双枪科技与江苏北人：AI 量化策略创 8.2 倍净值，阿尔法收益暴涨万点
🚀 紧扣市场节奏，AI 策略助您跨越周期，超越基准近四成！ 📊 市场环境与起步 近期 A 股波动升级，但双枪科技（001211.SZ）联合江苏北人（688218.SH）在 AI 量化体系的精准引导下，净值已跃升至 8.2，大幅超越基准 2.2，彰显出卓越的逆市增长实力。 图 1：双枪科技，江苏北人 AI 策略净值走势 (合约 1) 📈 持仓信号深度剖析 当前持仓信号明确看涨，双枪科技与江苏北人共同主导组合，多空力量均衡，策略评分高达 82.51（满分 100），表明多头动能强劲，短期回落风险可控。 💎 策
用AI自建量化系统：差点把本金踩没的四个坑
每周固定更新 记得关注并星标Hi，我是猫哥。关注猫哥并设置星标，才能每周准时收到推送。前言：先把结论摆在前面。我用AI（主要是Claude，开了20x会员，harness模式下几乎每周都把额度用满）从零开始折腾了几个月，搭出了一套AI量化交易系统（核心做的是二元合约，判断Yes/No，具体平台大家也可以去问AI）。系统同时跑4个引擎——做市、超短线、方向预测、套利捕捉。全天候24小时自动盯盘、自动下单、自动风控。现在这套系统仍在运行，收益整体比较稳定。不过今天我更想讲的是：这一路我踩过的坑。因为在这几个月
AI时代期权量化开发：Vibe Coding实战解析
关注「AI大模型时代资产增值与市场前瞻」综合来看，这项研究在理论深度、技术广度及实践价值三个层面均取得了显著的学术与应用成果。对于投身量化投资和金融科技研发的专业人士而言，文中提出的方法论框架、实验设计思路及性能评估体系都具有极高的参考价值。伴随全球金融市场智能化转型的加速，此类融合前沿AI技术与深厚金融知识的研究将持续引领行业技术演进，为市场参与者提供更强大的分析工具与决策支持。该研究的开源精神与可复现设计为后续工作奠定了坚实基础。标准化的实验协议和公开的代码资源使得研究社区能够在此基础上进行扩展与改进
持续追踪创历史新高股票的收益分析
今日高开低走，符合预期，盘中创业板指创下近10年新高，但调整幅度最大。该现象及背后逻辑本文将通过历史回测进行探讨。 主流宽基指数中涨幅居前的上涨50涨0.34%、科创50涨0.09%；跌幅居前的创业板指跌1.22%、微盘股指数跌0.85%。 申万一级行业指数中涨幅居前的医药生物涨1.45%、银行涨1.11%、家用电器涨0.67%；跌幅居前的基础化工跌1.74%、房地产跌1.56%、综合跌1.47%。 1701只个股上涨，3387只个股下跌，涨幅中位数-0.70%。 航锦科技(14.420, -0.43,
点宽将发布支持AI策略开发的新一代量化实践平台
在大语言模型（LLM）深刻改变各行各业的当下，金融科技教育与量化研究工具也正迎来关键转型节点。近期，国内知名教育科技企业点宽科技（DigQuant）即将推出筹备已久的新一代量化投研实践平台——DQT with AI。这一被定位为“面向智能体时代（Agentic Ready）”的创新产品，突破了传统软件工程的开发思路，率先为LLM提供原生级接入支持。伴随生成式AI快速演进，量化投资行业正积极探索让大模型直接参与策略生成、数据处理和交易执行。但传统业务系统在架构层面普遍面临天然不适配的问题。目前市场上的量化投
AI进化交易策略89代，结果令人震惊！
改编：小Q（QPython 布道师）不少人对炒股充满兴趣，尤其是在AI技术兴起的今天，是否可以让AI来辅助我们进行股票交易呢？今天分享一位国外开发者的经历——他是如何利用遗传算法，让计算机自动“进化”出一套交易策略的。原文涉及较多专业术语，我已将其转化为通俗易懂的语言。他提到的项目，欢迎大家亲自尝试👇我曾经也是一名手动调参的交易员。做过量化交易的朋友应该深有体会👇写一个策略→回测→调整参数→再回测→再调...循环200次之后，我都分不清是在优化策略，还是在过度拟合历史数据了。就像考试前背答案，背得滚瓜烂熟