首尔率先测试公共数据MCP服务，AI将能即时获取交通与环境信息
据韩媒Etnews消息，首尔市于今日宣布，将在公共数据领域首次试行MCP（模型上下文协议）服务。今后，用户向AI提问“明洞当前拥挤程度如何”或“汉江空气质量怎样”时，将不再收到网络上的陈旧资讯。 据悉，MCP是一种直接连接AI与公共数据的技术。以往，AI大模型主要依靠训练数据库或互联网搜索来生成回应，因此易出现将错误信息视为真实的“幻觉”问题。 首尔市当局指出，AI接入MCP后可直接查阅政府公共数据，从而提供更精准、可信的答复。例如，当用户询问Claude“首尔森林周边有多少共享单车？”时，返回结果将展示
‘数据要素×’三年行动收获丰硕成果
记者日前从国家数据局举行的2026年“数据要素×”首场新闻发布会获悉，“数据要素×”三年行动计划推进两年多来，在相关部门鼎力支持、各地积极部署和各方广泛参与下，全社会数据认知显著增强，数据要素潜能加速释放。 “我们累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个‘数据要素×’典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。”国家数据局政策和规划司副司长、新闻发言人栾婕介绍，2025年，全国活跃数据总量为1.67泽字节（ZB），同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额
单细胞AI模型性能瓶颈与三阴性乳腺癌空间异质性研究进展
单细胞基础模型近两年发展迅猛，业界普遍沿用大语言模型的思路：训练数据规模越大、模型参数量越高，性能就越出色。然而，Nature Methods发表的一项研究对此假设提出了质疑。研究团队构建了包含2220万细胞的超大规模数据集，预训练了400个模型，并完成6400项系统性评估实验，深入分析了预训练数据规模、数据多样性、模型参数量和计算资源对单细胞基础模型性能的影响。研究结果表明，“无脑堆数据”的策略并未得到验证。在许多任务中，单细胞基础模型会提前进入性能瓶颈期，继续增加预训练数据量并不能带来相应的性能提升。
合肥AI与大数据研究院入选首批数据场景合伙人
点击上方蓝色关注我们近日，合肥市大数据公司组织开展全市公共数据资源授权运营首批合伙人招募，面向商贸流通、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康、城市治理、低空经济、人工智能、跨境服务9个领域。本次招募共收到107家单位申报材料，经专家现场审核评分，最终95家入选。合肥人工智能与大数据研究院凭借在人工智能赋能工业制造领域的核心技术优势和丰富的场景应用实践，成功入选首批场景合伙人。在合肥市公共数据运营大会暨首批场景清单发布会上，95家首批合伙人集中亮相，正式构建起“政府引导、国企赋能、市场参与、生态共建”的新
全国多地连发新政，加速数据要素与 AI 深度融合
▎北京出台人工智能赋能工业互联网新方案5 月 10 日，北京市经济和信息化局正式印发《北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案 (2026—2028 年)》。该《方案》强调构建并激活高质量工业数据集的赋能作用。支持制造业企业、工业互联网平台及数据服务商等，面向通用、行业垂类及场景专用等智能体训练需求，建立涵盖通用基础、行业通识与专识的三级工业智能体数据集体系。致力于培育全链条工业数据服务生态，推动重点领域高质量数据集向产业链上下游开放共享。▎广东规范公共数据资源授权运营定价近期，广东省发展和改革委员
华为ICT大赛中国赛区落幕 人工智能与大数据学院教师团队喜获三等奖
2026年4月18日，第十届华为ICT大赛中国赛区教学赛总决赛在华中科技大学光谷体育馆圆满落幕。广西城市职业大学人工智能与大数据学院教师团队（龙帅、许吉伟、黄天旭）携参赛作品《基于openGauss+AI的公共数据开放平台的报表开发》，凭借扎实的技术功底与创新的实践成果，荣获三等奖。此番获奖充分展现了我院教师在教学创新和技术实践方面的卓越能力，彰显了学校深化产教融合、立足专业服务地方、助力区域经济发展的责任与担当。获奖信息华为ICT大赛教学赛已获中国高等教育学会认可、2025年入选全国高校教师教学竞赛研究
面向人工智能的公共语料库：概念、就绪框架与发展路径
《电子政务》2026年第4期引用格式：人工智能就绪的公共语料库：概念、框架与路径郑磊 杨涛一、研究背景以大规模语言模型为代表的生成式人工智能正在引发一场深刻的范式变革。在此过程中，数据资源正成为驱动智能涌现、决定模型认知边界的关键基础。大语言模型的性能遵循“缩放定律”，其能力高低很大程度上取决于训练数据的质量、规模、多样性以及语义深度。然而，当前全球人工智能发展正面临日益严峻的“数据瓶颈”。一方面，语料数据的供给与需求之间形成了显著的“剪刀差”。互联网上高质量公开数据的自然增长速度，已远远跟不上大模型训练
人工智能艺术的未来趋势
可以说，目前无论是公众还是部分艺术院校师生对人工智能艺术的认知，大多停留在“输入一句话生成一幅画”的阶段。然而，截至2026年3月下旬，全球人工智能艺术创作已悄然迈入第二阶段。这一阶段的核心变化并非模型画质的提升或视频生成技术的进步，而是创作模式的转变。过去，艺术家主要依赖软件完成创作，如今则更多采用“自建数据集+定制模型+传感器/机器人+空间装置+观众互动+机构支持”的综合方式。与此同时，类似龙虾这样的智能体接口可能进一步推动AIGC的普及化。过去三年，专业院校通过掌握SD参数、提示词工程秘方及工作流设