模数世界AI创新街区成果展，智领未来新篇章
近期，AI FUTURE北京亦庄AI未来大会于北京智慧电竞赛事中心隆重开幕。模数世界人工智能创新街区以“智能终端与全产业链生态”为主题，展示了一系列创新成果，系统呈现了从技术研发、产品制造到实际场景应用的完整产业培育链条，成为大会中连接产业、资本、应用场景与未来发展的重要枢纽，为北京建设人工智能创新高地注入了强大动力。模数世界位于通明湖环湖科技带，覆盖面积约2平方公里，已汇聚了高度集中的智能终端产业群落，联动周边的机器人产业园与数据采集中心，构建了集研发、测试、制造、展示和服务于一体的空间闭环。京东Joy
湖北省推进人工智能与制造业深度融合发展方案
各市、州、直管市、神农架林区经信、网信、发改、科技、国资、市场监管、数据、通信管理主管部门，各有关单位：现将《湖北省推进人工智能与制造业深度融合发展方案》印发给你们，请结合实际，抓好贯彻落实。附件：湖北省推进人工智能与制造业深度融合发展方案湖北省经济和信息化厅中共湖北省委网络安全和信息化委员会办公室湖北省发展和改革委员会湖北省科学技术厅湖北省人民政府国有资产监督管理委员会湖北省市场监督管理局湖北省数据局湖北省通信管理局2026年3月30日附件：湖北省推进人工智能与制造业深度融合发展方案为深入贯彻党中央、国
零基础AI应用入门指南
许多初学者认为人工智能晦涩难懂，实际上它如同普通工具般亲民，毫无基础也能迅速掌握。第一步是挑选合适的平台，建议新人选用无需付费且界面友好的智能对话工具，无需繁琐步骤，启动浏览器或应用程序即可开启。操作过程不必掌握高深理论，用日常语言描述需要即可。要让人工智能准确理解，表达需具体。例如撰写推广文字，避免笼统说"帮我写篇文章"，而应明确"请创作一篇约三百字的推广文稿，突出家常小炒特色，语气温暖亲切"，清晰界定任务、篇幅与语调，结果会更满意。在日常生活中，智能助手可协助完成课业、归纳要点、优化文稿、策划方案，并
智慧交通新基建，科技巨头共建AI生态体系
演示沙盘上，一辆仿真小车通过云网协同收费站点驶入高速，穿越隧道、跨越桥梁，最终驶离高速，完成了模拟行程。在小车毫不知情的情况下，沿途布设的感知设备精确捕捉其每一次移动轨迹，人工智能算法即时运算、动态规划，默默保障其行驶安全与道路畅通。这正是华为联合生态伙伴推动人工智能与高速公路等交通场景深度融合的实际写照。我国交通基础设施体系规模宏大，要保障如此庞大的交通网络高效安全运行，任务艰巨、意义重大。而实现这一目标，数智化转型成为关键支撑。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，《政府工作报告》已连
AI场景赋能先锋——龚勋
AI职场效能提升实战专家AI五维提示词操作法创始人阿里达摩院人工智能训练师（高级）中国青少年科技创新奖获得者（国家级）MSI（美国管理与战略研究协会）AI认证专家科大讯飞Prompt工程师、智能体工程师、微调工程师认证「十年以上物联网产业、人工智能产业项目运营经验」曾任：顺丰（上市公司）丨IE物流智能化工程师曾任：力合科创（上市公司，科技转化领域头部企业）丨科技项目营销总监曾任：深圳市物联网协会（5A级龙头科技协会）丨协会秘书长兼产业创新总监曾任：链盟科技（智能软件开发）丨副总经理「专注领域」：AI+办公
揭秘人形机器人的'成长课堂'
3月17日，位于北京石景山区的具身智能触觉与多模态感知数据训练创新中心内，技术人员正对机器人开展训练工作。即将于3月25日启幕的2026中关村论坛年会将展示众多高智能机器人。这些类人机器人何以日益聪慧？本报记者实地探访北京的人形机器人数据训练基地，揭秘机器人在"智能学堂"中的训练过程。该训练基地内，机器人正围绕工业制造、智能家居、商用服务等各类场景展开数据收集，为相关技术研发夯实数据基础。操控人员在此引导机器人执行各类预设任务，积累大量行为数据，持续优化机器人"智慧中枢"。不久的将来，这些机器人将广泛应用
亦庄AI产业峰会下月启幕，报名通道开启
“世界咖啡”[AI+]产业对接会落户北京亦庄时间敲定日前落幕的AI FUTURE大会为北京亦庄人工智能发展注入强劲动能，亦庄的“AI热潮”仍在持续高涨。在北京经开区信息技术产业局指导、36氪承办下，“2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”即将接力举办，时间锁定2026年5月19日至20日，现诚挚向您发出参会邀约。01拒绝空谈，专注实效从“纸上谈兵”到“携AI奔赴一线”“AI是否将替代人类？”“具身智能何时到来？”——当业界众多活动仍停留在理论探讨阶段时，本次大会另辟蹊径，选择更务实的方向
诚邀 | AI视界新纪元：智能交互重构产业未来
随着AI突破技术落地的壁垒，随着智能算法改写人机互动的规则，从显示屏到可穿戴装置，从居家环境到移动场所，每一面屏幕与交互界面，都在经历人工智能的深度改造。从AI生成内容的跨越、智能穿戴与终端设备的普及，到算力芯片、传感元件、沉浸感体验与生态互联的全链条升级，AI已从独立工具发展为引领新一代人机互动与数字化体验的中枢动力。它不仅孕育了崭新的产业形态与融合应用，也引发了从硬件研发到生态构建的战略性考验。眼下，产业正处于软硬一体与体验升级的重要拐点。为梳理技术主线、解析战略方向、展望融合走向，流媒体网特别推出"
国网信通产业集团研讨人工智能技术发展
4月10日，国网信通产业集团党委书记、董事长刘爱华主持召开人工智能专题研讨会，强调需全面贯彻国家电网公司人工智能调研座谈会精神，聚焦新型电力系统建设根本需求，持续提高战略站位，深化统筹规划，增强创新动能，加速推进人工智能核心技术攻关。集团领导班子成员出席会议并作交流发言。刘爱华指出，国家电网公司对人工智能发展与应用给予高度关注，公司党委书记、董事长张智刚于4月9日主持召开人工智能调研座谈会并指出，人工智能正从工具性变革演进为变革性工具，驱动全球生产力新浪潮。要落实全国两会精神，遵循国资委工作部署，清醒认识
AI投资周报：阿里爆款项目涌现
【本周思辨话题】具身智能入家门，将先取代家政员还是伴侣动物？首发| 诺瓦聚变获12亿注资，民间核聚变领域最大种子轮落地嘉年志合，鹏城崛起创新形态企业首发| 地瓜机器人引爆资本：18亿资金，中东财团入局长飞光纤股价暴涨十倍：错失300亿收益首发| 千寻智能单月斩获30亿，双马雷军共同加持生数科技—— 近20亿元 —— 多模态大模型及AIGC解决方案投资方：阿里云领投，中网投、九安海棠、好未来、光合创投等战略入局，星连资本、达泰资本、建发新兴投资、BV百度风投、卓源亚洲等老股东跟投众擎机器人—— 2亿美元 —
苏州发布人工智能创新发展试验区建设新政
各县级市（区）政府，苏州工业园区、高新区、太仓港口管委会；市各委办局，各直属单位：《苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区若干举措》业经市政府第79次常务会议审议通过，现印发给你们，请结合实际认真贯彻执行。苏州市政府2025年2月13日（本文公开发布）苏州市建设“人工智能+”创新发展试验区若干举措为深入落实国家发展新一代人工智能战略部署，贯彻市委、市政府关于加速推进“人工智能+”工作的决策部署，推动人工智能产业高质量发展，赋能各行各业提质增效，加快建设具有国际影响力的“人工智能+”创新发展试验区，特
AI热潮背后的真实图景
针对当前AI热潮的实际情况，汇集各方见解，可归纳出以下几个核心认知： AI热潮并非面向所有人的“快速致富通道”。大众追逐的“AI风口”更多是资本炒作与营销手段制造的焦虑氛围，而非切实可执行的机会。真正能够通过AI实现价值跃迁的，通常是已具备行业经验、资源储备或技术专长的群体，例如专业创作者、企业技术团队等，而非毫无基础的普通个体。 市面上泛滥的“AI暴富课程”“AI副业指南”等，多为利用信息差进行收割的套路，实际产生高额回报的案例凤毛麟角，多数参与者投入时间与资金后，难以达成预期收益。 AI的本质作用在于
成都发布人工智能OPC创新发展行动计划解读
一、发展目标（整体规划）到2027年年底预期实现：1、OPC社区总量：20个；2、创新产品总数：100个；3、示范应用场景：100个；4、智能终端/智能体应用覆盖率：达到70%以上。总体思路：围绕“要素汇聚、精准赋能、生态协同”，培育一批“超级个体”型智能原生企业，加快形成创新创业新高地。二、优化空间载体与功能布局（社区建设及硬件支撑）（一）高质量推进OPC社区建设1、率先布局：在天府新区、高新区、武侯区、成华区、锦江区等人工智能承载区域，首批建设10个以上高水平OPC社区。2、主要形态： 1）产业园区型
AI眼镜演进路径与未来走向
智能眼镜可划分为AI眼镜、增强现实、虚拟现实及扩展现实四大类别。AI眼镜与VR、AR、XR设备的根本区别在于“AI技术深度融合+传统眼镜形态适配”，形成了区别于VR沉浸式体验、AR场景化增强的独特定位——以“轻便易携+多元交互”为核心，打造“贴身智能助手”。具体来看，AI眼镜是在传统眼镜形态基础上，集成芯片、音频、传感器、通信及电池等核心硬件，深度融合人工智能技术，具备音频交互、图像捕捉、信息显示及智慧辅助等能力，无需脱离日常佩戴场景，是当前最具广泛推广前景的近眼终端。从产品形态与功能来看，AI眼镜主要分
量身打造AI人脸系统，赋能企业智能升级
在数字化浪潮席卷的今天，人工智能人脸识别技术迅猛演进，已成为各行业提升效能与保障安全的核心利器。通过个性化定制开发，该系统能精准匹配不同行业的专属需求，为企业创造可观价值。人脸识别技术持续进化，从基础识别跃升至高精度、多场景落地应用。定制化方案可集成前沿成果，如深度学习模型，显著提升识别速度与准确率。比如在安防场景中，定制系统可高效甄别进出人员，有效阻断非法闯入行为。定制AI人脸识别系统需依据企业实际构建适配架构，涵盖前端摄像装置、后端数据服务器及核心算法模块。不同行业对架构要求各异，金融领域尤为重视安全