TSMY 周度分红更新：每股派发 0.1659 美元
YieldMax TSM 期权收益策略 ETF（代码：TSMY）于 5 月 21 日公布最新周度分红计划，每股派发 0.1659 美元。相较于前一周的 0.1789 美元，此次分红幅度下调了 7.27%。该次分红的除息日与股权登记日均定在 5 月 21 日，资金预计于 5 月 22 日到账。该基金于 2024 年在纽约证券交易所 Arca 市场挂牌，属于主动管理型 ETF，当前管理资产规模约 7312 万美元，总费率为 0.99%。其核心运作机制为合成备兑看涨策略：通过买入台积电 (407.54, 5.9
人工智能今日速递
2026年05月21日 1.阿里巴巴推出Qwen3.7-Max大模型，该模型融合了当下AI智能体的核心能力，致力于推动多模态交互与实际任务执行朝着更融合、更自主的方向演进。 2.腾讯打造的操作系统级 AI 助理"马维斯"正式投入使用，能够将整台电脑转变为可交互的对象，下载即可使用，Windows 版、Mac 版、安卓版同步推出。 3. ChatGPT 官方近期推出了一系列体验优化，支持查询航班和快递物流信息，模型选择器更加直观，免费用户可查看更多图像回复，长文本提示词可折叠收起，文件库也向免费和 Go 用
AI赋能人才升级，企业效能中心正式揭牌
当前，人工智能已上升为国家战略，正深度融入实体经济，重构企业架构、工作流及人才模型。如何化解智能化转型中的人才困境，已成为组织亟待解决的难题。5月16日，在2026企业培训与发展年会上，《培训》杂志携手平安知鸟，共同创办了企业AI效能与人才发展中心（以下简称“中心”）。仪式上，新华报业传媒集团《培训》杂志主编朱伟正、平安智慧城市党委书记兼CEO范若愚、招商银行培训中心首席研究员吴春江、海大集团海大学院院长丁振红、海尔集团培训负责人刘智敏、平安知鸟内容产品中心负责人叶聆音、副总编顾邦友及平安知鸟品牌及人力资
如祺数据首度亮相AI数据版图，全面发力具身智能与世界模型
新浪科技讯 5月19日下午消息，如祺出行旗下数据业务板块"如祺数据"首次向外界完整披露其AI数据资产版图。官方信息显示，如祺数据资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类。 如祺出行的AI数据服务近年保持高速增长。2025年，以该业务为主要收入来源的技术服务板块该录得营收1.60亿元，同比增长487.4%。截至2026年5月，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等城市部署超过300辆智能驾驶数据采集车，每日可产出1600小时、130TB合规数据。如祺出行表示，依托在真实出行场景的长期数据积累
多维共治AI换脸短剧人脸侵权问题
AI技术的飞速发展正在深刻改变视频内容的创作模式。在短剧行业，智能换脸、深度合成等技术显著降低了制作成本、压缩了生产周期，为产业进步带来了新动能。然而技术红利背后，"偷脸"已从科幻设想变为现实侵权——部分AI短剧制作方未经许可擅自采集、滥用他人面部生物特征，借助技术手段塑造剧中人物，直接侵犯了公民的肖像权、个人信息权乃至人格尊严。面对这一新兴问题，有必要梳理现行法律制度的不足与空白，从而系统性破解AI短剧"偷脸"的治理难题。AI短剧"偷脸"现象并非个例。譬如，2025年4月某短剧涉嫌运用智能换脸技术，将他
倒计时！AI赋能生物制造创新论坛苏州启幕，酶设计与细胞工厂精准构建成焦点
在 全球生物制造向智能化、高效化迈进的大背景下，我们正迎来一场重大的产业转型期。人工智能技术迅猛发展，AI与合成生物学的深度交汇、大模型与深度学习算法的突破，正在成为驱动产业创新与变革的核心动力。作为两者融合点——"AI合成生物智造"有望革新生物制造研发范式、抢占未来产业竞争的战略高地。发展与困境并存，AI赋能生物制造仍面临诸多核心挑战，包括研发周期冗长且成本居高不下、高质量生物数据积累匮乏"数据孤岛"现象突出，算法模型与生物系统真实复杂性之间存在显著差距等，这些因素在一定程度上阻碍了技术转化与产业化进程
AI合成不雅照诈骗案件警示
一封来源不明的挂号信，竟藏着自己的“不雅照”？信中还威胁“不给钱就曝光”。最近，河南南阳内乡县多个邮局网点都收到这类奇怪信件，寄件人是谁？这些照片又是怎么得到的？一切线索都指向一名可疑寄件人。事件发生在今年3月，一名可疑男子连续多日在多个中国邮政网点批量寄送挂号信，收件人多为全国各地银行职员。该男子行为异常，引起邮局人员注意。中国邮政南阳市内乡县分公司工作人员 吴迪：每次寄送50封起，在不同网点寄信，时间随机，行为十分可疑。他为何要寄送如此多挂号信？工作人员百思不得其解。此外，该男子行踪诡秘，每次寄信后迅
AI数据新纪元：从资源积累到智能基石
如需报告请联系客服或扫码获取更多报告（1000份+报告）伴随“人工智能+”在各行各业的深入发展，数据已从静态资源转变为驱动大模型智能涌现的关键动力。2025年，全球AI数据产业经历了深刻的供给侧改革：由追求PB级规模的粗放增长，转向注重高密度、高信噪比的“质量至上”；由单一文本模态迈向图文音视频融合的“多模态融合”；由集中式数据处理演进为分布式的隐私计算与联邦智能。本章将系统解析AI数据技术的最新范式变革，重点阐述以合成数据、非结构化文档解析、向量数据库等基础设施的升级，并结合国家数据局“数据要素×”与“
AI助力中国突破光刻胶技术瓶颈
光刻胶被誉为芯片制造的“画笔”，而KrF光刻胶树脂则是这支画笔的核心“笔毫”。如今，人工智能正在帮助中国打造自主的顶级“笔毫”。5月12日，上海人工智能实验室公布了一项具有重大意义的技术突破：研究团队依托“书生”科学大模型与“书生”科学发现平台，成功构建了“AI决策+自动化合成”的闭环研发体系，实现了高纯度、高一致性、高效率的KrF光刻胶树脂创制。这标志着高端光刻胶树脂的稳定制备首次摆脱了对少数国外供应商“黑箱技术”的依赖。要理解这项成果的重要性，首先需要了解中国在光刻胶领域面临的挑战。光刻胶是芯片制造中
我国科学家成功实现人工细胞非对称分裂
记者5月13日获悉，由中国科学院化学研究所主导的科研团队，运用生化分子触发人工细胞内部产生选择性剥离操作，首次达成人工细胞在形态与功能层面的非对称分裂，为打造具备基本生命特征的人工细胞体系提供了全新思路。 天然细胞具备对称与非对称两种分裂模式，其中非对称分裂指将一个细胞分裂为两个存在差异的子细胞，这是生命体实现细胞分化、器官发育以及功能多元化的关键基础。因此，构建能够模拟天然细胞分裂行为的人工细胞，成为合成生命研究的重要方向。 中国科学院化学研究所研究员乔燕介绍，针对这一挑战，研究团队精心设计了一种具有结
印度批3750亿卢比方案，推进煤气化战略
5月13日，印度内阁正式通过一项总额达3750亿卢比（约合39.2亿美元）的专项规划，致力于大规模实施煤气化工程，把国内充裕的煤炭资源转化为洁净工业能源，进而减少对进口燃料的依赖。 印度信息部长阿什维尼·维什瑙（Ashwini Vaishnaw）在当天的发布会上强调，该计划的核心在于推动煤炭向合成气转化，并广泛应用于电力、化肥制造及石化等重要工业环节。维什瑙指出，鉴于中东局势动荡持续影响全球能源供应，这一举措将显著降低印度对液化天然气（LNG）、尿素、氨及甲醇等大宗物资的进口需求，对国家能源安全具有深远的
英派药业-B上市首日暴涨76.62%
英派药业-B（07630）正式登陆资本市场，公告披露，每股发行价设定为20.1港元，总计发行4197.7万股，每手200股，募集资金净额约为7.6亿港元。截至今日早盘，该股股价飙升76.62%，收报35.5港元，成交活跃，金额达2.07亿港元。 据公开信息显示，英派药业是一家已步入商业化阶段的生物科技公司，其核心业务是推进基于合成致死机制的精准抗癌疗法，旨在通过创新手段填补癌症患者未被满足的医疗缺口。公司明星产品塞纳帕利已于2025年1月获准在中国卵巢癌“全人群”的一线维持治疗中应用，并随即开启商业化进程
人工智能 model 训练中合成数据的治理策略
目次一、问题的提出：AI 的未来是合成的？二、真实数据在 AI 模型训练中的局限与挑战三、合成数据在 AI 模型训练中的治理优势四、我国合成数据治理路径的制度构造结语一、问题的提出：AI 的未来是合成的？生成式 AI 飞速发展依赖于底层模型对大规模数据模式与结构的识别能力。过去十年间，AI 模型训练的数据参数已从最初的百万量级迅速扩展到十亿乃至百亿量级，模型性能的持续提升与迭代升级高度依赖于更大规模、更高质量的数据输入。可以认为，训练数据的有效供给已经成为 AI 发展的关键。然而，现实世界真实数据的获取与
AI新石油危机：数据枯竭下的技术转折
大家好，我是万象大叔。专注 AI，讲透技术，看清产业，商业落地，投资布局。将数据比作AI的“新石油”，在早期揭示了其驱动价值，却也掩盖了一个致命的差异：石油是地质储量，而互联网公共数据是可耗尽的一次性资源。当前，以大语言模型为代表的AI发展范式，正清晰地撞上“高质量数据墙”。这并非未来风险，而是正在发生的现实约束。其真相在于：驱动本轮AI浪潮的“规模化训练”范式，其燃料供给曲线即将触及自然上限。这不仅是一个数据规模问题，更是关于数据质量、多样性、法律与算力经济模型的系统性危机。Scaling Law 指明
AI行业周动态 | 5月5日至5月10日
1技术追踪（1）豆包Seed 2.0 Lite升级：首款全模态理解模型近期，火山引擎宣布，Doubao-Seed-2.0-lite迎来新版本迭代，这是豆包大模型系列中首款实现全模态理解的产品。据官方介绍，新版Doubao-Seed-2.0-lite实现了视频、图像、音频、文本的原生统一理解，Agent、Coding与GUI能力也同步升级，进一步针对复杂业务场景强化多模态推理性能。此次升级的核心亮点在于融入了语音理解能力，新版本能够同时处理多种输入模态，并完成跨模态联合推理，直接应对那些需要“音画结合”才能