AI先试算,我再复核:蛋白动态模拟与设计告别纯靠"肝"
兴也 AI，衰也 AI，研究生们的喜忧各异师弟师兄、师姐，如今有了 AI，做蛋白研究是不是轻松许多？既能预测结构，还能辅助蛋白设计。事情可没那么容易。AI 的确提升了研究效率，但结构预测只是开始。如何精准模拟复杂的构象变化和动态过程，才是真正的挑战。师兄另外，计算设计还得接受实验的考验。设计出的蛋白能否顺利表达和纯化，是否具备预期的结构与功能，都需要进一步确认。师姐师弟看来要把结果真正拿到手，计算与实验两手都得抓......伴随 AI 的进步，蛋白质研究正在迈入新的阶段。从结构预测、蛋白设计到动态模拟，A
DeepMind推出Genie 2.0：AI世界模型新突破
近日，谷歌旗下的DeepMind团队推出了新一代“世界模型”Genie 2.0。这一人工智能系统能够根据用户提供的文本描述或简单草图，在几秒钟内生成具有自洽物理规则、支持自由探索与交互的2D虚拟环境，大幅降低了互动内容创作的技术门槛。根据发布的信息，Genie 2.0的核心突破在于将人工智能的“理解”能力从静态像素提升到了动态世界模拟的层次。系统生成的并非固定图像，而是一个“状态空间”，其中物体之间可以发生碰撞，角色能够进行跳跃、移动等交互行为，环境也能对交互做出符合物理常识的反馈。该模型基于超过1000