AI数派本周工作总结
本周，AI数派持续推动企业级AI服务、内容创作、数字化资料及业务场景应用等相关工作。我们关注的重点并非单纯展现AI技术实力，而是致力于将AI能力逐步转化为企业易于理解、便于使用、能够交付的服务能力。本周我们围绕企业AIAgent、数字化协同等方向，不断完善微信公众号内容框架。着力于运用更加通俗易懂的语言阐述AI如何融入实际业务操作中，而非止步于理论概念的介绍。未来我们将持续把高深的技术转换为客户容易理解的实际应用场景表述。本周我们持续改进AI数派对外宣传资料，聚焦服务导向、应用场景能力以及交付流程等方面进
深度解析：筑牢伦理防线，引领 AI 规范前行
眼下，人工智能技术迭代迅猛，正由内容创作、智能互动加速迈向产业赋能、公共服务、知识创造及社会治理等多元领域，深刻重塑着生产生活方式与社会运行逻辑。促进人工智能健康有序发展，既要激发技术创新的蓬勃活力，更要秉持以人为本、智能向善的核心理念，统筹兼顾发展与安全，引导其更好地服务于经济社会进步与人民美好生活。近期发布的《人工智能应用伦理安全指引 1.0》（下称《指引》），紧扣人工智能应用实况，为推动伦理安全治理从原则倡导迈向实践落地提供了关键参照。人工智能应用的伦理安全治理，关乎技术创新走向、产业秩序构建及社会
卓越讲坛|探秘上海机场AI落地实战
导读2026年5月19日，本学期卓越讲坛压轴讲座圆满收官。本次特邀上海机场集团大数据中心主任兼科创管理部副总经理张卓剑，为学子们呈现题为“上海机场人工智能应用探索与实践”的专题分享。报告紧扣上海机场实际业务场景，从顶层规划、数智基座、智慧场景三大维度，系统剖析了人工智能在民航机场的落地路径与未来趋势。讲座由启迪书院副院长鲁正教授主持。01 嘉宾介绍张卓剑，正高级工程师，现任上海机场集团大数据中心主任及科创管理部副总经理，主管集团信息化规划、数据治理、系统开发应用及网络安全等关键领域工作。02 精彩回顾一、
武汉 AI 突围：为何本土好产品难进自家门？
近日，一家专注轮式巡检机器人的初创公司负责人与我深谈。审视其产品，历经两年打磨，技术已然成熟，性能稳健，且在外地多个工厂与园区稳定运行逾一年。负责人起初信心倍增："方总，武汉市场我们势在必得。"然而时隔不久再次交流，他的神色已显凝重。"武汉某重点园区虽有意洽谈，却要求提供一年免费试用。理由是缺乏本地运行数据，难以评估实际成效。""我们在外地早已落地生根，案例详实、数据充分，"他无奈摊手，"但客户坦言，那些都不作数。"我沉默不语，思绪却飘回了自己。一、我也曾是那个"不被信任"的先行者回溯 2019 年，当我
新政出台，AI智能体迈入合规管理新阶段
你们有没有发现，最近关于AI的消息特别多？前 before the recent t上周五，国家网信办、国家发展改革委、工信部联手发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这一文件的发布，让AI智能体正式进入"备案时代"。说实话，看到这个消息时，我的心情挺复杂。一方面，这预示着AI行业野蛮生长的时代可能要结束了；另一方面，所有从事AI智能体产品的公司和开发者，都得开始"持证上岗"了。今天就和大家聊聊这个事情。简单来说，就是国家层面出台了专门针对AI智能体的"使用指
联想股价飙升揭秘：天禧AI 4.0核心优势解析
5月22日，联想集团揭晓2025/26财年第四季度及全年财报，集团第四财季营收与净利双双录得同比显著增长，营收增幅更创下近20个季度以来的最佳纪录。联想整体表现全面超越市场预期，导致5月22日股价单日暴涨近20%，过去一个月累计涨幅突破36%，刷新历史高点。据了解，此次股价的强劲上涨也得益于5月19日“天禧AI一体多端全场景新品超能之夜”引发的热烈反响——天禧AI 4.0及多款AI新品赢得了市场与用户的广泛赞誉，进一步增强了投资者信心，资本市场对联想未来的发展蓝图普遍持乐观态度。此次，联想正式推出天禧AI
AI引擎激活产业新动能
去年8月，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。全面推进“人工智能+”行动，促进人工智能与经济社会发展深度融合，既是我国当前面临的紧迫任务，更是关乎长远发展的战略命题。那么，我国算力产业现有哪些规划、面临哪些挑战？人工智能如何更好赋能产业发展？——证券时报网网友今年的政府工作报告提出，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”。“十五五”规划纲要草案提出，“强化算力算法数据高效供给”“加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。算力是支撑人工智能（AI）发展的
泡泡玛特入局甜品业：IP跨界的新挑战
当一家潮玩龙头企业涉足甜品领域，资本市场却正通过真金白银表达其担忧。 2026年5月12日，泡泡玛特公布其第一季度业绩，整体收入同比增长75%—80%，中国市场收益增长100%—105%。同时宣布旗下甜品品牌POP BAKERY首家直营门店在阿那亚开业，并首次推出茶饮产品，未来可能进一步拓展咖啡产品线。然而，业绩公布当日，泡泡玛特股价下跌2.69%；次日电话会后，市值再度蒸发超百亿元。 这是泡泡玛特“高增长故事”的一次重要检验。2025年，公司营收达371.2亿元，同比激增184.7%，经调整净利润130
山东AI制造新政落地，企业如何借势？
从事咨询多年，我发现很多企业在政策发布后看一眼标题就关掉了。并非不想了解，而是难以理解且不知如何应用。今天，我将这份文件翻译成通俗语言，阐明：政府计划做什么？企业应该怎么做？目标很清晰：到2028年，全省人工智能产业收入预计突破2500亿元，占全国比例超过10%。目标是建立200个工业智能体，打造10个“人工智能+制造”领先应用，并推广100个高价值应用场景。这些数字背后，代表了政府的真金白银投入和企业的实际努力。算力是基础。文件要求加速国产 AI 芯片服务器的研发，并推动云计算向“云智算”发展。简而言之
企业AI智能体能否成功落地，关键在于这五个核心问题
企业在部署智能体时，常见的开场问题包括：采用哪个大模型？ 是否需要集成知识库？ 智能体平台如何选型？ 能否与现有系统对接？ 是否需要多智能体协作？这些问题确实值得探讨。但若仅从这些技术选型问题起步，项目很容易偏离轨道。因为企业真正追求的，并非一个"看起来很智能"的功能，也不是能对话、能创作、能展示的界面。企业真正关心的是：这个智能体能否真正嵌入业务？ 能否融入工作流程？ 能否稳定运转？ 能否切实达成业务目标？这才是企业AI智能体与通用AI工具的本质差异。通用AI工具可以只看功能表现。 企业级智能体则必须关
AI 新手必读：从基础到应用的全景解析
一、核心概念界定人工智能（Artificial Intelligence，缩写为 AI）作为计算机科学的基石领域，致力于构建能复刻人类智慧行为、胜任以往依赖人力智能任务的系统工程。1. 四大演进方向2. 四项关键职能学习：在海量数据中提炼知识与法则推理：执行逻辑研判与决策推演感知：达成对视听等信息的精准识别理解：实现自然语言及场景语义的深度解读二、AI 智能层级划分✅ 特别提示：尽管 ChatGPT 等大模型具备多任务处理能力，但仍归属于弱人工智能，尚未拥有通用智能或自主意识。三、演进脉络与核心引擎1.
应用挑战赛聚焦:AI项目能否真正落地成为核心筛选标准
AI 领域早已不缺乏新鲜概念，缺乏的是将概念转化为实际应用中仍能稳定运行的方案。2026 第四届全国人工智能应用场景创新挑战赛，值得关注的并非又一场 AI 赛事的举办，而是其将项目评估重新回归到具体场景、完整流程、真实数据和交付能力。当一个 AI 项目进入实际产业环境时，真正被追问的核心不再是模型参数规模，而是能否顺利部署、能否对接现有数据、能否被终端客户采用、效果能否得到验证。大赛设置 AI+时空智能、智能文旅、绿色农牧、工业智能安全、具身智能、银发经济、机器人、智能终端、通用人工智能等应用专题赛道，这
数科公司举办人工智能沙龙，共探数智化新路径
AI SALON · 数智驱动激发数智新势能，AI助力全员，智创场景新价值2026年是数科公司AI启航之年，为深入贯彻公司人工智能战略，切实推进“AI赋能”专项工作，5月19日上午，数科公司于北京成功举办人工智能主题沙龙（第三期）。公司党委委员、副总经理任泽，党委委员、副总经理朱志成应邀出席，各事业部、子公司负责人、数字化骨干、大模型团队及业务代表70余人现场参与，活动同时开通线上直播，实现线上线下联动。本期沙龙以“激发数智新势能——AI助力全员，智创场景新应用”为主题，设有主题分享、AI趣味编程、年度A
华为郭振兴:AI赋能制造业价值凸显,2026年开启深耕新阶段
2026年5月15日，由华为同江汽集团共同承办的AI+制造行业峰会2026在合肥顺利召开。此次峰会以“跃升行业智能化”为核心议题，汇集了汽车、机械电子、医药等制造领域的专业人士，各方重量级代表就AI+制造、AI推动制造业提质增效等话题展开深入交流。峰会现场，安徽省工业和信息化厅党组成员、副厅长蒋晨捷、华为监事会副主席陶景文、江汽集团股份公司总经理李明发表开场致辞，充分认可AI在制造业取得的成效，并指出AI在制造业的应用前景广阔，是推动中国从“制造大国”迈向“制造强国”的重要驱动力量。以《释放AI新质生产力
专家建议 提升数据质量 激发AI应用潜能
文|中国科学院院士、复旦大学上海数学中心主任李骏复旦大学上海数学中心研究员王天栋当前，人工智能正快速渗透经济社会各领域，推动数字化转型和产业升级，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。我国拥有丰富的数据资源、完善的产业生态和广阔的应用前景，为智能技术发展奠定坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长4