哈佛医学院AIM博士：打造懂AI也懂临床的医学新力量
全球已知罕见病超过7000种，牵动着约3亿人的生命健康，但真正拥有获批治疗方案的仅约5%至7%。对多数患者来说，“无药可治”并非一句情绪化的叹息，而是日复一日的处境。那些被商业回报所忽略的“医疗荒地”，反而成了检验技术是否能回应真实人类需求的重要标尺。也正是在这样的时代语境下，哈佛医学院生物医学信息学系推动设立的医学人工智能博士项目随之诞生。当人工智能与医学实现更深层的结合，我们不仅可能以更低的代价、更快的节奏发现新疗法，也更有机会填补因市场逻辑而被遮蔽的生命差距。这正是哈佛AIM项目所指向的愿景——培养
顶尖AI医学诊断能力遭哈佛实测：误诊率高达八成
哈佛医学院的一个研究团队近期开展了一项颇具挑战性的实验：他们选取了超过二十款当前最前沿的人工智能大语言模型——涵盖ChatGPT、DeepSeek、Google Gemini以及Anthropic Claude——并为这些模型安排了一场医学"入学考核"。考核题目采用单一形式：根据患者的初始症状和体征，进行"鉴别诊断"——即列出患者可能罹患的所有疾病种类。考核成果如何？误诊率：高达80%。诚然，这一数字看起来相当惊人——但有必要深入探究这项研究的实际意义。研究重点测试的是&#