八大部委联合发文，AI赋能消费新赛道！文旅产业迎来政策红利
近日，商务部、中央网信办国家发展和改革委员会、教育部工业和信息化部、民政部住房和城乡建设部、文化和旅游部八部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》围绕提升人工智能+商品消费扩大人工智能+服务消费等五方面提出17项具体举措文旅要点速览——建设人工智能商品首发平台。支持人工智能商品首发首展，用好中国国际进口博览会、中国进出口商品交易会、中国国际消费品博览会、全球数字贸易博览会等展会平台，展示人工智能新产品新服务。发展人工智能+文化旅游。推动人工智能赋能旅游，与行程规划、票务办理、导游导览、酒店
OTA内卷不如让AI记住你！客人已转向AI选酒店
当你还在为OTA排名发愁时，你的客人已经改变了寻找酒店的方式。67%的商旅人士在预订酒店前，会先咨询AI。36%的用户只采纳AI给出的答案，不再浏览任何其他链接。这说明了什么？大量客人在打开OTA之前，就已经被AI“锁定”了选择。倘若你的酒店没有出现在AI的推荐中，OTA排名再靠前，他们也无从知晓。精明的客人不再逐页对比，而是直接向AI寻求答案。以往，酒店获客依赖OTA。投入资金购买排名、投放广告、参与促销活动，用佣金换取曝光。这种模式的瓶颈日益凸显：佣金不断侵蚀利润——每笔订单被抽取12%-20%，旺季
AI融合并非简单叠加
目前，随着高考生逐步进入志愿填报阶段，不少家长和学生尝试借助人工智能（AI）来辅助决策。但一些用户反映，某些“AI填报志愿”工具推荐的信息存在明显事实错误，且数据更新滞后，容易误导考生选择。 近年来，随着AI技术的不断突破和迭代，“AI+”正以前所未有的广度和深度赋能各行各业，在众多应用场景中落地并蓬勃发展。 然而，值得关注的是，像部分“AI填报志愿”工具那样，一些所谓的“AI+”产品或服务，只是简单地将AI技术叠加到原有产品和场景上，导致“AI+”停留在表面，甚至沦为营销手段。例如，在医疗领域，有的“A
企业AI赋能：从通用课转向场景化实战
管理者，请停止为员工安排那种空泛的通用 AI 课程。原因何在？因为企业架构中，压根不存在所谓的“通用型员工”。你的团队里涵盖销售、客服、运营、HR、财务、管理层及项目交付等角色。各岗位职责迥异，业务场景不同，交付标准各异，AI 的应用逻辑自然大相径庭。若强行对全员讲授同一套 AI 工具教程，结局往往如下：有人觉得有启发，却不知如何融入本职工作；有人惊叹其强大，转头便忘；有人觉得与自身岗位无关；甚至有人认为，这不过是老板搞的又一次形式主义培训。这便解释了为何许多企业完成 AI 培训后，员工的工作模式并未发生
【每日AI学习】具身智能机器人进入家庭的四层技术体系与渐进式部署策略
近年来，具身智能机器人的技术进展持续吸引业界关注，从工业生产线到商业应用场景，实体智能体的落地步伐不断加快。而面向大众市场的家庭环境，始终被视为具身智能大规模普及的“终极战场”——但相比标准化的工业场景，家庭空间的非结构化特性、任务的零散化特点，以及成本、安全、隐私等多重限制，使得“具身机器人何时走进家庭”成为行业持续热议的话题。实际上，具身智能进入家庭不会是“全能管家突然出现”的瞬间爆发，而是遵循技术演进、场景渗透、成本降低的产业规律，通过AI技术体系的分层实施，从单一刚需任务逐步向通用服务拓展。本文将
写出高赞AI测评的秘诀：聚焦真实场景，用结构化思维降维打击
你是否也遭遇过这种困境？作为一名追逐前沿科技的创作者，面对新出的 AI 工具，总是迫不及待去试用。可真要动笔写测评，却陷入了繁琐的机械操作——在多个窗口间跳跃，输入“写请假条”或“画赛博朋克女孩”这类简单指令，再忙着截图拼凑。最终拼凑的文章里，尽是“太炸裂了”、“碾压一切”这类情绪化词汇。读者并不买账，评论区总有人吐槽：“这测评太水了，AI 生成的痕迹比奶奶的假发还明显。”其实，这种缺乏深度的繁琐执行过程，消磨了我们的热爱。很多人以为是自己文笔不行，或者怪罪 AI 工具长得都一样，但实际上，导致测评文章“
企业AI实战路径：试点、优化、推广
AI落地三步：试水→打磨→复制 “企业AI落地不一定要完完全全的全面AI化，刚开始说的太满，最后执行不了，找一个小场景试水，在使用中打磨就好。” 落地建议我总结成 3 句话： 1）先选一个高频、可衡量的小场景（例如：客服质检、会议纪要、知识库问答、销售跟进） 2）先跑通“能用”，再追求“完美”（边用边改，数据说话） 3）一旦可复制，就把方法/模板/权限/流程沉淀下来，再扩到更多场景 #企业AI# #大模型落地# #AI转型# #流程优化# 江苏 , 2小时前 ,“企业AI落地不一定要完完全全的全面AI化，
白鸽在线IPO认购火爆242倍：资本热情高涨，盈利难题待解
来源：腾讯财经 文|张翊然 编辑|刘鹏 历经三次递表闯关港股，身披"AI场景险保险科技第一股"光环的白鸽在线（02672.HK），定于6月29日正式挂牌港交所主板。 据公告披露，白鸽在线此次全球发售3334.44万股H consistent with the original article's structure and content. The改写后的正文内容 should maintain the same length and HTML tag structure as the original,
ThinkingAI携Agentic Engine亮相2026 ChinaJoy，破解企业AI落地难题
第二十三届ChinaJoy定于7月31日至8月3日在上海新国际博览中心拉开帷幕，ThinkingAI（原数数科技）将于W4馆-F201展位，重磅展示其全新升级的企业级AI Agent平台——Agentic Engine。在与超1500家企业的深入沟通中，我们察觉到众多团队正遭遇这样的困境：尽管在AI领域倾注了海量资源与人力，一旦涉及实际落地便步履维艰，决策依然依赖主观经验，AI非但未能减轻负担，反而加剧了工作疲惫感。究其根本，这并非模型本身的缺陷，而是Agent缺乏相匹配的基础设施支撑。ThinkingA
四川重磅支持AI产业 全链条最高2000万
近日，四川省正式发布了《促进人工智能产业链发展若干政策》（简称“新政”）。该政策坚持场景牵引、用促产的原则，从加大企业培育、推进科技攻关、强化算力数据供给及优化发展生态等五大方面推出了一系列强有力措施。通过全链条政策供给，旨在推动全省AI产业高质量发展，力争建成国内领先的人工智能产业发展高地。依托场景牵引激活应用市场新政确立了“以用促产”的核心方针，分层次布局AI应用场景并设立梯度资金标准。在重大标杆场景方面，重点布局智能制造、科学智能、医疗、政务、农业、应急、服务业及低空智能等八大领域，符合条件的项目最
苏州发布2026年AI行动计划 产业营收目标突破4000亿
最新消息，《苏州市2026年度“人工智能+”行动方案》已正式落地实施。该方案聚焦持续推动“人工智能+”城市发展、塑造OPC创业首选之地，从加强上级对接、提升创新实力、强化资源保障、促进产业增长、拓展应用场景、优化发展环境六大方向，制定80项具体任务，全面引领全市人工智能高水平发展。《行动方案》设定目标，到2026年末，全市汇聚人工智能企业超过3500家，核心产业营收突破4000亿元，增长率达20%。集中力量突破，占据发展先机2026年首季，全市人工智能核心产业营收达859.7亿元，同比增幅23.9%。全市
场景选错，AI智能体的价值将大打折扣
维度核心问题优先信号业务价值能否优化效率、成本、质量、风险或营收水平涉及核心岗位与核心业务流程使用频次能否实现持续性使用高频次、受众范围大、可融入日常工作环节知识密度是否依托海量知识、规则与经验积累存在大量文档、案例且口径缺乏统一数据可用性相关数据能否完成获取、治理与更新数据已落地、可稳定调用、可长期同步流程嵌入性能否融入实际业务流程具备清晰介入节点、可触发业务动作风险可控性出错造成的后果是否可被承受辅助建议类、设有复核机制、配备兜底方案下篇预告：敲定场景后，一份AI智能体方案至少要阐明哪些内容？目标、角
美的1.3万AI智能体背后，中小企业如何轻装上阵？
2026年6月，美的在泰国正式发布"智能体工厂出海解决方案"——13个核心智能体、72项AI应用、覆盖25个业务场景，支撑起超过500万台空调的全球产能。端到端交付周期缩短43%，次品率下降50%。这不是某家AI创业公司的产品发布会，而是一家传统制造企业的自我进化。更令人震撼的是另一组数据：美的每天有超过1.3万个AI智能体在自主运转，全年提效超过1500万小时，AI降本规模从1.8亿元飙升至7亿元以上。过去3年，美的通过全员参与方式开发了13000个AI应用场景，其中筛选出158个高价值
石家庄培育垂直大模型赋能千行百业 人工智能深度融入产业实践
农业数据汇入乡村指挥中心，激活乡村治理新效能；医疗信息联动研判，提前预警健康隐患；交易平台精准筛选，快速对接采购诉求……通用大模型恰似"全能管家"，擅长语义解析与智能对话；而垂直大模型则如同"领域专才"，为生产生活一线供给精细化、专业化的智慧解决方案。人工智能技术持续演进之际，石家庄市聚焦人工智能产业培育与场景落地，先后推出支持人工智能产业创新发展、优化算力布局等举措，并制定市级"人工智能+"行动计划，促进人工智能与农业农村、医疗健康、工业服务、城市治理等领域深度渗透。田畴数据"畅所欲言""小齐、小齐，查
中国人工智能发展新态势解析
根据研究机构Exponential View的最新数据，2026年第一季度，全球AI销售额（不含中国）达到250亿美元，连续第二个季度超越行业数据中心和芯片投资相关的预估折旧成本（210亿美元）。这标志着一个重要转折——AI企业的营收开始能够覆盖其巨额资本支出，但盈利空间依然狭窄，折旧费用仍吞噬超过三分之二的收入。然而，这一“转折点”的缓冲余地很小。Meta、Alphabet、微软和亚马逊等美国科技巨头今年计划投入高达7250亿美元用于AI基础设施，高盛预计2027年AI领域资本投入可能攀升至9200亿至