AI来得太快,我不愿做旁观者
AI汹涌地涌了进来。写材料、做表格、做PPT、剪短视频,它好像什么都会。作为普通人,我从小就认定:勤能补拙、努力终会有回报,也相信“笨鸟先飞”。可眼下这股浪潮里,我练了多年的东西,转眼就被AI学了个明白。那我该怎么继续过?这些年,到底算不算白忙?我不想当局外人。这个想法,早就不是突然冒出来的。夜里翻来覆去:要不要继续学?要不要就此认命?人到底还有没有价值?越想越乱,等第二天醒来,还是照样起身,照样去做。该写写,该学学。并不是我想通了。一年过去,AI依旧更凶、更猛;可我却慢慢安静下来。后来才明白,人有自己的
AI浪潮下的生存法则:等待人工智能发薪的那天
各位书友大家好,我是时光魔法实践营读书会的睿妈。“坚持住,别离场,静待更好的时机。”今日共读这篇文章,作者剖析了AI时代将带来的巨变,以及为何“坚持住”比以往任何时候都关键。首先:“坚持住”包含两个层面:第一,生存意义上的坚持。健康是根基,其他都是附属。无论遭遇何种困境,保住生命,便有逆转的机会。第二,不要离场。若你正在创业或投身某件事,牢记:别轻易放弃,等待更好的时机。作者其实大可不必工作,过去的积累已足以让他安逸度日。但他仍每年出版一本书,持续创作。原因很简单:保持活跃,留在牌桌,就是持续前进的动力。
人工智能的边界在哪里?
AI的局限性何在?昨天发了个通知,征集12台iPad,因为明天一年一度的童玩节就要开幕。一位老家长问我:你这么博学,懂不懂智能体?我一时语塞,不知道该怎么回答。作为与时俱进的老师,我也得“装”一下,不能让人们对课堂的印象还停留在粉笔黑板的旧时代。偶然刷到罗振宇的视频,不由自主又买了一本《你,是孩子的前传》,又看了一个视频,算是摸鱼放松一下。触动我的一句话是:当AI能替代绝大多数人的表达时,唯有人类对生命独特性的表达得以幸存。也许正因如此,罗振宇如此忙碌,却决定开始拍摄视频日记。坚持很难,但在流量时代,只要
AI时代演员的抉择:坚守与迎合并存
“话剧、影视剧与微短剧的表演有何差异?”“当面对不喜欢的剧本角色时,演员该如何抉择?”“在人工智能时代,演员是否会被视为‘濒危物种’?”日前,第16届北京国际电影节表演公开课举办,周一围、潘斌龙及刘萧旭三位嘉宾与主持人刘天池展开了一场深入探讨,吸引了数百名影迷到场,现场反响十分热烈。 三位嘉宾成名前均有过话剧演出经历。谈及两者差异,周一围以电影《盲人电影院》中的放映员陈语为例,虽演时自感过瘾,但大银幕呈现时略显突兀,因表演过于戏剧腔,缺乏生活气息,“这就是话剧与影视表演的区别所在。” 潘斌龙认为,早期话剧
6岁抗癌小战士湖州赛场圆梦首球
4月18日,2026浙江省城市足球联赛(吴越杯)湖州与温州对决现场,中场休息时刻,身披湖州队10号战袍的瑞瑞走上绿茵场。年仅6岁的瑞瑞罹患罕见肿瘤,从成都远赴湖州治疗。他心中始终怀揣着一个愿望——在真实球场上攻入一球。盘带、打门!瑞瑞于湖州赛场射入"生命首球",所有坚持与期盼终获回应。瑞瑞母亲称,正是对足球的挚爱助孩子挺过最艰难时光,将永远铭记湖州的温情。
人生如旷野,何必困轨道
"莫愁前路无知己,天下谁人不识君。"近期读到一句发人深省的话:"人生是一片无垠的旷野,而非既定的轨道。"这句话宛如一道闪电,瞬间点亮了我内心深处对自由与抉择的向往。细细揣摩,这番话道尽了生命的真谛:它不该是被预设好的既定路线,而应当是一片等待我们去开拓的广阔天地。将人生比作旷野,象征着无限的可能性。世间本就没有放之四海而皆准的生活标准。循规蹈矩虽然安稳,却容易让人陷入被动与不安。仿佛每一步都得严丝合缝地踩在既定节奏上,稍有越界便会被视为"脱轨"然而,若换个角
外交部谈以黎冲突:呼吁各方冷静克制,坚持外交解决
AI旅程的开端
作为一名AI新手,我想分享一些学习AI的体会,虽然和大神们没法比,但希望能当作自己的AI记录。在开始之前,我想回顾一下过去的经历,以此坚定自己的决心。说实话,我曾经是个半途而废的人。2024年时,我就已经在视频号上尝试过,但没能坚持下去。每天看着那微乎其微的收入(有时甚至好几天颗粒无收),我感到十分沮丧。到了2025年,我几乎完全放弃了视频号。可能是因为我的内容太杂乱无章,听大神们说,做好一个账号需要专注一个领域,而我的账号内容五花八门,毫无规律,所以最后选择了放弃。时间久了,我已经记不清具体原因,只记得
AI时代,心定方能行稳致远
在AI时代,最令人深思的真相是:信息泛滥成灾,真正有价值的东西并非你知道多少,而是你能保持内心的平静与专注。当ChatGPT能够迅速解答所有问题,当大数据精准推送一切答案时,我们看似掌握了无尽的知识,却悄然丢失了内心的宁静。随着信息差距的缩小,人与人之间真正的差异,逐渐体现在内心世界的差距上。何瑞昆老师反复强调的“定心”,正是这个时代最为稀缺的能力,也是普通人突破困境的唯一路径。心若安定,则万事皆安;心若浮躁,则事事难成。我们常常误以为,成功的关键在于掌握更多信息、学会更多方法。然而,事实却是,AI的超级