AI时代的“文档庞氏骗局”：写长文、总结、再回长文，微软研究揭示思维危机
2026 年 5 月 30 日，开发者 David Wells 在 X 平台发布了一则观点，核心内容如下：「所谓的 AI 庞氏骗局运行机制是：众人都在制造海量长文档，转手扔给别人去处理。接收方一看篇幅太长，便交给 AI 进行归纳总结。随后，他们又利用 AI 生成一段超长回复。如此循环往复，永无止境。而我们却将这种行为称为'工作'。」▲ David Wells 原文，获得超过 4800 个赞，浏览量突破 26 万次帖子结尾更是辛辣："token lords 站在高塔上冷眼旁观，频频点
AI互喂垃圾数据，最终将引发何种灾难？
若AI制造的劣质信息被其他AI吸收学习，最终将引发一个严峻的终极结局，即“模型崩溃”。通俗来讲，这就像让一个从未接触过真实世界的学生，仅靠前人的“错题集”来备考。随着代代相传，谬误会持续被放大，最终彻底背离现实。具体来看，这会带来三大严重恶果：当AI反复研习自身或同类产出的有限数据时，它会慢慢“淡忘”现实世界的复杂性与多样性。常识扭曲：例如一个涉及“中世纪建筑”的模型，经过几代迭代后可能会开始胡编乱造，甚至输出毫无逻辑的乱码（比如整段重复“野兔的尾巴”）。少数派消亡：现实世界里低频却关键的信息（诸如生僻词