AI吸金速度揭晓:达移动互联网3倍!半年周期骤缩至48小时,飙升90倍
2026年7月5日,保罗·格雷厄姆(Paul Graham)在X平台发布了一条推文,未作冗长论述,仅留下一句看似不经意的感慨:"AI companies are making a lot of money. Apparently the revenues from this wave of technology are growing 'roughly three times more rapidly than the mobile or Internet waves.'"
犹他州旧办公地变住宅，Tri Pointe Homes推Canyon Park社区
美国开发商Tri Pointe Homes近期于犹他州奥勒姆市启幕了名为Canyon Park的新楼盘。该楼盘坐落于昔日WordPerfect科技公司的旧址之上，通过将25英亩的商业用地转型为79个住宅单元，来缓解犹他州瓦萨奇前山不断攀升的居住需求压力。 此举彰显了如何将闲置的商业资产转化为紧缺的居住空间，是解决都市圈住房短缺的有效手段。鉴于盐湖城及周边人口与经济持续扩张，现有房源已显不足。Canyon Park项目依托原有的基建与交通优势，为区域住房供应提供了宝贵范例。 Tri Pointe Homes
智能化浪潮下，何种IPR最能赢得企业决策者青睐
复旦大学官方消息：该校肖仰华教授的期末考，51个学生每人出10道题考DeepSeek、MiniMax、Claude。规则很特别——题必须有唯一答案和完整推导，自己得先能算对。AI答错越多，学生分越高。结果：50人至少难倒了一个AI，4人让某款AI整卷零分。但Claude Sonnet 4.6，全班没人能完全考倒。不去和AI比聪明——AI算数永远比人快。而是在动手之前，先想清楚该考什么。看到这里的时候我汗毛倒立，在AI洪流汹涌冲击大学教育系统之际，哈佛大学是禁止使用AI，我们的复旦大学是使用了大禹治水的第一
AI浪潮中的女性力量：从职场困境到创业突破的蜕变之路
在这个没有客套、没有空洞口号的交流空间里，我们分享的是女性创业者真实走过的道路，是拿到实际成果后的深度复盘。现场的参与者中，有人专注于AI与产业的深度融合，有人通过AI赋能传统行业实现破局，有人在轻创业领域不断探索。表面上看，大家活跃在不同的财富赛道，但深入交流后发现，我们身上都流淌着一种共同的韧性：拒绝内耗，拒绝躺平，不坐等机遇降临。而是借助AI这股浪潮，一步一步将自己推向竞争的前沿。圆桌讨论开始时，小辉老师递给我麦克风，让我分享这些年的成长历程。那一刻，我脑海中浮现的第一个词是“逆袭”。我曾在一家信息
AbCellera宣布独立董事新任命，引入行业资深专家
生物技术企业AbCellera今日公布重要人事任命，Lynn Seely博士正式担任公司董事会独立董事，该任命即时生效。Seely博士在生物医药领域深耕逾三十载，此次加入将为AbCellera董事会注入强劲的药物研发与商业化运营经验。 Seely博士目前担任多家生物技术企业的独立顾问及董事会成员。此前，她曾执掌Myovant Sciences，主持该公司多款内分泌及肿瘤产品从研发到获批上市的全过程。在职业生涯早期，她曾在Medivation和CV Therapeutics担任高管职位，在众多治疗领域推动了
道明银行美国分行提拔Jill Gateman执掌商业银行业务
道明银行美国分行今天发布消息，任命Jill Gateman为新一任美国商业银行主管，任命立即生效。Gateman将肩负起管理该行在美国市场的商业银行及专项金融服务，涉及企业贷款、设备融资、现金管理和房地产金融等范畴。 Gateman在商业银行和金融服务业积累了逾25年的深厚阅历。加盟道明银行之前，她在PNC银行出任商业银行部门高级执行副总裁，负责统筹多个企业业务条线，涵盖中型市场公司银行、商业地产和资产支持贷款等板块。她早前还在富国银行和美国银行担任过商业金融领域的高层管理岗位。 道明银行美国分行总裁兼首
樊登亲临温哥华｜AI浪潮下的低风险创业之道
这个是一个神奇的下单短软件ADVERTISING创业的难度在攀升，但机遇也在同步扩大。若你同样在思索：怎样利用 AI 增强自身竞争力？怎样压缩创业过程中的试错代价？怎样获取值得信赖的人脉与资源？怎样在未来数年中把握新兴的商业契机？这场落地温哥华的 AI 创业工作坊，值得你关注。首届温哥华企业家工作坊主题：AI浪潮中的低风险创业时间：2026年9月6日（周日）13:00-18:00地点：Sheraton Richmond7551 Westminster Hwy, Richmond, BC本次工作坊亮点近距离
99万机器人续航难过夜？优必选：行业常态仅2至4小时
新浪科技讯 7月6日下午消息，优必选最新推出的超仿生人形机器人因续航表现引发热议，“99万机器人伴侣续航撑不过一晚”相关话题迅速登上热搜。 在接受新浪科技采访时，优必选方面回应称：“目前全尺寸人形机器人的续航时间普遍在2至4小时之间，这是行业内的常见水平。” 关于产品定位与价格，优必选表示，面向家庭及个人用户的主要是半身版U1 Lite和高配全身版U1 Pro，而U1 Ultra为高动态版本（男款定价99万元），主要应用于商业场景。 “优必选仿生机器人的定位是情感陪伴，这是国家倡导并认可的方向，并非男友、
AI科技板块后市如何操作？
今日AI算力股为何持续走弱？主要受两则利空影响：1、美国弗吉尼亚州一项"全球规模最大的数据中心园区"工程于7月2日正式宣告搁浅。该项目由黑石集团牵头推进，因土地占用、电力及水资源消耗过大，引发当地居民强烈抵制，最终不了了之。2、英伟达新一代机架架构Kyber延期超过12个月，预计推迟至2028年。这两则消息影响真有那么大吗？未必。关键在于当下市场对AI的态度已发生转变。此前是放大利好、淡化利空；如今则是放大利空、对利好反应迟钝。若AI算力赛道持续调整，哪些方向有望接棒？先看科技领域的两个边缘分支：机器人与
AI单兵创业迎大考：OPC产业赛解读与破局之道
这场AIGC多模态创新设计与技术应用大赛，OPC创业者该如何应对？这并非寻常的AI作品比拼，而是一场将“单人公司”置于真实企业经营场景中接受检验的赛事。报名期限截止至10月31日提交形式视频演示加方案说明重点赛道三大智能体方向7月3日，全国3D大赛官网正式公布《关于举办全国3D大赛2026年AIGC多模态创新设计与技术应用大赛（AIOPC产业组）的通知》。依据官方文件，本次大赛聚焦一人公司及企业数字化转型需求，设立业务与营销、管理与运营、组织与生态三大类别，重点征集具备落地能力的AI智能体作品。若仅看表面
天工AI年化收入跨越8亿美元——昆仑万维AI变现之路揭秘
北京国家会议中心内灯光渐暗，2026全球数字经济大会开幕式现场，一部名为《给未来的一封回信》的AI短片在巨幕上缓缓展开。3分半钟，5个世界场景，一位16岁少女的目光……这部全程由东城区民营企业昆仑万维旗下天工AI自主研发的影视生产平台生成的短片，没有炫目的代码展示，没有冰冷的数据堆砌，却让全场陷入深深的思考。就在同一天，昆仑万维宣布旗下天工AI业务年度经常性收入突破8亿美元。从东城街巷迈向全球舞台，昆仑万维正在打造中国AI商业化硬核民企的标杆。《给未来的一封回信》短片借助昆仑万维自研影视生产平台实现全流程
人工智能时代：从观察世界到自我定位
系列：AI 入门指南 | 难度：初学者本课涵盖：消费者端与商业端业务模式对比 → 智能代理的核心与局限 → 通用人工智能预测范围 → 三大兴趣指针锁定你的方向完成本课，你将实现从“审视外界”到“审视内心”的转变：认识 AI，并非为了预判明天，而是为了明确自己在明天所处的位置。前面六节，我们始终向外观察。观察 AI 的定义。观察它的起源。观察它的能力与边界。观察它已在哪些领域重塑游戏规则。这些知识至关重要。但若仅止于“观察世界”，它们极易沦为闲聊素材：知晓众多热点，却不知自身该如何行动。因此本节，我们将视角
顺应政策趋势，AI理疗机器人开创民生消费新模式
顺应政策趋势AI理疗机器人开创民生消费新模式近日，商务部等八部门共同印发《关于加快"人工智能+消费"发展的实施意见》，从人工智能+商品消费提升、人工智能+服务消费扩大、人工智能+商业创新推动、推广强化及环境优化五个维度，制定17条具体措施。根本宗旨是推动人工智能走进千家万户、深入千商万店。积极响应政策号召，客成科技理疗机器人已在多元场景实现商业化应用。该产品入驻杭州某养老社区，针对老年人睡眠障碍、肩背僵硬、腰腿酸痛等常见健康问题提供日常调理服务。运营期间累计服务21位老人，其中8位现场购买套餐，日均接待5
六日狂输2.8亿！赵薇前夫赌债官司终审判定
来源：综合星岛头条网、证券时报 近日，香港高等法院官网公布一份近百页的裁决文书，一宗尘封已久、涉及数亿港元利息与佣金的跨境赌博旧案重见天日，核心人物正是影星赵薇的前夫黄有龙。 该案系蔡一凤起诉黄有龙等人借贷追偿纠纷（案件编号：HCA 474/2019），经法庭审理，原告蔡一凤的全部诉讼请求遭驳回，并须承担本案全部诉讼费用，目前蔡一凤已表明将提出上诉。 △香港高等法院裁定蔡一凤败诉，无权向黄有龙追收逾期利息，同时判令蔡一凤承担黄有龙的诉讼费用。（资料图） 本案原告为亚视前执行董事盛品儒的配偶蔡一凤，被告为黄
野村解析人形机器人：数据筑起壁垒，灵巧手卡住商业化
数据采集正逐渐替代硬件，成为制约机器人(17.140, -1.17, -6.39%)产业落地的核心瓶颈，而灵巧手的技术成熟度直接决定了商业化的时间表。 据追风交易台消息，野村证券在7月5日发布的最新中国机器人行业报告中强调，数据已成为人形机器人规模化应用的“关键零部件”。Figure AI首席执行官的观点也佐证了这一点：“从当前阶段迈向大规模部署的最大阻碍在于数据，我们需要海量数据(13.520, -0.34, -2.45%)。”野村测算，若年出货量达到10万台，行业年度数据需求将高达1000万小时。 报