文心大模型赋能智慧水站，构建AI决策大脑守护环境治理
在今年的六五环境日当天，百度文心大模型团队携手碧兴物联科技（深圳）有限公司，共同研发的“水站睿控AI决策大脑”正式在智慧水务站点投入实际应用。该方案依托Agent技术，聚焦智慧水站的日常管理、环境异常捕捉、设备故障排查及运维闭环处理等核心环节，实现了大模型技术与行业经验的深度整合，促使水站管理从单纯的“自动监测”迈向“智能研判”，并从“人工响应”转变为“AI辅助决策”。01 国家级示范项目引领，联创成果实现实质性落地作为国家首批开展数智化改造的水质监测招标项目，该工程为“水站睿控AI决策大脑”的研发、测试
思格新能源发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent
新浪科技讯 6月1日下午消息，思格新能源近日举行了以“AI in All”为主题的全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。SigenAgent的运作逻辑是用户定目标，AI来思考，设备去执行，能够综合解读用户的目标，实时分析天气、电价、电网及设备状态，通过智能算法规划最优路径，并直接协调设备执行，最终持续追踪结果并动态调整，如同一个能够自主工作、并随着使用不断进化的“专业能源管家”。 思格新能源董事长、CEO许映童表示，思格新能源希望真正把AI和能源结合起来，在“AI+能源”
AI替你做选择靠谱吗?从《道德经》看算法幻觉陷阱
越是听起来像真理的答案，越需要保持警觉。你有没有注意到，如今的AI越来越像一个"万事通"。你问它："我该不该换工作？"它能给你分析利弊得失。你问它："这份合同有没有坑？"它能帮你标注关键条款。你问它："这个专业值不值得读？"它甚至能给出看起来很专业的建议。很多时候，它说得头头是道，语气十分笃定，条理也很清晰。于是，我们很容易产生一种错觉：它既然说得这么像回事，那应该就是对的。但问题恰恰出在这里。AI最需要防范的地方，不只是它会出错，而是它出错的时候，往往还表现得特别自信。杭州互联网法院审理的一起案件中，用
B2B决策新范式：从人脑经验到AI模型的转变
传统上，B2B销售决策判断完全依靠人的直觉和感受。这些年来，我一直指导销售管理者进行商机管理。但如今越来越意识到：当前销售仍依赖直觉捕捉商机，市场仍沿用陈旧经验制定策略，客户成功靠感知应对风险，管理层凭借所谓的洞察把控方向。这种基于经验的判断，实际上是有限的理性。人的认知、记忆、情绪状态，都会影响判断的准确性，即使最资深的从业者，也会存在判断偏差。而AI的判断，则依托数据、模型、关联分析、模式识别实现精准预测。它完全排除主观色彩，实现了判断的可复制、可迭代、可追溯。一个残酷的现实正在显现，在面对海量动态数
工业AI新篇章：迈向物理AI与智能化捷径
上一篇分析了拐点与赛道，本文则聚焦更具前瞻性但也颇具争议的话题——物理AI。2026年初，“物理AI”在工业界和投资圈大热。《物理AI白皮书2026》将其定义为AI从信息领域跨越到物理领域的范式转移。世界经济论坛（2025秋季）则视其为开启工业运营新时代的核心驱动力。剥去概念外衣，物理AI探讨的是本质问题：当AI不再局限于屏幕后写文、识图，而是直接操控数万元设备、控制高速产线时，会发生什么？这对正在评估首个人工智能项目的制造企业意味着什么？本文结论或许出乎意料：物理AI并非“遥不可及的未来”，它正在重定义
新一代AI决策助手R1正式亮相
科技媒体讯 5月27日下午消息，日前，NBBOSS推出全新产品AI决策机器人R1。据悉，R1创新采用“智能底座+可分离机身”双形态设计，兼顾差旅与固定办公两种使用场景，能够实现AI对商业决策的实时介入与主动参与。 与此同时，NBBOSS创始人童楚格宣布，将联手创业黑马·Founder insight，梅花创投心力会推出联名产品，并正式启动“NB联名生态”，面向创业者优先提供决策赋能支持。 童楚格指出：“当前市面上的AI工具，让员工变成了超人，却把老板变成了旁观者！”，而R1之所以能定义“第四物种”，在于它
AI决策责任归属：集体决策与个人负责的现代挑战
最前沿的培训课程，赋能陪跑添加微信：pku688全文 2371 字 | 阅读 6分钟在企业管理中，一个日益普遍的现象值得关注。某企业引入了AI定价机制。该系统通过分析客户特征及行为轨迹，动态提供折扣策略。营销团队依此执行，然而三个月后一家重要客户流失。经核查，系统从未为这位客户提供具有竞争力的优惠——算法只关注'收益最优化'，却无法识别特定客户正处于'战略性投入阶段'，需要长期培育。问题复盘时，各方开始推脱：销售团队称仅是遵循AI建议；技术方表示算法按既定逻辑运行无误；管理层则强调最终决策权仍在人工，应由
人工智能助力企业决策 | Leadeep AI 闪耀北京河南企业商会交流会
以AI革新企业决策模式专注发展 驱动增长FOCUS ON DEVELOPMENT海南中基智谷/北京河南企业商会专题交流会内容概要2026年5月20日，北京河南企业商会人工智能助力企业决策专题交流会在京成功召开。海南中基智谷智能科技（Leadeep AI全国产业赋能中心）携Leadeep AI 决策系统闪亮登场，与商会企业代表共同探讨AI时代的企业智能化升级路径。共谋AI赋能新路径EMPOWERMENT01会议纪要5月20日下午，由北京河南企业商会主办、海南中基智谷智能科技承办的“人工智能助力企业决策专题交
AI时代真正的风险：盲目拥抱的代价
最近有个新闻挺有意思。 谷歌前CEO施密特在斯坦ford毕业典礼上演讲，主题是"年轻人要拥抱AI"，结果被台下学生嘘了。 这个事件在网上讨论很热，大多数人都在聊"年轻人为什么反感科技大佬"。 但我想聊一个更冷的问题——说句可能得罪人的话：这届年轻人，可能比很多企业家更清醒。 企业家至少嘘都不会嘘。他们排着队，花钱请"AI专家"来讲"拥抱变化"。 嘘完的人至少还知道"有些东西不对"。连嘘都不敢嘘的人，连"不对"在
AI决策早报：谷歌Spark智能体、AI光刻胶突破、Mythos重创华尔街
面临决策难题，请协助构建决策模型。待选方案：A. [方案A名称] B. [方案B名称] C. [方案C名称]评估指标与比重：[例如：成本30% 交付25% 性能25% 服务10% 结算10%]各方案在各指标的表现：[简要说明，例如：A成本最低但交付慢，B价格高但质量最优……]要求生成：1）决策矩阵表（1-10分评分×比重）2）加权总分排序 3）各方案优缺点分析 4）建议与依据
深演智能赴港上市，AI决策系统引领企业智能化转型
港股迎来首家纯AI决策企业——深演智能。该公司并非传统的大数据或广告技术公司，而是一家专注于为企业提供智能决策服务的AI企业。作为即将登陆港股的“企业决策AI第一股”，其核心产品致力于提升企业营销与运营效率。一、招股信息二、公司概况深演智能成立于2009年，长期聚焦于企业级AI决策系统的研发，通过自研AI应用，助力企业实现智能化营销决策。什么是“企业决策AI智能体”？与其他仅能完成文本生成、图像处理的AI不同，深演智能的AI系统直接参与企业战略决策。它不是简单的“数字员工”工具，而是成为品牌方真正的“决策
AI打工16.88美元真相：是真实收益还是人为炒作？
微光智元报道【导读】有用户让Codex完成“赚5美元”任务，22小时后竟真获得了16.88美元回报。同时OpenCLI、Kimi WebBridge等工具正降低“AI工作”门槛。但AI赚钱究竟是真实力还是“人工操作”？本文将从两种观点出发，分析数据与逻辑，给出判断。▲ 配图本周AI Agent圈最热门的两件事：一是Codex被要求“赚5美元”后真的完成了任务；二是GitHub上OpenCLI项目获得超2万Star，使全网信息可被命令行访问。这两件事看似无关，实则共同指向一个关键问题：AI Agent是否能
让AI主动推荐你的品牌？先读懂它选品的9个"心机"
你是否曾陷入这样的困局：在GEO（生成式引擎优化）领域投入大量资源，发布了成堆的内容，媒体通稿也络绎不绝。结果当用户向DeepSeek、Kimi或豆包提问：“哪个牌子的家用血压仪值得买？”自家品牌却像是“不存在”一样，反而那些看似低调的竞争对手，却被AI捧上了天。残酷的现实是：你感动的只是自己的“努力”，AI根本没理解你的“用心”。问题的本质不在于你有没有发声，而在于你根本不了解AI在接收问题后，那短短几毫秒内的“思考方式”。AI不是传统搜索引擎，不会机械地堆砌链接，它更像是一位有着严格标准的“专业买手”
“人工智能+”行动计划实施近一年：稀土永磁行业如何实现场景化落地？
国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已近一年。相比政策刚发布时的热烈讨论，如今更值得关注的是：这一轮“人工智能+”正在从顶层设计进入产业落地阶段。稀土永磁材料作为高端制造、新能源汽车、风电、机器人、节能电机等领域的重要基础材料，长期处在产业链关键位置。随着下游应用不断扩张，对稀土永磁行业来说，问题已经不是“要不要拥抱AI”，而是AI如何真正进入研发、生产、质量、仓储、供应链和经营决策等关键场景，转化为看得见的效率提升与管理改善。一、政策红利来了，但真正的机会属于“有场景的人”这次“人工智能+
AI逼CEO二选一：裁员降本还是让员工多做
前天聊到老板布局AI的“潜台词”时，很多朋友在后台留言说：越想越不寒而栗，仿佛在这股浪潮里，没有哪家企业真的能置身事外。今天恰好看到一篇《华尔街日报》的深度报道，标题同样直截了当：AI is forcing CEOs to make a stark choice: lay off workers or make them do more（AI正迫使CEO们作出艰难抉择：要么裁员，要么让员工承担更多）。读完很有触动，也想在这里和大家分享一些看法。当AI加速渗透，各位CEO真正要面对的，基本就是一道“非A即B