AI新锐睿禾健康切入预防医疗赛道，PSM因果归因破解支付难题
中国心脑血管疾病患者已突破3.3亿，成为国内患病群体最为庞大的慢性疾病类型。世界卫生组织研究显示，80%的心脑血管意外可通过日常生活方式干预进行有效预防，且生理指标的好转在6个月内即可观察到显著变化。然而，一个严峻的现实长期存在：预防性投入在现行医疗结算体系中处于被动边缘化状态。医疗机构难以精确评估干预成效，保险公司无法将预防成果转化为可结算依据，卫生主管部门亦难以向决策层论证预防措施的实际价值。世界卫生组织强调，心脏病、脑卒中及2型糖尿病中，高达80%可通过改善膳食结构、增加体育锻炼等生活方式的系统性干
斯坦福REAP团队AI学术写作平台
CoPaper.AI 隶属斯坦福大学 REAP 团队，是一款专注于 AI 驱动实证研究的协同创作工具。研究者只需上传数据集、确定研究课题，便可在全流程中与人工智能紧密配合，输出一键可复现的完整学术论文。平台全面覆盖从基础统计方法（如 OLS、Logit/Probit、中介效应、结构方程模型）到前沿因果推断技术（包括 RCTs、DiD、IV、SC、分解分析、因果森林等）等各类实证分析模型，实现快速精准的完整实现。
AI如何重塑数据库查询优化：架构层面的深层剖析
人们普遍认为“传统CBO（查询优化引擎）存在瓶颈”，但很少有人深究：这一瓶颈的根源究竟是什么？传统优化器的三大困境——统计信息延迟、成本模型失准、规则爆炸——表面是技术挑战，深层则是范式限制。CBO优化器本质上是依赖“相关性”的统计工具，它解答的是“根据过往数据，此类计划表现如何”。然而，查询优化属于因果决策范畴，需要回答的是“因为A，所以选择B”。这种根本性的范式错位，才是所有问题的症结所在。当前所有基于AI的查询优化方案都在强调通过“语义向量相似度匹配”来复用历史执行计划。但这里存在一个关键假设：相似
AI创作边界：关于'创新'的深层追问
人工智能生成的内容愈发通顺，代码愈发精妙，甚至能创作出令人惊叹的艺术作品。然而频繁接触后，总会产生一种感受：技艺上完美无瑕，却似乎缺失了某些要素。那种"缺失的元素"，有人称之为灵性，有人认为是创新力，有人则说是对生活的真切体悟。这些观点或许都成立。换个视角来看，创作并非一道固定的门槛，而是一条绵延的路径。最初级的是将现有元素重新排列组合；更进一层，是以新颖的视角重新定义问题；走到尽头，才是凭空构建出前所未有的概念体系。AI目前擅长的，是前段路程；后半段征程，它仍在探索。这并非缺陷，而是当下的现实。认清这一
人工智能在科研链条中的能力边界究竟在哪
当人工智能深度融入科研日常，若系统能自主研读文献、撰写代码、构建假设、协助数据分析，学术研究是否就能实现全面自动化？更深一步追问，这种自动化究竟停留在"工具赋能"层面，还是已逼近"认知替代"的临界点？现实进展并非一路坦途。人工智能在文献检索、代码生成、数据预处理等环节展现出惊人效率，但在某些核心环节却暴露出显著的不稳定性与能力短板。这种不均衡性根植于科研活动本身的结构性复杂——它绝非单一求解过程，而是涵盖问题凝练、理论抽象、实验规划、证据评判及跨界迁移等多重维度。那么，在科研链条的哪些关键节点上，人工智能
AI与Python计量经济学实战：数据处理、预测与因果识别
直播课程直播时间：2026年3月28日-29日、4月11日-12日【四天教学、提供全部资料、代码及长期回放】前言会议福利培训方式网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）导师随行1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；教学特色1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；4、跟学上机操作、独立完成案例操
森蓝港推出三大因果AI技术 助力区域科技创新
Moonshots2026年3月31日下午，中新绿色科技研究院“森蓝港”平台成功举办了技术发布会。中国科学技术大学计算机学院陈欢欢教授通过多地联动的形式，线上线下同步发布了三项因果学习核心技术：基于知识的微分因果发现技术、多层次动态因果推理技术、跨媒体因果可解释决策技术，实现了跨空间高效交流互动，进一步体现了“森蓝港”汇聚前沿科研资源的平台价值。近年来，因果学习逐渐成为人工智能领域的核心研究方向。相比传统的基于相关性的学习方法，因果学习更注重变量间的真实关系，因此在模型的鲁棒性、可解释性和跨场景迁移能力上
揭秘智能的本质
这是一个重要的见解。这本书确实触及了智能本质的关键方面，并采用了一种独特的研究方法——从工程系统的构建逻辑出发，逆向推导智能成为智能的根本条件。我们可以从以下几个层面来分析其对‘智能本质’的探索深度：一、它揭示的‘智能本质’是什么？智能是‘结构化知识’的‘规则驱动’过程智能的本质是‘信息模型网络’的动态演化智能的本质是‘因果逻辑’而非‘统计相关’二、它与主流智能理论的对比维度主流AI（深度学习）本书探索的智能本质智能的载体神经网络的权重参数（隐式）结构化的信息模型 + 六库（显式）知识的形式隐式分布在参数
DeepSeek连续三日出现服务故障
DeepSeek在过去三天里遭遇了服务异常。 3月31日17时，话题“DeepSeek崩溃”再次登上热搜。DeepSeek的官方网站显示，3月29日至31日期间，DeepSeek的服务出现了不同程度的问题，包括网页对话、应用程序和API等。这些问题分别持续了约1小时48分钟、10小时13分钟和1小时3分钟。根据官方状态页面的记录，三次故障均已解决，所有服务现已恢复正常。 据经济观察报报道，一位模型技术社区的负责人透露，自2026年2月以来，尽管经历了多个预期发布窗口，DeepSeek仍未正式推出V4版本。