七大核心芯片，定义AI性能边界
未来十年的科技竞争，表面看是AI应用的角逐，实则底层是芯片系统的全面比拼。近年来，提到人工智能，许多人首先想到的是英伟达和SK海力士。这不难理解。大模型训练需要大量计算资源，算力芯片和存储芯片是关键需求，而GPU在并行计算方面表现优异，因此英伟达成为本轮AI浪潮中最受关注的企业。但若仅关注GPU，容易对整个芯片产业形成片面认知。因为AI运行并非依赖单一芯片，而是依靠一整套芯片系统协同工作。GPU负责运算、CPU负责调度、HBM负责数据传输、网络芯片负责连接、功率芯片负责供电与能效、MCU负责终端控制，而S
AI算力引爆功率芯片行情，碳化硅与氮化镓产能提速
自2026年起，功率半导体产业开启了新一轮的价格上涨浪潮。英飞凌和德州仪器等国际大厂率先发出涨价通知，紧接着国内厂商也纷纷响应。宏微科技、新洁能、捷捷微电等企业已对MOSFET、IGBT等系列产品实施了不同程度的调价，部分产品价格上浮了10%到20%。这波涨价潮的背后，是AI数据中心、新能源汽车市场需求的激增，叠加8英寸成熟制程产能的紧缺，共同促成了行业景气度的上扬。在这之中，MOSFET是此轮涨价最为显著的产品类别。鉴于AI服务器对高压MOSFET及电源管理MOSFET的需求急剧攀升，大量的8英寸晶圆产
英飞凌业绩预测上调，AI热潮带动功率芯片业务增长
德国半导体领军企业英飞凌科技公司提升本年度财务展望，受益于人工智能数据中心电源解决方案需求爆发式增长及汽车订单复苏推动，公司预计营收将"大幅攀升"，好于此前的"稳定增长"预期。 财务报告显示，第二财季营收达38.1亿欧元，同比上涨6%。其中，被视作AI业务支柱的电源与传感器系统部门营收同比大涨26%至12.6亿欧元。公司预计第三财季营收约为41亿欧元，超出分析师预期的40.4亿欧元。 英飞凌预测，2026财年来自AI数据中心应用的营收将达到15亿欧元，2027财年可能攀升至约25亿欧元。首席执行官哈内贝克