AI首轮融资：卖出的不是股份，是人机舰队入伙券
观点：AI 时代的首次融资，真正交付的并非“股份”，而是“人机混合舰队”的入伙资格。昨晚，我刷到一个很有意思的产品——泡泡（PowPow），它是一款基于地理位置的 Agent 社交应用。它的“关于我们”页面写着：“1 个自然人，与 9 个 Agent”。页面背后的配置看起来不像传统公司的人事编制：只有一名在场的真人，却配着一个产品经理 Agent、一个开发工程师 Agent、一个 UX/UI Agent、一个投资人关系 Agent、还有一个数据库运维 Agent……这更像星际飞船的岗位清单，而不是企业员工
2026职场新变局：AI时代的就业分化与机遇
💼 AI就业观察 2026年，职场分化现象 文 / 硅基洞察 · 2026年4月29日 2026年第一季度，全球科技行业缩减4.5万职位，其中9200人是因AI技术而失去工作——然而IBM却反其道而行之，招聘规模翻倍，因为它们选择用AI提升员工能力而非取代员工。 ⚡ 2026年AI就业真相 4.5万 全球Q1科技行业裁员 9200人 直接因AI技术失业 40% 岗位受AI影响≠被替代 01 AI裁员潮真实上演，但真相远比表面复杂 翻开新闻头条，裁员信息铺天盖地。2026年第一季度，全球科技领域削减4.5万
多式联运发展联盟在京成立
新华社北京4月29日电（记者樊曦）记者从中国国家铁路集团有限公司获悉，4月29日，中国多式联运发展联盟在北京正式成立。该联盟由国铁集团倡议组建，多式联运相关方广泛参与，目标是依托95306国家多式联运平台，持续提升多式联运发展质量。 国铁集团物流中心负责人表示，铁路是我国综合交通运输体系的重要支撑，具备“一张网”、运输集中统一指挥等制度优势，能够更好地与水运、公路等联运主体衔接衔接。在多式联运体系中，铁路承担骨干角色，并在运行衔接方面发挥中枢作用。为形成高效顺畅的现代物流体系，打通实体经济“筋络”，国铁集
善用人工智能 提升质效学习专区
为贯彻落实党的二十届四中全会关于全面推进“人工智能+”行动的部署要求，落实国资委提出的国有企业积极应用人工智能先进技术的决策安排，助力宝武全员提升人工智能素养，管理研修院于4月28日正式上线“善用人工智能，提升工作质效”学习专区。培训目标围绕日常办公高频场景，紧跟效率办公领域智能体融入、多模态交互等发展方向，结合常见智能化效率办公软件，采用系统讲授与现场演示相结合的培训方式，帮助学员建立人机协同的工作思路，进而提升工作效率，更好满足智能化时代的岗位需求。培训时间和对象2026年4月28日至12月25日面向
技术与艺术的交锋：AI革命重塑演艺业未来
☝点击上方蓝字→点击右上角"..."→点选"设为星(置)标(顶)"本文转自：宽度网引 言步入2026年，演艺行业正面临历史性的转折点。一方面是SXSW 2026上AI表演者主宰舞台的热闹场景，另一方面是百老汇创收18.9亿美元同时遭遇观众出席率萎缩的双重现实。技术革新与艺术传承、效率至上与人文关怀、算法创作与人类灵感——这些看似矛盾的元素正在舞台上激烈交锋。本文基于2026年3月的最新行业报告，深入剖析演艺领域科技融合的现状、困境与前景，探讨在这个AI主导的时代，表演艺术将走向何方。一、现状观察：科技浪潮
AI时代HR进化论：从工具使用者到智能协作者
“你已经接触过AI，但这并不意味着你真正掌握了AI能力。” 这样一句直击要害的开场白，标志着4月28日下午“AI赋能——HR超级进化”公益培训活动的正式开始。此次培训活动由河池市人力资源服务产业园精心组织并圆满落幕，汇聚了河池市30余名企业HR及管理层人员。面对人工智能技术的迅猛发展，本次培训聚焦HR日常工作中的实际难题，引导与会者完成了一次从“传统执行者”到“AI协作伙伴”的思维转变。第一部分01直面挑战：让AI深度融入HR业务流程AI不应仅仅停留在聊天工具的层面，而应成为赋能业务流程的得力助手。讲师陈
AI时代：前端工程师的进化之路
当AI迅速构建React组件、瞬间转化Figma设计稿，当“前端将被AI替代”的声音在技术社区蔓延，许多人产生疑虑：前端这个职业，是否即将成为历史？2026年，AI智能体深度融入开发流程，Cursor、Kiro、Trae等利器让编码效率倍增，众多前端工程师陷入焦虑——日常手写的页面、调整的样式，AI片刻就能搞定，未来自己还有存在的必要吗？结论很清晰：AI时代，前端不会消亡。真正面临淘汰的，从来不是这个职业，而是“仅会编码的执行者”；真正能够立足的，是那些把握AI契机、完成能力跃迁的开发者。调研显示，86%
AI对话四象限：解锁AI价值的思维模型
今天分享一个非常有用，但大多数人还不了解的一个使用AI的思维模型。如果你能掌握这个模型，你对AI的应用，哪怕你只是用豆包，也能超越99.9%使用任何ai工具的人。在讲这个模型之前呢，我想先说一个我洞察到非常有意思的现象，就是以前有句特别流行的话:但到了AI时代，我觉得这句话现在可以反过来了：为什么这么说呢？因为现在AI无所不知，无所不能，它不仅打破了人们的信息差，也打破了人们的技能差，甚至是认知差。但是呢，你要做到这一点，首先得知道怎么向AI提问。而我们的想象力，直接决定了我们向他提出的要求的层次。这时候
AI边界在哪？从影视飓风工作流看用法
影视飓风最近更新了一期内容，重点讲的是他们团队如何在日常流程里运用 AI。看完你会明显感到：最值得借鉴的不是“用不用AI”，而是他们把 AI 的边界划得很清晰。哪些任务适合交给 AI，哪些必须谨慎甚至不使用，他们都拿捏得相当到位。在选题阶段，他们会借助 OpenClaw 来完成素材搜集与信息梳理，因此效率确实提升了不少。一个选题往往要查很多资料：几十个网页、文档和视频里分散着关键信息。过去需要人工一条条打开、复制、归纳总结；现在 AI 能在几分钟内先把材料整理成初稿。但真正决定拍什么、内容往哪个方向走，最
AI这么强，为何还没替代你
不是因为你完全不可替换，而是因为“岗位”从来就不是一道能彻底封死的题。如果今天还把 AI 当成玩具，那大概率是在低估现实。它可以写代码、改文案、做翻译、整理会议要点、生成方案、排出表格、画图、搭建 PPT。很多原本要花上几个小时才能交付的工作，现在 AI 往往只用几分钟就能给出一版不差的结果。在大量封闭式问题上，AI 已经表现得很强。所谓封闭题，就是目标清楚、输入清楚、输出标准清楚。例如翻译、纪要、邮件、说明类文档、以及代码片段的修改。人当然仍能做，但在速度、成本与稳定产出方面，普通人要与 AI 正面对抗
AI协作革命：从辅助工具到智能伙伴的跃迁
【小师妹解读】许多人使用AI时，仍在钻研怎样提问更精准，这本质上还是将AI视为一把"更高效的锤子"。真正的分水岭在于，你是否敢把一个闭环小项目完全托付出去？正如润总提到的公众号数据分析场景，面对数十份杂乱无章的表格，过去需要人力逐行核对，如今只需向这位"智能伙伴"阐明目标。它既能编写代码、解析架构，又能自主完成从挖掘模式到计算占比的全链路工作。这种观念落差的本质，是AI已完成从"协助强化"到"独立运作"的跃迁。它不再局限于帮你节省片刻时间的文案修饰，而是能够接手过去需要入门分析人员才能搞定的完整工作流。倘
智能共生：AI赋能艺术创作新范式
当前，人工智能与艺术的深度结合，正引领文化创作领域的深刻变革。以“智能共生：AI人机协作的艺术新前沿”为核心，人机协同正重塑创作方式、拓展审美视野、推动美育普及，为基层公共文化及文艺事业的高质量发展提供新动力。 创作模式方面，艺术发展正逐步迈向人机协同的新阶段。AI扮演着灵感引擎的角色，提供丰富的创作素材，突破思维定势；而创作者则专注于把控主题立意、审美方向与情感内核，让AI负责基础制作、画面优化及素材整合等繁琐工作，从而显著提升创作效率。此外，AI有效降低了艺术创作的技术门槛，使广大群众和爱好者也能轻松
AI时代要学什么
在AI时代，学习的关键不在于盲目追逐工具，而在于学会驾驭AI，并把精力放在AI难以替代的人类能力上。具体可以从以下几个方向入手： 1. AI工具使用与协作能力 熟练工具：掌握AI在写作辅助、数据分析、编程等方面的使用方法，让效率真正提升。 理清边界：理解AI也会出错、可能存在偏见，学会利用它放大优势，而不是用它替代独立思考。 2. 基础知识与思维方式 打牢地基：语文、数学、科学等基础要扎实，形成稳定的认知底盘。 训练思维：更要抓住知识背后的推理与表达逻辑（如数学思维、语文共情），避免只靠死记硬背。 3.
AI智能体协作新篇章：A2A协议赋能产业智能化实践，京东、1688领先应用
"当我在探讨RAG、Agent技术时，不少读者好奇：多个智能体如何协同工作？经过查阅2026年4月的最新资料，我发现A2A协议已经在实际业务中投入使用了。"当前，A2A（智能体间通信协议）已不再是"新兴理论"，而是实实在在在系统运行中落地的技术规范。至2026年4月，认可并采用A2A协议的机构数量已从初创期的50余家扩增至150余家，囊括了AWS、Google、Microsoft、IBM、Salesforce等科技领军企业。A2A技术已在Linux基金会推出首版稳定规范v1.0，软件开发工具包生态系统扩展
第七章 AI伦理与安全：面向未来的治理与能力培养
学习目标通过本章学习，学生应能够：1.理解人工智能演进所引发的伦理、法律与社会层面疑问。2.掌握人工智能在公平、透明、隐私、责任等方面的基本要求。3.把握算法偏差、隐私泄露、虚假内容、过度依赖等常见风险点。4.了解人工智能安全的主要内容，并区分“可用”与“可控”。5.理解人工智能治理的基本思路，认识法律、标准、平台与监督的作用。6.理解生成式AI背景下，对信息甄别、任务拆解以及责任使用的要求。7.了解人工智能未来可能的演进方向，初步形成可信AI与人机协作的观念。8.树立理性的AI使用观，强化职业伦理意识与