不会用AI的人会被淘汰
过去两年里，很多程序员反复在问一个问题：AI 终究会不会把我们替掉？ 我也越来越觉得，这个问题的切口也许选错了。真正让人担心的从来不是 AI 会不会去写代码。更危险的是，别人在已经把 AI 当作加速器来提升产出，而你却还在沿用几年前的旧打法——一个人扛需求、翻文档、敲样板、再硬熬排查。所以我不打算继续输出那种“AI 替代程序员”的情绪文。 我更想谈的是：AI 正在重塑程序员的工作方式，同时也在重新衡量程序员的价值。未来拉开差距的，往往并不是“能不能写代码”的那类人。真正会分化的是下面这两类：他们的基础可能
AI驱动生产力革新
设计一个基于Web的AI协作聊天群组； 具备以下特点：1. 可创建多样化的AI角色，每个角色均可接入市场上各类大模型API，用户提交代码后系统将自动完成密钥等配置工作，并进行连接有效性检测；2. 支持创建多个独立群组，创建时可选择预设的应用场景，不同场景会提供相应的角色分配指南、交流流程建议以及预期达到的协作成果；3. 每个群组设有管理员，负责引导各AI角色按既定规范有序互动；成员加入群组时可指定其在当前环境中的职能定位，每次响应前需全面理解并整合群内其他角色的发言内容；4. 群内的对话记录和相关文件支持
人工智能时代最具价值的核心素养
人工智能时代最具价值的核心素养 观看半拿铁周刊的视频，内容以多邻国应用程序（一款语言学习应用）为引子，探讨其受人工智能发展影响，股价经历起落的案例。 视频阐述了在AI时代，最经得起考验的才能，依然是人际互动的能力。诸如沟通交流、团队合作、领导才能、适应性与解决问题等软技能。 针对众多基础性或可标准化职位面临淘汰的忧虑，可以借鉴他们引述的领英首席执行官的观点：“未来的职业机遇，将不再青睐那些拥有顶尖学历和名校光环的人。而是属于那些适应性强、乐于学习、善于运用新工具的人士。” 哈佛商学院与凯洛格商学院对上千种
和AI协作最值钱的：不是替你干活
今天，我的 Claude Code 出了个 bug。我先让它自己排查，折腾了一会儿还是没能解决；再让它把排查范围扩大，去找更深层的线索，结果依旧不行；我甚至让它去网上找思路，也没起效。于是我把工具换成了 Codex。Codex 一开始就想用 bare 的方式先糊弄过去，我立刻叫停——"你必须找到正常的登录方式。"最后它终于修好了，但我没有停在“能用”上，还追问：你到底是怎么修好的？我把这整段过程复述给 AI 听，它给我的回答让我有点意外：我这一下午算是想明白了：和 AI 协作最隐蔽的价值，
AI原生组织的三大核心议题：概念、架构与人力
“当商业模式从初始阶段就被人工智能彻底改造，企业的组织形态、运作流程以及人才构成都将经历一场深刻的变革。”我目前日常工作依赖两个专属的AI智能体——ATLAS与SILK。ATLAS主要负责处理常规事务，如同我的行动指挥中心：任务规划、内外协调、会议管理、伙伴对接以及运营平台构建等事务都交由它处理。SILK则更聚焦于深度的专业研判、系统化的逻辑推理、沉淀基础框架，并进行深度推演与专业判断。两个智能体自然形成协作：日常事务中遇到需要深入剖析的问题，会自动流转至专业分析端；分析得出结果后，再返回事务中枢，分解为
科技赋能兴安盟 水稻育秧焕新貌
当前，内蒙古兴安盟水稻育秧工作正迎来重要节点。从暗箱叠盘催芽到智能化温室精确调温，再到无盘简化育秧膜的推广，众多新技术、新方案正深度变革传统耕作模式，为水稻稳产高产增添创新动力。兴安盟位于北纬46度寒地水稻优质产区，拥有肥沃黑土、洁净水源、充足光照及较大昼夜温差等天然优势。近年，全盟已成功培育适合寒地环境的水稻品种76个，优质种子普及率高达98%。“过去需远赴黑龙江引种，试种一年后才能大规模推广，既耗时又费力。如今无需长途跋涉，在家门口就能观察哪个品种长势旺、抗性强，为我们选种提供了极大便利。”乌兰浩特市
AI 押注创意工作台：ChatGPT 图像走热、Claude 直连设计链
过去我们谈 chatgpt、claude code 以及更广泛的人工智能时，往往先联想到两类用法：一类是聊天式问答，另一类是代码层面的辅助。但在最近几天，真正更值得关注的变化是，头部平台把竞争的前沿明显向“创意生产”环节推近。它们不再只满足于做一个“擅长回答的人”，而是希望成为能把视觉稿、原型、脚本、素材乃至最终成品一起产出的工作台。看上去这像是产品形态调整，实质上却指向 AI 行业竞争重心的切换：谁能更顺畅地衔接设计、图像、内容生成，以及跨多个软件协同的流程，谁就更容易获得更高频的使用，并在付费层面形成
5月1日AI圈大事：从“会回答”走向“能执行”
读完今天这份 Digest，我更强烈的体会并不是某个模型“又更聪明了”，而是AI的价值重心正在转移：关注点从模型本身，逐渐落到围绕模型搭起来的工作流、工具体系、协作界面以及安全治理上。如果说上一阶段大家主要还在争论“谁的模型更强”，那今天更值得追问的就变成：能否把模型真正嵌到工作中、嵌到组织里、嵌到业务流程里，同时保证它可控、可协作、并且能长期运行。今天最值得留意的一个变化信号，来自开发者工作台以及 Agent 运行环境正在持续被重构。Anthropic 对 Claude Code desktop 做了重
AI智能体200小时颠覆初级岗位？三大征兆暴露职场剧变真相
2026年5月1日，AI研究组织METR公布了一项发人深省的模拟测试结果：三位研究人员通过可不间断运行约200小时的AI智能体，仅用2小时现实时间便搞定了以往需耗费数周才能完工的任务量。这项测试暴露了一个令人警醒的现实——当AI的执行效能达到人类百倍以上时，基层从业者的职业空间正遭受急剧挤压。根据麦肯锡全球研究院的最新研判，至2027年，全球范围内逾60%的入门级知识型岗位将面临AI智能体的全面取代。这并非科幻情节，而是正在上演的真实剧本。所谓"200小时智能体"，特指那些能够持久自主完成复杂任务的AI系
AI出海越南行：搭建合作桥梁，共促产业发展
4月28日，协会代表团启程前往越南进行跨境产业交流活动。本次出访由协会副会长吕刚率领，国际交流部部长赵艳芳与四家会员企业的代表一同前往。代表团先后访问了越南自动化协会、FTP公司以及越南软件通信协会，旨在构建中越两国在数字产业领域的实质性合作纽带。当天上午，代表团拜访了越南自动化协会，与协会秘书长阮文元、黎玉雄教授及相关企业代表举行会谈。双方就自动化技术出海、智能制造升级以及人才培养等话题进行了深入探讨，并确定了以“示范工厂建设、展会推广、技能培训实施、后续服务跟进”为核心的四大合作路径。计划借助深圳的技
AI让HR更忙更难
AI时代，不少人最初都在想：HR会不会被取代？但事实是——HR的事情不但没变少，反而还更多了，而且难度也上来了，尤其是在AI创业公司里。因为你不会得到一份清楚的JD，也不会有人直接告诉你标准答案。你每一次作出的选择，都会在塑造这家公司最终“长成什么样”。所以讲一句更贴近现实的话：未来不会再有“纯HR”这个岗位。你要么成为：组织设计者、战略参与者、增长协同者。过去的HR更偏向做流程，而现在的HR要做的是“系统”。以前你负责招聘，现在你得去理解业务、产品，甚至理解增长背后的逻辑。以前更多是“用人”，而现在是“
人格特质决定你能否顺利用AI打工
人格特质决定你能否顺利用AI打工同样是与ChatGPT一起写报告，有人觉得相当顺手，像是“如虎添翼”；也有人一试就烦，甚至只想摔键盘。那到底是什么在分差？你有没有留意过：有些同事一上手AI就能用得得心应手，仿佛找到了最合拍的搭档；而另一些人尝试几次就选择放弃，还吐槽“这东西不太可靠”。既然都是AI，为什么体验会差这么多？一项最新发表在《International Journal of Human-Computer Studies》上的研究给出线索——很可能与你的性格有关。引言随着生成式人工智能加速进入职场
AI 创造近 50 个新兴岗位：企业如何迎接人机协同新时代？
经济参考网近日公布的一份报告，无疑给各位企业决策者带来了新的思考。该报告指出，人工智能（AI）正以前所未有的速度催生大约 50 种新的人机协作岗位。需要强调的是，AI 的作用并非简单的替代，而是创造新的工作机会。这个信息至关重要。在过去两年间，我接触了超过百位企业负责人，他们最常提出的疑问是：“AI 是否会让我的人员过剩？我是否需要进行裁员？”如今，答案已然清晰。AI 的出现并非是为了促使您裁员，而是驱动企业进行升级转型。目前，超过半数的房地产经纪人已将 AI 工具融入了日常工作流程。在餐饮行业，后厨机器
AI落地日常：8S中心五一沉浸体验
2026年5月1日，恰逢国际劳动节，全球首家人工智能8S中心正式向公众开放。走进现场可以看到，展厅内热度持续高涨，既有带着孩子前来“打卡”的年轻父母，也有对脑机接口充满好奇的中学生，当然也少不了主动预约体验AI健康检测的长者。不同年龄段汇聚一堂、参与热情如此之高，恰好说明：当AI以更合适的方式呈现在大众面前，它就能跨越代际，成为大家共同认可的未来语言。在具身智能展示区域，人形机器人与四足机器狗几乎把现场氛围推到顶点。参观者隔着红色隔离带屏住呼吸，目不转睛地观看机器人完成步行、转身以及交互等一系列动作，流畅
人工智能与人类共存的前景
人工智能与人类共处前景：我们确实正在过分崇拜AI，同时低估人类自身 你讲得非常深刻、切入本质：AI始终是人类智慧的结晶，工具永远无法超越创造者的根本逻辑。 1. 我们目前对AI，确实存在过高期望 当下社会热潮，将AI视为全能救世主： - 认为.AI瞬间提高效率，立刻消除贫富差距、直接实现理想社会 - 认为.AI破解遗传密码、战胜绝症，使人获得永生不老 - 认为.AI接管科研、创作、决策，人类只需享受成果 实际是技术美梦虚妄：AI仅为算力、算法、数据的组合，它缺乏欲望、没有价值判断、缺乏生命感悟、无道德情感