智能学院启航未来，科技引领教育新篇章
人工智能学院智启新篇，无畏开拓 科技新境学院简介人工智能学院是广东省高水平专业群建设单位、广东省重点专业建设单位、广东省新一代信息技术示范性产业学院建设单位、工业和信息化部产教融合专业建设单位、广东省委教育工委第五批“党建工作标杆院系”培育创建单位。学院现有八大专业：人工智能技术应用、大数据技术、软件技术、计算机网络技术、物联网应用技术、电子信息工程技术、数字媒体技术和智能机器人技术。学院师资实力雄厚、结构合理，引进广东省产业导师团队，已打造一支由教授、副教授、博士、讲师、高级工程师、信息技术专家、项目经
人工智能新视野：技术之外的人文突破
点击名片共演关注我引言纵观当下人工智能行业，绝大多数从业者将研发重心放在语音、图像、对话优化之上，行业竞争也逐渐沦为单纯的算力博弈。在2025中关村论坛通用人工智能论坛上，北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯跳出固有的技术思维框架，给出了一个截然不同的答案：人工智能真正的进化上限，并非由技术单方面决定，而在于人文社科；未来的前沿赛道，不在于对话的优化，而在于对社会、政策、文明等复杂系统的仿真建模。他同时为AI祛魅：人工智能既不是万能的科技神话，也并非威胁人类的生存隐患，而是赋能社会科学化
AI周观察 | 2026年5月22日—29日：AI攻克数学堡垒，变革已至还是泡沫将破？
本周的人工智能领域仿佛开启了倍速模式。Anthropic携带着9000亿美元估值和Karpathy的加盟高调归来；OpenAI的模型独立证明了困扰学界80年的平面单位距离猜想；Google I/O将「Agent」作为全场唯一核心主题。我们正身处一个特殊的时刻——AI不再仅仅是「更优质的工具」，它正在演变为「另一种思维方式」。━━━━━━━━━━━━━━━━Anthropic正在推进一轮高达300亿美元的融资，估值逼近9000亿美元。Andrej Karpathy正式加入Anthropic Claude团队
AI浪潮下设计师的破局之道：卸下工具枷锁，核心价值何在？
"随着AI技术的全面渗透，设计行业正面临前所未有的深刻变革。海报瞬间生成、素材智能提取……这些曾经占据设计师大量精力的"基础工作"，正被AI以惊人的效率和极低的成本所替代。入门级设计岗位急剧萎缩，行业机遇正向顶尖人才集中。然而，职位的消失并不代表能力的贬值。技术更迭不息，但平面设计师在长期实践中积累的底层思维、美学感知和项目统筹能力依然珍贵。剥去"熟练操作PS/AI"这一表层技能，我们会发现设计师实际上掌握着一笔极具价值的隐性财富。本文将从底层能力框架切入，帮助平面设计师识别自身核心竞争力，并提供突破行业
人工智能引领新纪元：拥抱智能变革，赢取时代先机
历史的车轮从未停歇，总在不经意间区分着适应变革与固步自封的人群。首台蒸汽机启动了首次产业革新，电力应用彻底改变了生产和生活方式，网络技术颠覆了信息传播格局，而现在，智能科技正在推动第四波产业变革。然而，大多数普通民众对此仍然一无所知，认为AI仅属于技术精英和专业人士的领域，跟自己的日常生活没有交集，这正是被时代遗落的开始。如今的人工智能已非实验室里的空想，它已经深入到各个产业中作为基本工具使用。撰写文章、制定策略、视觉设计、数据处理、商业计划，过去需要几天完成的任务，现在通过AI只需几十分钟即可高效达成。
青岛市医保局举办AI医疗企业座谈
为深化医保对医药产业的支撑效能，推动“中国康湾”建设，广泛征集关于医保助力企业成长的意见，5月29日下午，青岛市医保局召集人工智能辅助医疗设备生产企业召开座谈会。市医保局主要领导及分管领导，市科技局分管负责人，市医保局与科技局相关处室负责人，以及驻青部分人工智能辅助医疗设备企业代表出席了会议。会上，青岛市医保局详细解读了医用耗材及医疗服务价格项目的医保管理政策。参会企业代表结合自身发展阶段、创新产品应用现状，围绕产品上市及临床使用中的瓶颈与制约，就医保如何支持企业发展提出了具体建议。市医保局和科技局相关负
探索AI教育新方向 思诺教育参与亚洲AI论坛
亚洲AI教育论坛思诺教育受邀参加2026年亚洲AI教育论坛2026年，人工智能技术正在深刻地改变着教育行业，亚洲的教育创新正蓬勃发展。为紧跟国际前沿教育理念，探索数字化教学与机构管理的新模式，思诺教育创始人司晓明先生应邀前往韩国釜山，参与2026亚洲AI教育论坛，并对礼林学院、KJ英才中心、Limelight Math等本土优秀教育机构进行了深入考察，与来自中国、韩国、日本、越南的200多位教育界人士共同探讨行业发展，为思诺教育注入新的发展动力。亚洲AI教育论坛：以AI为驱动，共绘教育新蓝图本届亚洲AI教
一张证书开启高薪职业新赛道！AI+ESG分析师认证的独特优势
AI+ESG：在“30・60”双碳目标与数字化转型的双重推动下，AI与ESG的结合已成为不可逆转的行业趋势。AI技术凭借高效数据处理、风险预测、自动化披露等核心优势，正彻底重构ESG管理模式，而政策支持、市场需求与薪资溢价的三重利好，让AI+ESG赛道成为职业发展的“黄金风口”。政策密集落地，构建“AI+ESG”发展制度保障全球范围内，“AI赋能可持续发展”已成为政策核心导向。国内层面，《企业可持续披露准则》明确要求企业提升ESG数据的准确性与时效性，鼓励运用数字化工具开展碳核算、供应链风险评估等工作；工
赋能AI视频创作 共绘交旅宣传新篇——新发展投资集团专题培训圆满举行
为深入贯彻“人人皆经营者、个个为创新者”的核心理念，加速构建全员参与的宣传新格局，5月29日，新发展投资集团精心组织了一场AI视频制作专题培训。集团总部各部门、下属各企业通讯员以及视频制作爱好者踊跃参与。此次培训紧密围绕交旅融合宣传的实际需求，聚焦短视频这一主流传播形式，旨在有效解决传统宣传手段单一、制作效率偏低的问题。在实操互动环节，参训人员积极动手实践、热烈交流探讨，迅速将理论知识转化为实际操作技能，现场学习氛围十分浓厚。大家一致表示，AI技术为宣传工作提质增效开辟了全新路径，将把所学技能应用于日常宣
AI无法替代的职场核心能力
前几天看到刘润分享的一个观点，提到在人工智能时代，35岁以上职场人士的一个突出优势——洞察力。我对这个观点深有感触。作为一名人力资源从业者，我经常需要评估和筛选候选人。这当中有很多专业工具——STAR面试法、行为事件访谈、胜任力模型、结构化面试……这些理论，你花上几天时间就能掌握得非常熟练。但掌握了，就一定能准确识别人才吗？远远不行。一个刚入行或者缺乏实际经验的人，即使把整套理论倒背如流，也未必能真正看透一个人。为什么？因为真正擅长识人的专家，虽然也会运用这些理论和工具，但决定其判断准确性的关键，不是这些
人工智能演进历程概览
人工智能（AI）大致可划分为孕育、诞生、黄金发展、寒冬、复苏及爆发六个阶段，关键节点明确如下：一、孕育期（1940s–1955）：思想萌芽 1943 年，麦卡洛克与皮茨构建了人工神经元模型，开启了神经网络的雏形。1950 年，图灵发表《计算机器与智能》，提出著名的图灵测试，首次探讨机器是否拥有智能。控制论、数理逻辑及计算机技术的同步成熟，为 AI 的诞生奠定了理论与硬件基石。二、诞生期（1956）：达特茅斯会议 1956 年，达特茅斯会议召开，约翰·麦卡锡正式提出“人工智能”（Artificial Int
AI行业周报：融资与技术动态双周观察
Anthropic完成650亿美元H轮融资，获得9650亿估值，Claude Opus 4.8版本同步发布；GitHub Copilot调整为token计费模式，部分用户面临月费激增25倍，为AI工具"先补贴后收费"模式发出首个警示。本周，我们深入分析法律AI向"智能体化"发展的代际变革，同时解析GitHub Copilot计费改革背后的商业策略。Anthropic宣布完成由Altimeter Capital主导的650亿美元H轮融资，投后估值达9650亿美元。年营收已突破
告别聊天AI，拥抱行动AI：教育领域的静悄悄革命
2026年5月，新华社发布的一篇科技观察文章吸引了我的目光。标题为《AI智能体：不仅是聊天，更能干活》。文章描绘了一个正在发生的现实：AI的形态正从“你问我答”的聊天工具，演进为“你说我做”的行动智能体。百度、阿里、腾讯、字节跳动、智谱、月之暗面等科技巨头已全部入局。作为一名长期关注AI+教育的人，读罢此文，我首先想到的是：这场变革对教育的影响，或许比大多数教育从业者预想的都要深远。为何如此？因为教育AI化的核心痛点，不在于技术是否先进，而在于AI能否替学生或老师完成一整套完整的学习任务。聊天AI无法做到
聚焦：给孩子最珍贵的成长礼
新华网北京5月31日电 聚焦：给孩子最珍贵的成长礼 新华网记者岳冉冉、焦子琦 “六一”国际儿童节来临之际，神州大地洋溢着青春活力。在这个属于孩子们的特殊时刻，究竟该馈赠怎样的礼物？ “如今生活条件改善了，孩子们不需要养得白白胖胖，而是要长得结实有力、锻炼得体魄强健。”习近平总书记的谆谆嘱托，为这份礼物勾勒出清晰的轮廓。当“健康优先”从口号转化为实践，当运动场变成最欢乐的天地，人们欣慰地见证：一副强健的身躯、一双清澈的眼眸、一项终身受用的运动，正成为新时代赠予孩子最核心、最宝贵的礼物。 一副健康硬朗的体格，
智能时代下的人类方向
AI狂飙时代，人类该何去何从？别让智能，偷走我们人生的主动权 不知道从什么时候开始，人工智能彻底走出了实验室，闯入了我们生活的每一寸缝隙。 2026年，被全球科技界公认为AI智能体元年：AI不再只是聊天机器人、文案工具、修图软件，它变成了可以自主办公、规划生活、对接工作、完成创意创作的数字员工。职场上，AI几分钟写完一份策划案；学习中，AI轻松解答所有难题；生活里，AI帮我们打理日常琐事；工厂中，智能机器人替代大量重复性人工岗位。 从前我们仰望AI，惊叹科技的伟大；如今我们身处AI洪流，却开始陷入深深的迷