连锁企业AI托管检测与响应：能力边界与部署决策
面向连锁及多网点运营商的深度解析人工智能已快速成为现代网络安全领域的核心卖点。众多托管检测与响应（MDR）服务商现在纷纷标榜“AI安全运营中心”、“自主事件响应”或全自动安全运营能力。对于负责保护分布式企业（包括多地点零售商、餐饮与酒店集团、医疗网络、拥有分支网点的金融机构、多工厂制造商以及连锁体系）的CIO、CISO和IT领导者而言，这些宣传往往难以辨别真伪。分布式企业具有相似的网络安全特征。其环境涵盖数十、数百乃至数千个网点，这些网点基础设施参差不齐、现场IT支持资源匮乏，且系统直接与收入挂钩。任何一
南方科技大学邵理阳教授赴广西人工智能学院开讲
6月3日，南方科技大学及美国国家人工智能科学院院士邵理阳教授莅临广西人工智能学院进行学术演讲。谛听芯光技术总监陆善范、中沄创新CEO刘凯、广西人工智能学院院长杨巨成、院长助理许明乐以及广大师生代表出席了此次活动。邵理阳教授以“AI驱动的分布式声波感知技术及产业应用”为核心，结合其个人经验与团队研究，回顾了分布式光纤传感产业现状，并展示了团队在AI赋能该领域的最新成果。他通过实际案例，详细阐述了该技术在油气管网、风电、轨道交通及航空航天等关键工程领域的具体应用与落地策略，深入探讨了AI助力光纤传感产业化的未
太空算力突破：SpaceX 首发AI卫星“AI-1”
若要将AI服务器部署至太空，首要挑战在于“能效比”的优化。AI-1卫星在能量密度方面表现卓越：地面数据中心堪称“耗电怪兽”；而在太空，AI-1仅能依赖太阳能供电。为满足这台150 kW功率巨兽的需求，SpaceX为其配备了巨大的“太阳能翼板”：为消散芯片全速运行产生的150 kW热量，SpaceX采取了极为大胆的工程方案：AI-1并非孤立存在，而是马斯克宏伟“天基网络”的关键一环：核心指标具体参数形象对比 / 备注单星重量2.14 吨星舰单次可发射50-60颗平均 / 峰值功率120 kW / 150 k
Starlink 联手 AI 巨头：算力竞争迈向太空新维度
当算力的角逐从地面数据中心蔓延至浩瀚太空，人工智能的竞赛格局已发生根本性转变。继 Google 与 Anthropic 相继官宣与 SpaceX 建立 Starlink 算力协作后，TechCrunch 进一步揭示了其中详情。Starlink 的角色不再局限于网络接入，而是进化为 AI 时代关键的分布式算力基石。01 三大巨头齐聚 Starlink 绝非偶然低轨道卫星网络具备传统数据中心无法企及的低延迟全球算力调度潜能。这意味着，AI 基础设施的争夺战已从陆地正式拓展至苍穹。02 Starlink：从宽带
F5强化AI驱动的WAAP安全方案 精准拦截新型AI网络威胁
近日，F5公司宣布为其应用交付与安全平台新增Web应用与API防护功能，帮助企业应对前沿AI模型带来的快速演变的威胁态势。前沿AI技术显著压缩了漏洞从发现到被利用的时间间隔，为攻击者提供了更高效、更低成本、更易获取的攻击途径。 F5首席产品官Kunal Anand指出："前沿AI已大幅缩短漏洞发现与利用的周期。攻击者无需等待CVE披露，仅需一个模型和一个目标即可发起攻击。"为此，F5扩展了其业界领先的WAAP解决方案，增强了F5分布式云服务中由AI驱动的WAF能力。 此次发布的重点升级是AI驱动的WAF，
AI 新蓝海：连接赛道崛起
AI 产业连接赛道全景系统分析报告 一、客观事实陈述 1. 行业标志性事件 台北 ComputeX 电脑展期间，英伟达 CEO 黄仁勋公开预言迈威尔将跻身万亿市值俱乐部；消息公布当天，迈威尔股价飙升逾 32%，市值瞬间冲破 2500 亿美元大关。迈威尔的核心业务专注于 AI 数据中心的高速连接硬件及解决方案。 2. AI 产业三阶段演进路径 AI 产业迭代清晰划分为算力、存储、连接三大核心壁垒赛道。算力赛道孕育了英伟达这样的万亿巨头，存储赛道也诞生了国际顶尖的存储巨头；当前产业重心已全面转向连接赛道，这将
Go语言驱动的高并发AI代理平台架构指南
本文并非介绍如何简单调用LLM API的入门教程，而是一份面向真实生产环境的Go语言智能体架构实践文档。重点不在于让智能体运行，而在于如何在高并发、多租户、复杂工具调用、长会话、强治理和可观测性要求下，确保其稳定、可控、可扩展地持续运行。在过去两年中，AI智能体已从“Prompt套壳”快速演进为具备规划、记忆、工具调用、状态恢复和多阶段执行能力的智能执行系统。许多团队最初选择Python进行开发，这没有问题，因为Python在模型生态、实验效率和框架丰富度上仍具优势。但当系统从概念验证（PoC）进入生产阶
AI-IP 架构新解：记忆意图与图谱的辩证统一
在《AI 重构定义 IP：AI-IP Agentic》一文中，BKyesAI 曾简略提及 AI−IP 体系主要涵盖上下文记忆、知识图谱、Skill 数据集及 Token 编排系统四大核心资产。若进一步深究上下文记忆与知识图谱，实则可将二者视为对立统一体加以探讨。若用更精准或更具 AI 特性的术语表述，上下文记忆可新创为：AI OS 记忆意图；而知识图谱则需组合成新词：IP LLM 知识图谱。就 AI OS 记忆意图而言，LLM 知识图谱赋予了其可计算性。当 LLM 知识图谱演化为 IP LLM 价值时，其
是德科技与DOCOMO及NTT深化合作，加速6G信道建模与仿真技术研发
是德科技本周一宣布，正与NTT DOCOMO及NTT株式会社加强合作，共同推动6G信道建模与无线通信仿真技术的发展。此次合作源于三方此前签署的谅解备忘录，旨在加快6G无线通信设计、测试与测量技术的进程。目前，各方在测量驱动的信道建模以及分布式MIMO仿真领域已取得阶段性成果。 随着6G研发工作的深入推进，业界对无线系统在复杂真实环境中的性能表现愈发关注，涵盖城市区域、室内场馆及交通走廊等场景。然而，精确复现这些环境条件仍面临诸多挑战。外场测试成本高企且难以重复执行，而简化的实验室模型可能无法全面捕捉影响波
华为开发者大会2026时间敲定！6月12日见，鸿蒙7将正式登场
快科技6月1日消息，在nova 16系列新品发布会上，华为终端BG CEO何刚正式对外宣布，华为开发者大会2026将于6月12日在东莞松山湖正式开启。按照历年大会的发布惯例，全新一代鸿蒙7操作系统将在本次盛会上全球首发亮相。 去年6月，华为同样在松山湖举办了华为开发者大会2025，会上华为正式启动了HarmonyOS 6开发者Beta测试版本，同时推出了鸿蒙智能体框架HMAF，为后续全场景AI能力落地奠定了坚实基础。 根据曝光的信息，全新一代鸿蒙7将首先从底层重构系统内核，大幅降低性能衰减，直接将整机的长
为何PC时代的旧将能超越英伟达？
自2026年起，一批昔日PC领域的“老将”正迎来集体复兴。 年初至今，英特尔股价飙升234.74%；康宁涨幅达124.46%；诺基亚更是上涨156.22%。甚至包括戴尔、思科等曾被视作“旧时代遗物”的企业，也意外重返资本市场的聚光灯下。 这些涨幅不仅大幅跑赢纳斯达克指数，更远超英伟达、谷歌等AI核心标的。 那么，为何这些早已被贴上“过时”标签的老牌企业，如今又重新变得至关重要？ 今天我们就来探讨，这群被重新请回牌桌的“老将”。 就在一年前，英特尔仍是华尔街口中“错失AI浪潮”的典型案例。 2025年4月，
深圳基础软件实现原创突破 崖山数据库获权威认证
近期，由深圳计算科学研究院独立开发的崖山数据库系统分布式版本顺利通过中国信息安全测评中心"安全可靠测评"认证。 在本次获得最高等级认证的产品中，该系统作为新型研发机构的重要转化成果，是唯一完成"从原创理论到核心系统全栈自主研发"完整链条的国产数据库。 数据库作为数字基础设施的关键支撑，其安全可靠性直接关系到国计民生各领域核心数据的安全运行。据悉，此次通过认证的崖山数据库系统，依托自主研发内核率先打造融合集群技术架构，打破了行业长期依赖不同技术栈拼接的传统模式，为重点行业的信息基础设施提供了可长期迭代升级的
AI 浪潮下手机的未来：架构变革已启航
近些年来，手机产业绞尽脑汁，试图通过各种手段让设备焕发新机。然而，面对 2026 年中国用户平均换机周期拉长至 42 个月的现状，智能手机市场仿佛陷入了昔日功能机时代的停滞困境：外观翻新、花样繁多，却难以触及本质变革。但恰恰在此时，手机品类迎来了重生契机。正如当年从电阻屏、实体按键跃迁至电容屏与多点触控，手机的下一轮进化将再次始于交互模式的革新。01手机正演变为情景感知节点这种变革路径并不陌生。从 iPhone 4s 内置 Siri，到如今涌现的豆包手机、Robot Phone，都在引导用户从手动操作转向
Web3与AI协同共进，去中心化存储重塑数据基础设施格局
在大模型技术迅速演进的当下，AI训练早已告别小规模数据样本的粗放模式。如今构建高精度、通用性强的人工智能系统，需要依托海量文本、图像、视音频等多模态数据资源完成训练迭代。庞大的数据存储与调取需求，使传统存储架构逐渐难堪重负。中心化云存储的成本压力、扩展瓶颈与调度缺陷，成为制约大模型快速迭代的隐形障碍，而去中心化存储的出现，恰好化解了AI行业的核心存储困境，为大模型训练提供全新的底层数据支撑。业界往往聚焦于算法创新，却忽视了存储作为大模型训练根基的重要性。模型精度的提升和能力的优化，完全取决于大规模、多样化
华为推出AI DC全栈数据基础设施方案 助力企业智能化升级
快科技5月22日消息，据华为官方宣布，华为正式推出AI DC数据基础设施全栈解决方案，旨在帮助企业快速构建AI数据中心，推动人工智能规模化应用落地。该方案的核心组件之一——OceanStor Pacific全闪分布式存储，以11PB/2U的业界领先高容量密度实现最优TCO，高效存储海量数据。其依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态、跨站点数据实时入湖、全局可视可管，同时具备千亿千维向量数据的秒级检索能力，实现高质量数据的汇聚与供给。面向超大规模推理集群场景，华为推出业界首个支持异