AI算力激增，高低温试验箱成关键可靠性设备
近两年来，人工智能计算能力飞速发展，大模型、智算中心及国产AI芯片加速落地，全球基础设施投入不断增长，万亿级市场正在形成。随着AI服务器、GPU、高速光模块和AI芯片的批量生产，AI硬件的稳定性成为产业高质量发展的核心前提，而高低温试验箱正是确保AI算力稳定运行的关键设备。一、AI算力硬件：高功耗、高发热，可靠性挑战加剧AI芯片、GPU和AI服务器属于高功耗设备。高性能GPU的功耗可达1200–1400W，训练场景下结温常超过150℃，长期高温运行易导致芯片老化、性能下降、焊点疲劳甚至设备故障。行业数据显
AI 编程助手重塑软件生产流水线
Learn By Doing With Steven 数能生智 All my links:https://linktr.ee/learnbydoingwithsteven Personal Page:https://learnbydoingwithsteven.github.io/Codex 近期在 X 平台引发热议，焦点不在于“某款工具再次失误”，而在于揭示了一个更深层的现实：AI 编程助手已超越开发者效率插件的定位，正演变为软件组织的新型生产流水线。2026 年 6 月 2 日晚至 6 月 3 日，X
AI编程时代如何避免管理误区
token不是绩效指标，skill不能替代员工，AI开发也并非年轻人专属AI辅助编程兴起后，许多团队开始探索新的管理方法。这是必然趋势。工具变革生产模式时，管理者总会思考：·谁掌握工具更熟练？·产出效率是否提升？·资源是否存在浪费？·团队能力是否发生变化？但此时最容易误判指标。一些观点听起来新颖，实则只是旧问题的变体。例如：·谁使用token多，谁就更擅长AI·将资深员工经验转化为skill，就能取代他们·AI开发更适合年轻人，老工程师优势将丧失这些观点的误区在于，将AI开发等同于"生成更多内容"。但关键
首代AI Agent折戟数据泥潭：夯实底座方显智能实效
试想，你雇佣了一位才华横溢的私人助理。他见多识广，思维敏捷，能领悟你最复杂的指令。你满怀希望地将公司最核心的客户维护任务托付给他。首日，表现尚可。次日，你察觉他遗忘了昨日进度，将同一份方案重复发送给客户。第三日，他彻底“死机”——因他试图从一系统提取客户姓名，从另一系统获取订单金额，而这两组数据不符，导致他陷入逻辑死循环。最终，你不得不亲自接手。这并非科幻情节，而是众多品牌企业在首代AI Agent试点中遭遇的真实窘境。曾在Demo中惊艳众人的AI Agent，一旦进入真实、冗长且数据交织的业务流，便屡屡
核心技术瓶颈与突围路径
当前，全球人工智能技术竞争日益激烈，我国人工智能产业正处于应用驱动、基础追赶、生态突破的重要阶段。面对算力限制、人才争夺等外部挑战持续加剧，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业落地，我们仍然存在诸多关键技术壁垒和薄弱环节。近年来，多地围绕国家战略，加强政策支持、算力保障、场景拓展、技术突破，积极推动人工智能与主导产业、新兴产业深度融合。图为2026年3月16日，江苏沙龙机电科技有限公司生产车间内，电子元件自动检测线正开展检测作业。 新华社发 顾继红/摄国际竞争压缩人工智能产业发展空间。调研发现，部分西方
AI 真的值得信赖吗？
看到明道的一段视频，他因自行车螺丝的扭矩问题与一位 AI 发生了激烈争论。经过多轮问答，AI 依然坚称其错误的答案是正确的。那一瞬间，我深感共鸣。因为这已不再是“AI 是否会出错”的疑问——而是当它犯错时表现得如此自信，我们该如何辨别真伪？这让我联想到，过去医生最头疼的是患者拿着百度搜索结果来问诊。如今，恐怕各行各业都将面临手持 AI 答案前来咨询的人群。“AI 建议我这种情况应使用这种药物。”“AI 认为我的病情并不严重。”“AI 指出你们的方案存在错误。”我身边的医生、律师和咨询顾问朋友，都遭遇过类似
AI 智能体落地生产：需攻克三大工程难题
2026 年已过一半，关于 AI Agent 的探讨终于从「能否替代人类」转向「如何在生产环境运行」。这一转变本身比任何基准测试都更具说服力——开发者开始认真对待了。然而，认真归认真，将 Agent 真正部署到生产系统中所面临的关卡，远超预期。Anthropic 于去年 11 月发布了模型上下文协议（MCP），将其定位为「AI 应用的 USB-C 接口」。截至 2026 年初，社区已贡献超 1000 个 MCP 服务端，Block、Apollo、Sourcegraph、Replit 等公司已将其整合进内部
深圳基础软件实现原创突破 崖山数据库获权威认证
近期，由深圳计算科学研究院独立开发的崖山数据库系统分布式版本顺利通过中国信息安全测评中心"安全可靠测评"认证。 在本次获得最高等级认证的产品中，该系统作为新型研发机构的重要转化成果，是唯一完成"从原创理论到核心系统全栈自主研发"完整链条的国产数据库。 数据库作为数字基础设施的关键支撑，其安全可靠性直接关系到国计民生各领域核心数据的安全运行。据悉，此次通过认证的崖山数据库系统，依托自主研发内核率先打造融合集群技术架构，打破了行业长期依赖不同技术栈拼接的传统模式，为重点行业的信息基础设施提供了可长期迭代升级的
九大国产 AI 芯获信创认证，华为独占两席
5 月 26 日，中国信息安全测评中心携手国家保密科技测评中心共同发布了《安全可靠测评结果公告（2026 年第 2 号）》，此举首次将人工智能训练与推理芯片纳入安全可靠测评范畴。国内 7 家企业的 9 款国产 AI 芯片均荣获安全等级 I 级评定，这标志着国产 AI 算力基建正式迈入国家信创安全认证行列，同时也宣告信创工程从传统的 CPU、操作系统及数据库领域，全面拓展至人工智能核心硬件层面。九大芯片上榜：涵盖训练、推理及通用 GPU依据公告附件，本次顺利通过安全可靠等级 I 级认证的 9 款人工智能训练
国产 AI 芯片首迎“国考”：9 款过关，谁遗憾落选？
5 月 26 日，中国信息安全测评中心携手国家保密科技测评中心共同发布通告，首度把 9 款本土人工智能训练及推理芯片列入“安全可靠等级”I 级认证名录。这标志着国产 AI 算力正式迈入国家信创安全认证行列，意味着 AI 芯片产业从“能用”跨越至“合规”的全新纪元。此次共有 7 家企业的 9 款芯片成功过审，技术路径涵盖 GPU、ASIC 以及 GPGPU 等多个领域。然而榜单之外，三个耳熟能详的名字引发了业界热议：寒武纪（科创板 AI 芯片龙头）、昆仑芯（百度旗下，背靠文心大模型）、燧原科技（科创板 IP
AI算力PCB质检标准：九大关键检测项与验收准则
伴随AI计算能力需求的急剧增长，高层数、高密度、高速度的PCB成为了AI硬件的核心支撑，其制造精度和可靠性的要求显著超越传统电路板。一家领先的AI平台发布的PCB制造规范，详细规定了高端AI计算PCB从生产到验收全流程中必须检测的项目和严格的验收标准，建立了一套涵盖基础电气性能至长期热稳定性的全面质量控制体系，这是确保AI硬件在高负载下稳定运行的重要保障。电气导通与绝缘检测点击图片查看微欧姆测试针对高风险结构点击图片查看离子污染检测点击图片查看高压耐受测试点击图片查看信号损耗检测点击图片查看背钻孔铜残留检
首批国产AI芯片通过安全可靠认证：9款产品入选I级名单
5月28日消息，日前，中国信息安全测评中心联合国家保密科技测评中心发布公告，宣布9款国产人工智能训练推理芯片正式列入"安全可靠等级"I级认证名单。据透露，这是国内首次在安全可靠认证体系中专设AI芯片品类，标志着信创工作正式拓展至人工智能核心硬件领域，涵盖传统CPU、操作系统、数据库等关键环节。通过认证的9款国产人工智能训练推理芯片包括：昇腾310（华为海思）、昇腾910（华为海思）、真武M530（平头哥）、真武M890（平头哥）、壁砺™166（上海壁仞）、DCU-3G（海光信息）、KCC-V100X芯片（
高校引入AI课程,掌握提问技巧,真能造成差距吗?
提示词工程（Prompt Engineering）浏览社交媒体，如今频繁看到一句话："未来真正重要的，是懂得如何使用AI"。这话听着是否让你有所触动？因为眼下很多事情，确实已经完全不同了。做演示文稿？交给AI。查寻资料？咨询AI。编程、翻译、梳理文献、构建论文框架，全部先让AI打个底稿。曾经需要耗费大量时间才能掌握的技能，如今短短几分钟就能运用。于是许多人开始认为："未来较量的不是谁学得多，而是谁更善于提问。"然而，如果每个人都能轻易获得答案，那么未来真正能拉开距离的，还会仅仅是"答案"本身吗？过去数十年
AI 重构航空发动机研发的根基
航空发动机被誉为“工业皇冠上的明珠”绝非夸大。它并非单一的机械工程挑战，而是空气动力学、燃烧学、材料科学、控制理论、热力学、结构力学、先进制造、计算数学以及工业软硬件系统的终极融合。从某种角度看，一台现代尖端航空发动机，就是一个国家基础工业实力与科学体系成熟度的缩影。因此，AI 若要真正深入航空发动机领域，绝非简单部署几个大模型或编写若干智能算法那般容易。要让 AI 从“文案生成、图像绘制工具”，真正蜕变为能重塑航空发动机研发体系的“核心利器”，实现：生成式智能设计、百倍速多物理场仿真、全生命周期数字孪生
构建高效可靠的基础智能体研讨会
研讨会信息🎤 演讲嘉宾Dr. Yifei Shen微软亚洲研究院研究员📰 标题迈向高效且可靠的基础智能体：优化视角⏰ 时间9:30 -10:30，北京时间📅 日期2026年5月27日，周三📍 地点E3-202🤝 在线Zoom链接https://hkust-gz-edu-cn.zoom.us/j/95375358141?pwd=ajaUwVEUn4lEKSuWIEQjYc3CYDXRiV.1会议ID：953 7535 8141密码：ait研讨会内容尽管以规模为导向的人工智能展现了令人印象深刻的能力，但在实际