智能驱动消费变革：AI赋能开辟市场新空间
拓展"人工智能+服务消费"商务部等8部门近期印发《关于加快"人工智能+消费"发展的实施意见》，促进人工智能与消费领域深度结合，孵化消费新增长极，构建消费新动力。文件特别指出，要拓展"人工智能+服务消费"，并从推进"人工智能+居家服务"、加速"人工智能+养老产业"、培育"人工智能+文旅融合"、助力"人工智能+酒店餐饮"、强化"人工智能+教育学习"等维度进行细化安排。服务消费正逐步演变为拉动消费扩张的关键支撑。展望未来，拓展"人工智能+服务消费"，将持续革新消费场景，改善消费体验，更高效地激发消费潜能。消费时
AI产品最大陷阱：误把技术当价值
客户不为AI技术买单，只为最终结果付费。他们不在乎你采用何种模型、框架或Agent架构，唯一关注的是：能否帮他们降低成本、减少失误、节省工时、提升成交率及促进增长。你分享的文章中有一观点至关重要：能实现商业变现的AI产品，并非因为AI本身，而是因为它切实解决了某个真实痛点。文章还指出，AI产品能否成功落地，取决于三个条件是否同时满足：客户的真实需求、自身的能力储备以及行业场景的具体语境。以往开发产品，最大的障碍在于研发过程。需要产品经理、前端、后端、测试及部署人员协同，还要反复修改需求、修复漏洞、调整界面
场景驱动 激活智能经济新动能
当前，人工智能已跨越单纯技术突破的局限，进入赋能各行各业的崭新阶段。如何将无形的算法算力转化为有形的产品与服务，是构建智能经济新形态的关键。破解此题，核心在于激活“场景”这一战略资源。场景应用不仅是连接实验室与生产线、虚拟与现实世界的“最后一公里”，更强调“技术+需求+生态”的集成创新。通过构建真实世界的“技术中试场”，实现智能技术与经济社会的深度融合。 应坚持“围绕场景配技术、开放场景育产业、依托场景促治理”的思路，聚焦重点领域解决落地难题，形成“需求挖掘—协同创新—规模推广”的闭环。利用我国超大规模市
智谱布局自研芯片，DeepSeek 跟进入局
7 月 7 日获悉，The Information 披露，国内大模型企业智谱正着手规划自主设计 AI 芯片。伴随 GLM 系列开源模型需求激增，加之美国出口管制对高端算力施加的限制，计算资源已构成智谱业务扩张的核心瓶颈。报道指出，智谱近期已初步对接多家国内芯片设计厂商，商洽联合开发定制 AI 处理器的可行性。区别于通用 GPU 路径，该芯片预计将更专注于模型部署与推理应用。需留意的是，智谱并非个例。同日路透社透露，DeepSeek 亦在推进自研 AI 芯片项目，同样聚焦推理场景。DeepSeek 已与芯片
泉城济南AI产业崛起：盘点核心数据与生态布局
智能化变革的浪潮正席卷而来。依托国家人工智能创新应用先导区、国家新一代人工智能创新发展试验区、国家数据要素综合试验区、国家工业互联网示范区“四区叠加”的独特优势，济南加速构建涵盖算力、数据、算法、应用的人工智能全链条产业生态，人工智能产业的潜在优势日益显现。迄今为止，济南已具备庞大的算力提供能力。全市算力总量已达到9560.5P，其中人工智能算力占8468.6P，占比88.58%，智能算力规模稳居全国前列。今年6月18日上线的全省首个综合性算力平台——“泉惠算·济南词元工厂”，已聚合了全市21家经营性算力
湖北国资国企AI大赛重磅发布249项场景需求清单
2026湖北省国资国企"人工智能+"场景创新应用大赛（以下简称"大赛"）由省国资委、省经信厅联合举办，以"智赋国资·AI创未来"为活动主题，旨在以场景为引领、以应用为目标，推动人工智能技术与国资国企生产经营各环节的全面深度结合。日前，大赛组委会正式面向全社会公开发布场景开放清单，一次性释放249项AI应用场景需求，为技术供给方精准绘制出首张"产业需求地图"。大赛组委会面向全省国有企业系统广泛征集需求后，经初步梳理分类，形成涵盖省属企业、市州企业、在鄂央企的场景开放清单。清单按照"需求导向、场景驱动"原则初
湖北大数据集团AI开放日：国企专场对接会火热开启
近期，2026年湖北省国资国企“人工智能+”场景创新应用大赛的报名征集已圆满落幕。据统计，本次大赛吸引了165家国有企业踊跃参与，共提交了249份创新方案，目前已全面进入评审环节。作为大赛的主要承办单位，湖北大数据集团计划于7月9日（本周四）推出“AI进企专场活动——OpenDay”，旨在构建一个高效沟通与精准匹配的综合服务平台，加速前期合作意向向实际成果的转化。诚挚邀请所有参赛国企通过文末「阅读原文」积极报名。活动时间：2026年7月9日14:00-17:00活动地点：湖北大数据集团小洪山数据产业园参与
朝阳区首发数字医疗标杆场景，AI 赋能精准诊疗新高度
文章总字数：505 字预估阅读时长：1 分钟7 月 5 日在 2026 中国数字医疗论坛及第三届朝阳区数字医疗产业发展会上朝阳区正式揭晓首批数字医疗标杆示范场景朝阳园管委会（区科信局）携手朝阳区卫健委，聚焦人工智能与精准诊疗融合方向，助力区域数字医疗事业实现从顶层设计、平台构建到场景落地、全面推广的跨越升级，成功打造多个专科 AI 医疗示范应用案例，确保数字医疗工作取得实质成效。朝阳区凭借辖区内丰富的医疗资源及国家级 AI 医疗中试平台，建立了全域统筹的 AI 医疗协作体系，差异化培育九大特色标杆场景，全
企业AI智能体落地前必问的12个核心问题
近两年，人工智能技术飞速演进，为企业数字化变革带来了崭新的智能化途径。不少企业期望借助AI，优化生产、采购、经营分析等核心业务环节，让系统中的数据、流程中的经验、岗位上的重复性工作，切实创造出新的管理效益。然而，概念和方案听了许多，真正着手推进时，很多企业会发现：AI智能体落地远比展示时复杂得多。场景选哪些？平台怎么挑？数据如何梳理？现有系统能否对接？投入产出怎么核算？这些问题若未提前厘清，项目极易卡在观望状态。接下来，我结合部分企业AI落地实践实例，归纳出AI智能体平台落地前最需留意的12个问题。对于正
AI赋能交通创新 浙江交通集团举办智能体大赛
近日，浙江交通集团举行首届AI智能体创新应用大赛颁奖典礼，并正式启动第二届赛事。活动集中呈现首届大赛的优秀成果，公布获奖名单，同步开启第二届大赛，持续以赛促建、以赛促用、以赛育才，推动人工智能深度融入核心业务，促进科技与产业协同创新。省国资委党委委员、副主任童海桑，集团副总经理、技术研究总院院长袁迎捷出席活动。首届AI智能体创新应用大赛由集团科技创新部与信息中心联合主办，技术研究总院、浙商中拓承办，主题为“智赋场景 创领未来”。自今年4月启动以来，共收到来自集团19家单位的48个参赛项目，覆盖智慧高速、交
中国AI发展路径：房超教授深度解析“人工智能+”战略
近日，北京亦庄人工智能研究院执行院长房超教授应邀为重庆、武汉、遂宁、巴中等地政府干部及重点企业代表，系统解读国务院“人工智能+”行动计划，深入剖析中国特色人工智能发展逻辑。课程紧扣AI垂直领域，全面梳理从技术创新本质、核心维度、迭代规律，到顶层设计、产业实践与落地瓶颈的完整体系。讲座核心观点如下：AI科创的核心特征与逻辑Part.1传统科技创新多依赖单点突破与线性升级，而人工智能创新则是数据、算法、算力、场景四要素协同驱动的体系化变革，具备非线性迭代、场景反哺技术、数据驱动进化、跨域通用赋能等独特属性。A
AI嵌入银行信贷业务，全面自动化尚待时日
点击蓝字 关注我们银行业正在加速拥抱AI。从智能客服、营销助手、运营质检，到知识库、代码辅助、办公提效，AI在银行里的存在感越来越强。过去很多需要人工查询、人工整理、人工判断的工作，现在都在被AI重新梳理一遍。但到了信贷审批、资产评估、风险定价这些核心环节，银行的动作明显谨慎得多。这不是银行保守。信贷业务的特殊性在于：它不是简单的信息处理，而是资金投放、风险承担和责任认定。尤其是企业贷、小微贷，客户经营真实性、还款
具身机器人多场景应用探访：务实创新，走进工厂与生活
近年来，中国具身智能机器人持续进化，不仅带来惊喜，也在不断拓宽产业应用。7月6日，“活力中国调研行”记者团探访位于上海的智元创新，近距离体验具身智能从实验室迈进工厂、融入生活的最新进展。 智元创新创立于2023年。记者团到达智元大楼时，人形机器人已在门口热情迎候。步入智元展厅，机器人家族整齐亮相，各显本领——有的演示在超市自动打包分类，有的利落整理衣物，有的熟练调制鸡尾酒，还有一批机型已进入工厂工作……具身智能机器人多样的应用场景为人们描绘出一幅未来画面。 图为7月6日拍摄的智元机器人列队迎客。新华社记者
AI Agent重构品牌争夺战：营销入口全面智能化
📖 本文导读 — AI Agent正在重塑消费决策链，品牌争夺战从搜索引擎转向AI智能体推荐入口7月2日，金融界发表了一篇深度分析文章，标题很直白：「AI Agent引爆营销革命！品牌争夺战转战AI消费入口」。这篇文章的核心观点是：当AI智能体（Agent）开始承担起理解用户意图、筛选信息、推荐品牌的任务，传统营销的底层逻辑正在被彻底重构。不夸张地说——2026年下半年，品牌营销只分两种：懂AI Agent的，和不懂的。AI Agent不是普通的聊天机器人。它是能自主理解任务、拆解步骤、调用工具、执行操作
从AI试用到正式上岗：企业落地AI的关键缺失
过去一年，众多企业已着手大规模尝试AI技术。有人购置了大模型账号，有人接入了办公辅助工具，有人开展了AI培训，有人举办了内部创新竞赛，也有人让IT部门利用低代码平台搭建了几个智能体。表面的确是热闹非凡。然而过了一段时间，许多老板和业务主管会察觉到一个尴尬的困境：AI似乎确实能回答问题、撰写材料、做总结、查询资料、生成海报，但真正融入业务流程、承担具体职责、产出可量化成果的却寥寥无几。它能演示，却未必能上岗。它能对话，却未必能交付。它能生产内容，却未必能对业务结果负责。这正是当前企业AI落地面临的最大挑战。