场外衍生品市场AI应用的风险治理与完善路径
编者按：为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，更好服务“十五五”发展目标和金融强国建设，促进衍生品业务稳步发展，中证报价投教基地推出“风险管理工具系列”专题，聚焦场外衍生品在提供适配长期投资的风险管理工具、服务实体经济发展中的功能作用，展现其在助力经济社会高质量发展中的实践路径与创新成果。作者：广发证券股份有限公司股权衍生品业务部和稽核部课题组本文基于人工智能在场外衍生品领域的应用实践，系统分析了AI技术在模型可靠性、策略趋同、黑箱问题、数据隐私、大模型特有安全风险等方面带来的新挑战，并提出相应的风险应对
AI落地瓶颈：技术与数据挑战重重
在克服了“想不明白”的争论和“做不下去”的博弈后，当企业真正着手构建AI系统时，将面临最为严峻的挑战——技术与数据。本篇将深入剖析那些阻碍企业AI系统有效运行的核心技术与数据问题。引言Foreword上篇探讨了企业在AI落地过程中遇到的“做不下去”的难题，即战术与执行层面的障碍。然而，即使执行力到位，许多企业仍旧“跑不动”。其根本原因在于更深层次的技术适配性与数据基础的稳固性。数据是AI的精髓所在，当数据分散成“孤岛”，缺乏有效治理和安全保障时，任何先进的模型都难以发挥其应有的价值。同时，技术扮演着至关重
AI落地难？揭秘企业面临的20大技术与数据障碍
点击上方蓝色字【智远韬略咨询】→【关注公众号】 获取更多管理提升引言上篇文章我们探讨了企业在AI落地过程中遇到的“难以推进”的战术与执行层面的挑战。然而，即便拥有强大的执行力，许多企业依然“寸步难行”，这往往源于更深层次的技术适配与数据基础问题。数据是AI成功的基石。当数据被分割成“信息孤岛”，缺乏有效的管理和安全保障时，再先进的模型也难以释放其真正价值。同时，技术扮演着至关重要的角色——它不仅是实现AI功能的工具，更是将AI融入业务并持续创造价值的核心支撑。通过开放的软件平台和灵活的架构，企业能够降低开
人工智能气象预测：越准越要小心
1970年11月12日，博拉气旋袭击了当时的东巴基斯坦海岸。这场风暴带来了每小时130英里（205公里）的最大持续风速和35英尺（10.5米）的风暴潮，估计造成30万至50万人死亡。如今，博拉气旋仍然是历史上最致命的热带风暴。但如果它晚十年袭击地球，或许不会造成如此巨大的破坏。上世纪70年代，随着气象学家借助基于物理原理的计算机模型来改进风暴预测，天气预报迎来了巨变。如今人工智能加入其中，预报能力再次被推动向前——然而这一次，研究人员担心，当模型面对前所未见的极端天气时，其可靠性可能会被削弱。研究人员将这