郑南宁院士：AI迈向智能文明时代
郑南宁中国工程院院士西安交通大学教授经过40年不懈探索，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁率领团队，始终围绕"感知—认知—协同"核心脉络，推动人工智能（AI）从"视觉识别"向"深度理解"演进。他坚信，AI必将孕育出"智能文明"，但根本前提是技术应服务于人类，而非取代人类。这种对学术理想的执着追求，也转化为他对团队长远发展的殷切期望：在"后郑老师时代"，他期望团队能够铸就经得起历史考验的AI领域"百年基业"。您团队核心的科研理念是什么？是如何在长期科研中形成并完善的？郑南宁院士：1
人工智能的终极走向
是更智慧的对话系统？是能替你编程的助手？还是……某种更深远、更超乎想象的存在？今天我们来探讨 AI 演进的五个阶段，看看它究竟会将人类引向何方。✦ ✦ ✦AI 如同一部全知的知识典籍，你问它答。从“今日天气如何”到“替我撰写一封邮件”，AI 扮演着知识传递者的角色。它颇具智能，但同样消极被动——你说一句，它才动一下。✦ ✦ ✦这正是我们当下所处的时期。发展到这一阶段，AI 不再仅仅回应问题，而是主动推进任务。你赋予它一个目标，例如“替我订购一张下周前往北京的机票，预算在 2000 元以内”，它便能自行规划
DeepMind推出Genie 2.0：AI世界模型新突破
近日，谷歌旗下的DeepMind团队推出了新一代“世界模型”Genie 2.0。这一人工智能系统能够根据用户提供的文本描述或简单草图，在几秒钟内生成具有自洽物理规则、支持自由探索与交互的2D虚拟环境，大幅降低了互动内容创作的技术门槛。根据发布的信息，Genie 2.0的核心突破在于将人工智能的“理解”能力从静态像素提升到了动态世界模拟的层次。系统生成的并非固定图像，而是一个“状态空间”，其中物体之间可以发生碰撞，角色能够进行跳跃、移动等交互行为，环境也能对交互做出符合物理常识的反馈。该模型基于超过1000
【科创故事】郑南宁:探索AI的"智能文明"新纪元
四十载砥砺前行，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁率领团队始终围绕"感知-认知-协同"这一核心脉络，推动人工智能（AI）从"看见"迈向"理解"。在他眼中，AI必将孕育"智能文明"，但先决条件是技术必须服务于人，而非取代人。这份对学术理想的执着，也化作他对团队发展的殷切期望——期盼团队能够铸就经得起时间考验的AI领域"百年老店"。探寻"智能本质是什么"《中国科学报》：贵团队的核心科研理念是什么？其如何在长期科研实践中形成并完善的？郑南宁：1985年秋季，我自日本留学归来，回到母校西
AI认知基石：知识图谱核心技术解析
第二章 知识图谱：结构化的知识表示体系承接第一章对"知识表示"的整体认知，本章聚焦实战核心——知识图谱。作为当前AI领域最普及且成效显著的表示方式，它是推动机器由"感知智能"向"认知智能"跃迁的重要基础支撑。本章将引导你由浅入深，逐步解析知识图谱的奥秘，全面掌握其构建、存储与检索的完整技术链条。1. 基础概念：知识图谱的定义简单来说，知识图谱构成了一个庞大的"关联网络"。传统数据库将数据存储为静态的表格形式，而知识图谱则将数据转化为动态的"节点"与"边"，通过图结构刻画现实世界的概念及相互关系。2. 基本
智能形态的三重演进：计算、感知与认知
人工智能是模拟人类智能行为与思维的技术集合，通过学习、推理与自我优化执行任务。在人工智能发展历程中，智能形态的分类与演进是核心议题。历史上，人们通常将人工智能的智能形态划分为三个层次：计算智能、感知智能和认知智能。计算智能1997年，IBM“深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这不仅是人机智慧较量的里程碑，也是人工智能史上的重大突破。IBM“深蓝”计算机的核心技术结合了“暴力穷举”与“极小极大算法”，通过计算所有可能的棋步并评估其优劣，从而在对手的最佳应对下制定最优策略。这一技术突破不仅展示