三星工会批准薪酬方案 芯片产线罢工危机解除
三星电子旗下规模最大的工会已投票表决通过了新的薪酬协议，该方案承诺向芯片部门员工发放人均约 34 万美元的奖金，成功化解了一场可能冲击全球芯片供应链的罢工风险。 历经数周充满变数的谈判后，约七成四的工会成员投下赞成票，正式认可了该组织与这家全球顶尖内存芯片制造商所达成的共识。 此次劳资和解避免了一场本可能对三星乃至整个科技产业造成重创的停工事件。作为韩国行业巨头，三星是全球最大的内存芯片供货商，其产品广泛服务于智能手机、电动汽车，以及支撑 ChatGPT 和 Claude 等人工智能服务的数据中心服务器。
韩股强势突破8200点，半导体领涨创新高
韩国股市周三开盘刷新历史纪录，半导体板块表现尤为抢眼。 韩国综合股价指数（KOSPI）开盘飙升194.61点，升幅达2.42%，收于8242.12点。 该指数在周二收盘于8047.51点，首次实现收盘站稳8000点以上。 KOSPI指数仅耗时三周，便从5月6日的7000点一路飙升至史无前例的8000点关口。 隔夜美股市场，标普500指数与纳斯达克指数双双创下历史收盘新高，资金疯狂涌入人工智能概念股，尽管美国近期空袭伊朗使中东局势趋于紧张。 标普500指数上涨0.61%，纳斯达克综合指数上扬1.19%，芯片
机构资金转向半导体，软件股遭抛售
来源：华尔街见闻 高盛最新报告揭示，覆盖逾1500只基金、合计8.5万亿美元持仓的13F数据显示，机构资金正上演史诗级轮动——半导体仓位升至历史最高，软件遭系统性抛售至多年低位。对冲基金净杠杆飙升至五年第85百分位，共同基金却反向囤现金；“七巨头”全系入围对冲基金VIP榜，却被共同基金集体低配。 一季度美国对冲基金与大型共同基金达成罕见共识：抛售软件、涌入半导体，将半导体多头权重推至历史新高。 据高盛最新发布的《对冲基金趋势监测》及《共同基金基本面》报告，本次分析覆盖1059只对冲基金（股票总持仓4.6万
亚太股市狂飙！日韩创历史新高，SK海力士突破万亿美元市值
智通财经网 受人工智能（AI）投资热潮与中东地缘局势的双重影响，亚太股市周三普遍上扬，日本和韩国主要股指双双刷新历史高位。其中，韩国芯片巨头SK海力士股价飙升，成为亚洲第三家市值站上万亿美元的公司。 数据显示，日本日经225指数一度上涨逾2%，创下历史新高，东证指数同步上涨近1%。韩国综合股价指数（Kospi）在SK海力士的带动下一度大涨5%触发熔断，同样刷新纪录。 市场的乐观情绪部分建立在对中东局势的审慎评估之上。美国国防部证实，美军周二以“自卫”为名，对伊朗南部进行了打击，目标包括导弹发射阵地及试图布
存储芯片热潮助推 SK 海力士市值冲破万亿
得益于存储芯片产业的强劲增长，加之竞争对手美光 (895.88, 144.88, 19.29%) 科技前夜股价狂飙的带动，SK 海力士股价劲升 11%，其市值首次跨越 1 万亿美元门槛。韩国同业三星电子股价亦大涨 8%，刷新历史纪录。周二，在分析师积极评价的鼓舞下，美光科技股价于纽约市场暴涨 19%，总市值同样突破 1 万亿美元关口。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：本文系转载合作媒体内容，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，文中观点仅供读者参考，并非投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》相关条款，严禁捏
科创双星AI量化策略亮眼：净值狂飙至15.2，年化回报率高达871.4%引领投资新风向
🚀 科技与军工双轮驱动，AI量化策略展现非凡盈利能力！市场环境日趋复杂的当下，中巨芯-U（688549.SH）与中船特气（688146.SH）作为科创板两大焦点标的，呈现出显著的上行趋势。AI量化模型精准锁定这两支股票的潜在价值，策略净值从初始3.3跃升至15.2，充分验证了其卓越的标的筛选能力。根据策略信号分析，当前配置倾向于多头布局，两支标的配置权重相对均衡。近期受防务订单刺激，中船特气表现略胜一筹。配置比例持续动态优化，以有效应对短期市场震荡。本策略运用多因子AI架构，整合动量、波动性及资金流向等核
长电科技：全球半导体封测龙头企业深度解析
主营业务概览：长电科技作为国际顶尖的集成电路封装测试服务商，致力于为全球半导体企业用户提供包括微系统整合、设计仿真、晶圆检测、芯片器件封装、成品检验、产品认证及跨境物流在内的全方位芯片制造服务。依据芯思想研究院统计数据，2025年企业在全球委外封测（OSAT）领域排名第三、国内市场居首，市场份额约为12.2%，排在日月光控股（26.1%）与安靠科技（14.3%）之后。收入与利润
AI领域一周要闻速览：技术革新与产业变革同步推进
近日，人工智能领域迎来多项重要技术突破与产业进展。从大语言模型在长文档处理领域的创新，到AI芯片成本结构的深刻变化，再到金融、医疗等行业的深度应用，AI技术正以多元化姿态重塑各行业发展格局。1. 字节跳动与港科大联合发布MMProLong模型，长文档处理效率突破传统OCR瓶颈字节跳动与香港科技大学近日联合发布了新一代长文档处理大语言模型MMProLong。该模型在训练问答对（QA Pair）的效率上，显著超越了传统的OCR（光学字符识别）转录方法，标志着自然语言处理（NLP）与文档理解领域的一项关键技术突
美光市值破万亿，美股芯片股强势反弹
周二美股交易中，美光科技以19.29%的涨幅位居成交额榜首，其市值成功跨越1万亿美元门槛。分析人士普遍看好该公司前景，特别是瑞银对其前景持积极态度，认为长期合约的签订可能使股价上涨超过100%。虽然该股在周初因芯片行业抛售压力曾出现下跌，但最终仍以显著涨幅收盘。 有消息指出，美国总统特朗普在5月22日的集会上公开称赞了美光科技，并称其“表现卓越”。值得注意的是，集会前数小时，针对美光的期权市场已出现多笔巨额交易，其中最引人注目的是一笔行权价为1400美元、2027年1月到期的期权合约，溢价超过141万美元
Ninepoint Intel HighShares ETF 公布 0.275 加元月度分红
周二，Ninepoint Partners LP 发布消息，宣布其管理的 Ninepoint Intel HighShares ETF 将实施月度现金分红，标准为每股 0.275 加元。此次分红的除权日及股权登记日统一设定为 2026 年 4 月 30 日，而实际发放日期定为 2026 年 5 月 7 日。 该基金已于 2026 年 4 月 16 日在多伦多证券交易所正式挂牌，初始发行价定为每股 10 加元。依据其投资架构，该 ETF 核心持仓为英特尔(123.52, 3.68, 3.07%) 普通股，并
华为Mate 90即将搭载麒麟2026芯片，性能突破令人惊艳
快科技5月26日消息，华为 "韬（τ）定律" 发布后业内震动，同时吸引了众多海外媒体的关注。 Tomshardware 报道称，华为新一代旗舰手机 Mate 90 系列将成为首批采用 LogicFolding（逻辑折叠技术）架构处理器的商用手机。 5月25日在上海举行的IEEE国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上，华为董事、海思半导体总裁何庭波在主旨演讲中正式揭晓了 "韬定律" 及基于该理论的自研LogicFolding技术架构，并透露华为已为此潜心研发六年，期间
摩尔定律遇瓶颈：华为“韬定律”破局，重塑半导体半世纪演进逻辑
IT 之家 5 月 26 日讯，在昨日召开的 2026 国际电路与系统研讨会上，华为董事兼半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲，首度揭示了半导体领域的全新演进法则——“韬（τ）定律”。依托该定律指引，华为在过去六年间已成功完成 381 款芯片的设计与量产。据预测，至 2031 年，基于此定律打造的高端芯片，其晶体管密度将媲美 1.4 纳米制程芯片的精密水准。IT 之家观察到，《科技日报》今日刊发专文，邀请相关专家深入剖析了“韬定律”的内涵及其对半导体产业格局的深远意义。
人民日报赞华为：τ定律重塑半导体，中国方案引领全球
快科技5月26日讯，昨日华为正式推出韬（τ）定律，主张以时间缩微取代传统几何缩微路径，借助逻辑折叠等自主研发的创新手段，推动半导体及电子系统实现长期可持续演进。 华为凭借过去六年累计量产的381款商用芯片，切实验证了该定律的可行性、有效性及其巨大的商业潜力。 针对这一重磅技术发布，人民日报刊文点评，强调这不仅是一次全新技术定律的亮相，更是中国半导体产业全新发展路径的庄严宣告，为国内建设科技强国、实现全方位科技自立自强提供了极具参考价值的启示。 与其被陈旧的路径依赖彻底禁锢，不如主动打破思维定势，另辟蹊径攀
华为突破性提出τ定律 何庭波深度阐释创新理念
快科技5月26日消息，近日，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在访谈中深入剖析了华为发布“韬（τ）定律”的初衷与考量。 何庭波指出"为何我们此时要提出韬定律？摩尔定律自05年起便逐渐显现颓势，基本上再发展十年，就会触及严峻的物理极限壁垒。" 她透露华为率先遭遇这一瓶颈，而自己在2020年才深刻意识到该问题。在她眼中，摩尔定律的核心并非简单的尺寸缩小，而是追求更高效、更丰富的功能实现。 长期以来，空间维度的微缩带来了时间维度的加速，即更迅速地达成更多功能目标。 针对此，何庭波阐述道，"既然在尺寸微缩方面面
美光科技市值破万亿美元，AI驱动存储芯片股大涨
美光(887.23, 136.23, 18.14%)周二市值首次突破1万亿美元大关，该公司经历了一轮迅猛上涨，巩固了其作为美国最大存储芯片制造商在人工智能（AI）热潮中的突出赢家之一的地位。 美光股价最新上涨18%，报886.6美元，创纪录新高。此前，瑞银(47.6, 0.64, 1.36%)将其目标价从535美元大幅上调至1625美元，根据伦敦证交所集团（LSEG）的数据，这是追踪该公司的46家券商中给出的最高目标价。 这一里程碑不仅凸显了存储芯片在AI基础设施中的核心地位，也反映了AI投资领域的更广泛