华为韬定律5年内冲击1.4纳米等效性能？美国顶尖学者独家解析
每经记者｜岳楚鹏每经编辑｜金冥羽 兰素英 易启江 过去60多年间，全球半导体产业基本遵循英特尔联合创始人戈登·摩尔提出的"摩尔定律"：集成电路上的晶体管数量大约每18至24个月翻一番。 然而，随着先进制程日益接近物理极限和成本边界，"摩尔定律"的增长空间正在缩减，业界开始探索后摩尔时代的新路径。 在5月25日举行的IEEE国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波正式推出"韬（τ）定律"（Tau Scaling Law），旨在突破传统晶体管微缩路线，预计到2031
经济日报解读：华为韬定律何以问世即成焦点
近期，华为芯片业务掌门人何庭波在 IEEE 国际电路与系统研讨会上正式揭晓了韬（τ）定律。这一用“时间缩微”取代“几何缩微”的全新芯片演进理念，瞬间引爆网络舆论。作为中国首度在全球半导体界提出的产业发展新准则，韬定律自诞生起便拥有“顶流”气质，其背后既蕴含着产业变革的急切渴望，也承载着中国科技自主突围的宏大叙事。 欲懂韬定律，须先识摩尔定律。长久以来，全球芯片界恪守“几何缩微”的摩尔定律，即芯片内可集成的晶体管数量约每两年翻倍，性能随之跃升、成本不断走低。数十载光阴，芯片晶体管由微米级演进至纳米级，已逼近
绿电赋能AI算力：远景首创“AI电力系统”
长久以来，人们普遍认为AI与能源的关系是单向的：AI代表了前沿的智能技术，而能源则是AI运作的基础物资，两者虽有关联却相对独立。然而，随着人工智能产业的迅猛崛起，这种旧有的认知已显得陈旧。在5月26日国家能源局举办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷的一番话彻底打破了固有观念：“能源绝非AI的终点，而是AI演进的过程；能源不仅是AI的基石，更是其血液与根本；电力系统不应仅是人工智能的辅助系统，而理应成为其核心工程。”也就是说，当下我们所见到的AI对话、模型训练及智能计算，其底层皆是
华为女掌门何庭波：381款芯片重构半导体新法则
自1965年提出的摩尔定律，正逐渐面临失效的挑战。 英伟达CEO黄仁勋、台积电创始人张忠谋、OpenAI创始人阿尔特(13.210, -0.51, -3.72%)曼等人，都曾公开质疑摩尔定律的可持续性。如今，这一阵营中加入了一位华为女性高管的身影。 5月25日，华为半导体业务部总裁何庭波透露，基于过去六年研发381款芯片的实践经验，她提出了一项全新理论——韬（τ）定律。 该消息引发市场强烈反响，A股半导体板块当日全线上涨。华虹公司(236.680, -12.97, -5.20%)、中芯国际(139.910
华为芯片暗战：徐直军亲述"何式定律"六年突围内幕
在这段历程中，时间扮演着最为关键的角色。 华为总裁办同步发出内部邮件，指出公司早在多年前就已预判风险，在研发和业务连续性领域提前部署了大量资源，确保即便面对极端局面也能维持正常运营。 邮件中有这样一句——“真相终将水落石出，风雨之后必然迎来晴天。” 然而彼时，华为的信心或许并未如表面那般坚定。尽管任正非曾公开宣称华为在5G和核心网领域完全可以摆脱美国技术依赖，但包括徐直军在内的少数核心决策者心知肚明，备胎计划的底气实际上系于台积电的代工能力，当时华为高达九成的芯片交由台积电生产，这才是真正的要害所在。 2
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期
AI 编程与芯片周刊 | 2026 年 5 月第 8 期过去一周，半导体界接连发生两起看似独立、实则紧密关联的事件：一方面，英伟达 Q1 财报再破纪录——营收达 816 亿美元，数据中心业务 752 亿，同比增长 92%，黄仁勋宣布下半年将量产 Vera Rubin，继续沿着“更小制程、更强算力”的传统摩尔定律路径加速；另一方面，华为海思总裁何庭波在上海 IEEE 国际电路与系统研讨会上提出了一个全新概念——“τ（韬）缩放定律”，并明确表示“摩尔定律已不再是海思的遵循准则”，同时承诺 2026 年冬季将带
央视聚焦：远景发布“AI电力系统”引领能源革命
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并发表讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同台发言的还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。张雷在发言中指出，远景正致力于打造AI电力系统——即能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施。他认为，能源不仅是AI的基石，更是其肌体。电力系统正演变为人工智能的主体工程，唯有解决智能生产全链路的能量管理难题，才能为这场新的工业革命提供源源不断的动力。“正如当年的瓦特，在人工智能时代，每
科技巨头给AI降温与"时间革命"的新逻辑
昨天，两条看似毫无关联的消息引发关注。其一，微软、Uber等科技企业开始主动限制内部AI应用；其二，华为发布了一个新概念——"韬定律"。表面看，一在说AI费用高涨，一在说芯片突破物理瓶颈。但两者实则指向同一趋势：人类正从"无限制扩张"的幻觉中清醒，重新面对物理世界的真实约束。过去两年，AI领域弥漫着一种乐观情绪。似乎只要模型足够大、算力足够强、Token足够便宜，人类即将迎来"数字劳动力自由"的时代。科技公司纷纷鼓励员工拥抱AI：微软开放Claude Code，Uber推行AI使用排名，Meta统计Tok
摩尔定律遇瓶颈：华为“韬定律”破局，重塑半导体半世纪演进逻辑
IT 之家 5 月 26 日讯，在昨日召开的 2026 国际电路与系统研讨会上，华为董事兼半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲，首度揭示了半导体领域的全新演进法则——“韬（τ）定律”。依托该定律指引，华为在过去六年间已成功完成 381 款芯片的设计与量产。据预测，至 2031 年，基于此定律打造的高端芯片，其晶体管密度将媲美 1.4 纳米制程芯片的精密水准。IT 之家观察到，《科技日报》今日刊发专文，邀请相关专家深入剖析了“韬定律”的内涵及其对半导体产业格局的深远意义。
华为突破性提出τ定律 何庭波深度阐释创新理念
快科技5月26日消息，近日，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在访谈中深入剖析了华为发布“韬（τ）定律”的初衷与考量。 何庭波指出"为何我们此时要提出韬定律？摩尔定律自05年起便逐渐显现颓势，基本上再发展十年，就会触及严峻的物理极限壁垒。" 她透露华为率先遭遇这一瓶颈，而自己在2020年才深刻意识到该问题。在她眼中，摩尔定律的核心并非简单的尺寸缩小，而是追求更高效、更丰富的功能实现。 长期以来，空间维度的微缩带来了时间维度的加速，即更迅速地达成更多功能目标。 针对此，何庭波阐述道，"既然在尺寸微缩方面面
华为韬定律获称中国半导体新里程碑：突破EUV限制的创新之路
快科技5月26日消息，华为昨日发布了一项足以重塑半导体行业格局的韬定律，不同于摩尔定律聚焦晶体管尺寸微缩的方向，该定律以时间常数韬(τ)为核心指标，预计2031年可实现等效1.4nm工艺节点。 该定律已连续两天引发广泛热议，不仅国内业界高度关注，国际市场同样重视华为韬定律带来的深远影响。知名投资机构伯恩斯坦随即发布研究报告，将其誉为中国半导体的DeepSeek时刻（Another DeepSeek moment for China Semis.）。 去年DeepSeek R1的推出曾令海外尤其是美国科技界
AI 重塑芯片智造新范式
点击上方蓝色字“初芯控股集团”关注我们！当下，人工智能（AI）正驱动着众多行业的深刻变革。一个引人注目的现象是：AI 技术反过来推动了 AI 专用芯片的迭代升级。早在 2021 年 6 月，谷歌便借助 AI 完成了其 TPU 芯片的设计。谷歌方面指出，利用人工智能，原本需要人工耗时数月才能完成的芯片设计任务，如今仅需不到 6 小时即可搞定。《Nature》刊发的一篇评论将该研究誉为“重大突破”，并强调此类成果有望缓解摩尔定律失效带来的挑战。与此同时，英伟达已着手利用 AI 优化并加速 GPU 设计流程；三
华为突破半导体极限：τ定律开创芯片性能提升新范式
【TechWeb】据人民日报报道，在5月25日于上海召开的2026年国际电路与系统研讨会上，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在主题演讲中正式推出了名为“韬”的τ定律。这代表了中国半导体产业在全球范围内首次提出能够引领全行业长期演进的核心理论，意味着在晶体管密度与系统性能提升方向上实现了革命性突破。 长久以来，摩尔定律正遭受物理瓶颈与成本压力的双重考验，传统依靠尺寸缩小的技术路线进展缓慢，经济效益持续下滑。面对这一局面，华为提出的“韬定律”另辟蹊径，摆脱了单纯依赖制程升级来增强性能的传统模式，其核心主旨
华为韬定律解析：芯片新纪元是否开启
作者 | 第一财经李娜 2026年，一项源自中国企业的法则，正在全球半导体领域掀起“震撼”。 当西方业界仍在争论“摩尔定律是否终结”之际，华为技术有限公司董事、半导体业务部总裁何庭波，在国际电路系统研讨会（ISCAS 2026）上提出了全新的技术演进方向——“韬（τ）定律”。 在芯片产业中，传统技术演进的核心逻辑是将晶体管不断缩小，但这条路正面临物理和经济的双重极限。华为此次发布的定律则将焦点从传统的“几何空间缩微”（缩小晶体管）转向“时间缩微”（缩短信号传输时间），借助逻辑折叠等技术，推动半导体与电子系
华为提出半导体新定律
在电气电子工程师学会（IEEE）2026年国际电路系统研讨会（ISCAS 2026）上，华为公司董事、半导体业务部主任何庭波发表了题为“半导体新路径探索与实践”的主旨演讲，提出了新的“韬（τ）定律”作为半导体发展的新原则。 该定律提出以“时间（τ）缩微”替代“几何缩微”，作为半导体与电子系统演进的新方向。其核心是以系统性地降低时间常数τ为目标，通过逻辑折叠（Logic Folding）等技术，持续压缩芯片内部信号传播时延，从而提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续发展。 近年来，摩尔定律面临物理极限和