各
新榜递交港股主板申请 冲刺“AI内容资产第一股”
2025年度，新榜的AI token使用量达到1.5万亿。 4月30日，内容资产运营商上海新榜信息技术股份有限公司（以下简称“新榜”）向港交所主板提交上市申请。招股书显示，新榜为企业客户提供基于AI的内容营销解决方案以及内容管理服务，2025年实现收入人民币19.5亿元，毛利2.6亿元，净利6280万元。 新榜自2014年起开始运营：依托内容营销解决方案帮助企业客户搭建并传播内容资产；再通过内容资产管理服务实现内容沉淀、分析以及长期复用，让每一份内容持续发挥价值。 根据弗若斯特沙利文的资料，以2025年的
别急学“龙虾式”AI：九成新手第一步就偏了
【一念有术·用得其所】这几天我越来越笃定一件事：待在AI圈久了，咱们很容易产生错觉——仿佛所有人都已经很熟练了。可一旦走出这个圈子，就会发现，大多数人对AI依旧停在“装了几个模型、顺手问两句”的层面。更扎心的是，很多人自己的基础还没打牢，就又被“智能体、工作流、龙虾”这些概念带着跑，越看越焦虑，总想直接跨到更高阶段。但事实恰恰相反：AI并不是越“高阶”越好，而是要越符合你此刻的阶段越好。对普通人、老板和个人IP来说，比起一上来就追求最复杂的工具，更该先把三件事落到位：先积累语料，先沉淀内容资产，再把一个模