AI仿写10篇爆款，为何集体翻车？
我最近掉进了一个更扎心的AI陷阱——让AI仿写了10篇对标10万+爆款的推文，最终数据峰值才237，连我随手发的日常吐槽都不如。这次经历让我悟透了一个大家不愿承认的事实：AI根本搞不出真正的爆款。问题不在于质量差，恰恰相反，是过于完美了。上个月，我的公众号数据持续走低，搞得我心态特别崩。周围朋友都劝我："这年头谁还手写推文啊？找几篇10万+爆款让AI洗稿，一天量产10篇，总有一篇能火。"我心动了。我筛选了同行里近3个月最热的10篇推文，篇篇10万+阅读，点赞收藏都破千。接着我把这些文章逐一喂给AI，下达指
AI赋能影视：效率之外，如何留住创作的灵魂？
这是一个需要时刻保持奔跑姿态的时代。过去一整年，AIGC（人工智能生成内容）在视频制作领域的应用已进入新阶段。若说AI的浪潮去年还只是遥遥传来，如今，它已如排山倒海般席卷了影视行业的方方面面。网友一针见血地指出：“过去我们看AI，是看它像不像真人；现在我们看AI，是看它哪里不像人。”爱迪生曾言“天才源于99%的汗水与1%的灵感”，且那句名言的后半句至关重要——“那1%的灵感最为关键”。类比之下，AI正以惊人的速度替我们完成了99%的繁琐工作，我们必须直面这个问题：剩下的那1%究竟是什么？若99%已成常态，