研华边缘AI白皮书：视觉与生成式技术融合详解
概述研华科技近日发布了《2026研华AIR边缘AI解决方案》，该方案提供可扩展、高安全性且面向行业场景的人工智能计算能力，覆盖从推理到二次训练的全流程，融合视觉AI与生成式AI技术，并配备集成化软件工具包，实现即插即用，在边缘端完成实时数据分析与智能决策。研华全系列产品支持CPU、NPU、GPU多维加速。无论您的应用是视觉识别还是大模型推理，总有一款配置适合您的业务需求。边缘AI服务器AIR-500/400系列适配大模型、医学影像等海量数据边缘AI场景，采用服务器级处理器与多GPU加速。边缘AI推理系统A
AI算力基建产业全景解析
从GPT到DeepSeek，AI技术作为颠覆性创新，近年持续在自然语言处理、深度学习、神经网络等维度实现跨越式进展。当前AI产业演进速度显著加快，模型泛化性能持续增强，促使大模型依托出色的迁移能力在各行业深度渗透。这种普适性特征也赋予了大模型显著的规模效益与成本优势。通用大模型及底层芯片、算力设施等关键环节的技术迭代，推动AI应用范畴与场景复杂度双向拓展，进而形成产业基础与应用场景的良性互动，在正向循环机制下加速全球AI产业整体跃迁。受强劲市场需求与多元应用场景牵引，全球智能算力（特指基于AI芯片的加速计
人工智能芯片与计算架构术语解析
CPU： Central Processing Unit 的缩写，中文称中央处理器，是个人电脑与服务器中承担核心通用计算或控制工作的芯片。GPU： Graphic Processing Unit 的缩写，中文叫图形处理器，主要负责图形渲染与并行计算。凭借高效的并行计算架构，它能让复杂图形相关任务更快完成，并广泛用于人工智能训练与推理、科学模拟、数字孪生、游戏等场景。如今，GPU 也已成为人工智能计算的重要硬件支柱。GPGPU： 指借助 GPU 的并行计算能力，去执行原本由 CPU 处理的通用计算任务的技术