AI变革下的企业流程瘦身策略
——AI变革下的企业流程瘦身先讲一个你可能不信的数据：绝大多数企业的内部流程，至少有80%是不创造任何价值的。不创造价值的意思是——如果把这些流程删掉，产品质量不会下降，客户满意度不会下降，营收不会下降。唯一会发生的，是开会少了，汇报少了，等审批的时间少了。"但我们公司不一样，我们的流程都是必要的。"——每个老板都这么说。每个老板都错了。系统的熵是天然增加的。这不只是物理定律，也是组织定律。公司成立第一天，没有流程——老板说了算。效率极高。公司十个人——开始有了报销流程、审批流程、周会。还能忍。公司一百个
探索阶段AI项目为何必须选择顶级模型？五大核心理由
这篇文章发出后，我进一步思考后发现：探索类投入的"执行细节"还有一个反直觉的点没有讲透。先说我的观察：探索类 AI 项目，应该用最好的模型、最好的 AI 工具、投入最好的资源。这听起来与"探索类要控制成本、要小步快试"相矛盾。我最初也是这样想的。这一两年踩了不少坑、又观察了一些客户和同行的实践，反而更加坚信：探索阶段（无论是 POC 还是应用早期）在工具和模型上省钱，是最昂贵的省钱方式。先明确一下"探索阶段"的范围。它在企业 AI 实践中有两种典型形态：PO
斯伦贝谢携手 Vår Energi 深化数字协作，油田规划效率飞跃
全球能源技术领军者斯伦贝谢与挪威能源企业 Vår Energi 于周四共同宣布，双方将深化数字领域的合作伙伴关系，旨在挪威大陆架作业区大规模应用先进的油井规划及综合油田开发规划能力。 依据升级后的合作协定，Vår Energi 正全面推行 SLB 旗下的 Delfi 数字平台。该平台基于云原生架构构建，实现了从勘探、地下评估、油井设计、海底工程、油田开发规划到后期生产等核心流程的无缝对接。通过消除传统部门间的隔阂，这种标准化且一体化的工作模式使得跨学科团队能够同步作业，显著降低了因数据传递不畅导致的延误与
AI投研实战指南：用人工智能优化你的投资研究流程
决定投资者表现差距的，从来不是信息数量的多少，而是信息处理的效率高低。2026年上半年，AI在投资行业的应用已从"探索阶段"迈入"实践深水区"。越来越多的投资者开始明白：单纯用AI生成一份研究报告摘要，与真正借助AI重塑整套投研流程，完全是截然不同的两件事。本期内容，词元资本主理人元小主结合真实经验，系统拆解一套可执行的AI投研方法论，帮助你在信息泛滥的市场环境中构建系统化决策能力。投资工作中最令人煎熬的并非找不到信息，而是信息过载、杂乱、分散。每天清晨打开电脑，你面对的是数十个信息来源：券商报告、行业动
Snowflake将AI Agent嵌入数据仓库，人人都能用
AI的最终愿景并非增强工程师的能力，而是让大众能够利用企业级智能。4月21日，Snowflake推出了Cortex Agents平台，实现了AI Agent能力与数据仓库的深度融合。普通员工只需用自然语言对话，即可获取并分析数据——无需掌握SQL，也不必依赖数据分析师。01 「人人可用」才是真正的变革过去二十年，企业面临数据过载但用户匮乏的困境。Snowflake的Cortex Agents利用AI彻底破解了这一难题——员工只需提出如“Q1华北区客户流失率”这样的问题，Agent便会自动检索数据、撰写分析
重读《AI时代产品：HeyGen 模式》的思考
比工业革命还猛烈的变革，科技时代的文艺复兴，500年未有之大变局······这是近几年我听到关于AI科技创业最多的描述词汇。在这场前所未有的科技创新现实剧中，当几乎所有人都陷入兴奋和癫狂时，需要给大家泼一盆冷水！再难得的机会，并不意味着它出现，你就能抓住。大多数人只是旁观者，哪怕是深度参与者。因为今天的AI产品创业，看似给了更多机会，但实际情况是：今天AI产品创业要想成功，你不仅要面对品牌、市场、营销、团队协作等复杂问题；同时，在门槛越来越低的中国创业市场，你还必须具备敏锐洞察力——你需要在巨头（大厂）嘴