俞敏洪：低价竞争难有未来，唯有品质领先方能立足
新浪科技讯 9月5日上午消息，2026年亚布力论坛夏季年会于9月4-6日在成都举办。开幕式上，新东方教育科技集团董事长俞敏洪分享指出，全球范围内大致只有两类产品。 第一类，是被创造出来的，此前从未出现过，且能够触动人心的事物。 "乔布斯缔造了苹果手机和智能手机，此后我们所有的智能手机都不过是追随者。"俞敏洪坦言，"当华为、小米等品牌涉足智能手机领域时，苹果早已主导了这一市场，如今的手机已成为一种成熟品类。" 在他看来，面对成熟品类你仅有一种选择，那就是品质超越同行，而非价格低于对手。根据我近四十年的从商经
周祺林教授探访双智子，共探AI智能体实战落地
2026年8月26日，商业模式研究权威、湖北融智商业模式创新研究院掌门人、《向模式要利润》作者周祺林教授，携手小禾人工智能应用学院朱朝晖院长造访双智子人工智能科技。双智子核心合伙人、资源整合高手万奕麟，双智子教研团队等悉数出席。耗时近3小时，双方没有在“AI很关键”这种正确却空洞的论调上浪费时间。对话从Transformer、Codex、Claude等尖端技术切入，从中美AI博弈、全球产业变迁，直击企业经营最痛点：周祺林教授一行造访双智子，开启3小时深度研讨周教授在全面掌握双智子的定位、方法论、课程及成果
OPPO唐凯：Agent商业模式将转向卖任务结果与生产力
8月17日下午，支付宝AI生态合作伙伴大会在杭州召开。蚂蚁集团CEO韩歆毅、阿里副总裁吴嘉、OPPO副总裁唐凯以及vivo副总裁周围等嘉宾出席并参与了圆桌对谈。 在讨论“智能体交互变革对终端的影响”时，OPPO副总裁唐凯指出，终端将从单纯的应用入口转变为意图入口。用户追求的是最终服务，至于调用哪些APP、API或技能，只是执行过程，Agent只需负责规划、调度和决策。 其次，终端将演变为更敏锐的感知设备。模型对数据的需求更高，也更擅长挖掘数据价值。因此，全时感知和全域记忆等能力，都需要依托终端来实现。 最
旧金山企业推人形机器人保洁 每小时收费30美元
据该企业CEO介绍，旧金山一家机器人创业公司已开始向市场投放由人形机器人承担的家务清洁服务。 Tau Robotics的CEO兼联合创始人亚历克斯·科赫证实道：“是的，我们昨天正式宣布了这一消息，即将在旧金山落地人形机器人保洁业务。” 该公司向旧金山部分符合条件的申请者开放了这项服务，定价为每小时30美元。科赫表示，此举旨在让更多家庭能够享受到专业的清洁服务。 “我推测我们的首批用户中，有不少人之前并未雇佣家政人员，或者很少使用人工清洁。这项服务的核心目标是拓展市场。”科赫解释说。 科赫指出，目前的人工智
OpenAI降价引发硅谷跟风，中国AI以高性价比改写游戏规则
7月30日，OpenAI官网悄然调整了GPT-5.6 Luna的费率：输入成本降至每百万token 0.20美元，输出成本降至1.20美元，降幅高达80%。就在同日，Anthropic推出了Claude Opus 5，定价仅为前代的一半；Meta的Muse Spark 1.1输入1.25美元、输出4.25美元；xAI的Grok 4.5也紧随其后。2026年7月，硅谷AI领域的价格战全面爆发。这场风暴的导火索，来自大洋彼岸的压力，中国AI企业正凭借开源、低价和高性能，迫使美国巨头重新审视定价策略。从“改变世
奥特曼坦言AI不图暴利!万亿美元基建蓝图浮现,OpenAI转型“算力发电站”
七月的一档播客节目中,Sam Altman抛出了一个让硅谷投资界震惊的观点:OpenAI不需要维持极高的毛利率,也能承担起模型训练的成本。等等,这是那个融资千亿美元、估值逼近三千亿的OpenAI掌门人亲口说的?没错,他是认真的。在他勾勒的愿景中,OpenAI将从一家“贩卖智慧”的企业,蜕变为一家“售卖算力”的公司。2026年7月底,OpenAI掌门人受邀登上Patrick O'Shaughnessy主理的知名投资播客Invest Like the Best。在被问及蒸馏技术、开源廉价模型是否会掏空前沿实验
AI订阅三赛道：模型、软件与硬件的盈利逻辑
商 业 模 式 解 析商业分析 · 2026.08 ｜ 阅读约 3分钟· · ·AI订阅市场主要存在三种变现渠道：模型层通过Token计费，企业调用API；软件Agent层将AI嵌入工作流，按席位或用量收费；硬件层则利用物理设备绑定用户以实现订阅续费。各路径优缺点各异：ARR最高的面临激烈价格战；增速快的软件护城河较浅；规模小的用户粘性最强。目前尚未出现绝对霸主。· · ·ARR规模与防御强度呈反比：ARR越大越容易被攻破，ARR越小用户越难流失。接下来逐一拆解各层级的增长态势。· · ·第一层将AI视为
日知录253：AI变革下的商业新机遇
近期，注意到一家，在AI浪潮中悄然获利的企业。其核心业务，是为各大人工智能研究机构，匹配来自不同领域的专业人才。以供模型训练，与算法迭代之用，进而抽取相应佣金。表面来看，是一项传统且小众的，居间服务。然而，其收入与盈利能力却十分出众，广受资本市场青睐。这其中蕴含的逻辑，远不止简单的资源撮合。而在于，在新形势下，默默搭建起，人工智能时代的人才底座。在AI这场，划时代的技术革命之中。众多看似微小的商业机会，将不断涌现。【免责声明】本文仅为作者对AI时代商业模式与新兴业态的随感，不构成任何投资建议。文中所引案例
深耕AI漫剧一年后,我打算带着这套模式回乡助力赣南脐橙出圈
从去年年中踏入AI漫剧领域开始算起，我在这条赛道上已经探索了一年多时间。这段时间里，我先后参与制作了上百部作品。这些作品中既有数据表现亮眼、涨粉效果显著的爆款，也有耗费大量心血却收效一般的案例。但也正是这些涵盖脚本撰写、分镜设计、画面生成、声画配合等完整流程的实战经历，让我几乎踩遍了AI漫剧制作中的每一个坑，也慢慢梳理出了这门新兴业务的核心逻辑。目前，我已经围绕四个核心环节构建起了一套相对完善的方法论：但最让我感到兴奋的，并非仅仅是经验的沉淀，而是AI技术正迎来一次跨越式的升级。随着字节Seedance
AI观察|智能体流量碾压人类，互联网底层逻辑被颠覆
AI观察 · 第4篇每天梳理AI舆情日报，我一直觉得自己对"AI发展迅猛"这件事早有心理预期。直到8月9日那天，看到Cloudflare的Q2财报数据，我瞬间愣住了。Cloudflare覆盖了全球超过五分之一的网站，其雷达系统实时追踪着全网的流量动向。2026年Q2财报电话会议上，他们公布了一组数据：机器流量在2026年5月正式超越了人类流量。Cloudflare Radar 实时数据60.4%机器流量39.6%人类流量这个数字之所以让人停下来，不是因为它有多震撼，而是因为它来得太悄无声息了。一个标志性的
AI智能体产业格局深度剖析
数据最能说明问题。全球 AI Agent 市场 2025 年体量约为76至80亿美元，2026 年有望跨越百亿美元大关，多家机构测算的年复合增速处于40%—50%区间。Gartner 预测，到 2026 年末40%的企业应用将集成任务型 AI Agent，而 2025 年此比例尚不足5%。⚡部署落差：麦肯锡 2025 年 11 月调研表明，62%企业正在探索 AI Agent，但仅23%在至少一个业务环节实现规模化部署，跨多职能规模化的低于10%。93%宣称未来两年内要用 Agent，真正规模化落地的只有
AI应用产业深度解析：演进轨迹、生态链与关键企业概览
当AI原生应用的用户数量突破4.99亿，微短剧领域超95%的作品由AI模型取代人工创作时，行业却仍面对一个沉重的矛盾：大量消费级应用在强者愈强的格局下陷入流量变现的胶着，而企业级智能体在部署时，却屡屡遭遇“记忆瓶颈、决策瓶颈、行动瓶颈”。模型使用成本快速下滑，开源与工程化生态全面完善，但人工智能究竟只是大幅提升生产力的“辅助手段”，还是能彻底重塑移动互联网应用生态与商业架构的下一代“核心平台”？在这场从“提供答案”迈向“执行任务”的产业升级中，技术优势正加速向应用层倾斜，而商业落地的变数与价值再造，才刚刚
国家数据局倡导以词元应用驱动商业新模式探索
根据7月28日召开的2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会消息，截至2026年6月，国内累计建成的高品质数据集已突破12万个，整体数据规模达到1565拍字节以上。国家数据局提倡围绕词元应用开展商业模式革新，尝试词元交易等创新性交易形式，培育“为优质数据买单”的市场理念。 国家数据局副局长余英指出，高品质数据集已成为人工智能高速演进的核心“燃料”。当前高品质数据集建设规模加速扩张，国家数据局联合高品质数据集建设链主单位及先行试点单位，针对科研、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等方向，分层次推进高品
从76亿到130亿 “美式世界杯”商业能否延续？
想要收藏本届周日世界杯决赛的专属纪念物，可以入手一块封装在亚克力透明外壳内的决赛草皮摆件，摆件配有关刻金字的复刻球票与水晶迷你大力神杯，国际足联线上商店售价3000美元。 大约两千名狂热粉丝还有机会购入全新“冠军戒指”，这款纪念品沿袭了美国体育界流传已久的习俗——为夺冠队伍颁发纪念珠宝，不过该戒指定价尚未公布。 国际足联推出的这一系列高端周边产品，为这场为期五周的世界杯画上商业句号。本届美加墨联合世界杯，这项全球关注度最高的体育赛事，商业化运作被推到了史无前例的高度。 尽管国际足联此番各类商业创新在营收层
券商发力T0交易新方向 业务模式尚需深入挖掘
人民财讯7月20日电，虽然券商对T0交易的布局积极性持续升温，但该业务开展时间较短，盈利模式仍需进一步摸索。证券时报记者在采访过程中获悉，多家券商正着力打造T0交易生态体系，促进T0交易与各类智能工具相互配合，以契合投资者更广泛的诉求。值得关注的是，T0交易面临的一个突出难题在于算法趋同，所以若想在竞争中形成差异优势，券商还需具备充足的软硬件实力作为后盾。