AI落地困境：比写代码更难的是如何用好AI
瓶颈通常不在模型。企业数据分散在多个系统中，层级权限复杂，流程中隐藏着许多未文档化的例外。业务部门要求“AI客服”，但实施时需要回答具体问题：哪些问题自动回答？哪些需要人工？数据在哪里？错误能否撤回？上线后看什么指标来判断是否节省时间？这正是 FDE 的核心任务。FDE 代表 Forward Deployed Engineer，通常译为前向部署工程师。简单来说，他需要深入客户的实际业务，将 AI 接入现有系统，编写可运行的工具，并持续监控其使用情况。FDE在现场连接业务流程与AI系统该职位近期备受关注：模
AI FDE：重塑 AI 产品经理的未来？
FDE（前向部署工程师）的概念由 Palantir 在 2010 年代初首创，源于服务情报机构时”客户说不清自己要什么”的困境：与其走”收集需求—设计—交付”的老路，不如把工程师直接派驻客户现场，在真实环境里观察、试验、实时构建。与服务多客户、打磨单一功能的传统软件工程师不同，FDE 嵌入单个客户内部，端到端拥有问题，在客户的真实约束下构建生产级系统，更像是”为客户每个问题临时上任的创业公司 CTO”。我记得当时，领英 CEO Ryan Roslansky 在 Silicon Valley Girl《硅谷