欧盟销毁禁令正式生效 未售衣物处理受限 奢侈品牌被迫调整经营策略
欧盟本周正式启动针对未售服装与鞋类产品的销毁禁令。根据全新法规，路威酩轩（LVMH）、普拉达（Prada）、香奈儿（Chanel）及印地柯斯（Inditex）等跨国时尚集团将不得销毁库存积压商品及退换货品。行业观察家认为，该政策对重视产品稀缺性与品牌溢价的传统奢侈品行业形成直接挑战，将促使相关企业全面重构供应链与库存管理体系。 欧洲环境署统计表明，欧洲市场每年约有4%至9%的未售纺织品在未使用状态下遭销毁，总量约26.4万吨至59.4万吨。为抑制过度生产并降低资源损耗，欧盟先前制定相关法规，自今年7月19
竹屑变废为宝，循环经济添活力
走进江西铜鼓县排埠镇，竹香扑鼻。在江西金柱实业有限公司的加工车间，一根根毛竹被精准切割，银白色的锯屑四处飞溅，在锯台下慢慢堆积成“小山”。 “一天下来，锯下的竹屑多达65吨。”公司负责人曾闯随手抓起一把锯屑说，“以前，我们保留10吨用于烘干、碳化、做竹拉丝、牙签等，剩下的55吨只能低价卖给旁边的炭厂，既占地又难处理。” 这些曾经让人头疼的竹废料，如今不仅有了好去处，还构建了一条节能减排、降本增效的循环经济链条。 距离金柱实业公司仅400米，是成立于2013年的江西省金启生物能源有限公司。这家企业专门以当地
AI 人物志：Peter Steinberger 与 Agent 新范式
近期计划开展一项工作，即每周深入探究一位人工智能领域举足轻重的人物。鉴于 AI 技术日新月异，各类新模型与产品层出不穷。然而，我更渴望知晓这些变革背后的推动者曾有何种经历、做过哪些贡献，以及他们如何洞察 AI 的本质。因此，我打算持续追踪此类人物，并将心得公之于众。我首要研究的对象，名为 Peter Steinberger。选择他的原因在于，若回望 2026 年智能体（Agent）的发展轨迹，他或许是一个无法忽视的关键角色。他并非专注于大模型训练的科学家，也未提出全新的模型架构。到了 2026 年，他广为
AI工作术：Harness与Loop到底指什么？
AI新名词科普：Harness和Loop是什么意思？通俗易懂地告诉你：Harness是为AI搭建的完整‘工作系统’；Loop则是让AI反复‘执行—检测—优化’，直至任务完成的循环机制。你可以把AI想象成一名新员工。 1. Harness是什么？ AI模型本身仅是‘大脑’，比如GPT、Claude，虽聪明，但单靠大脑无法做事。你需要为它配备： 电脑与软件 文件访问权限 搜索、编程等工具 操作流程与规则 历史记忆与项目资料 结果校验机制 将这些组件整合，使AI真正能执行任务，这套体系就叫Harness。 简单
湖南裕能拟投240亿扩产磷酸铁锂，全线提价2000元/吨
湖南裕能(59.470, -1.77, -2.89%)拟投资240亿元扩产，深化一体化布局。此前，公司宣布全系磷酸铁锂产品价格统一上调2000元/吨。 7月17日晚间，湖南裕能（301358）发布公告，拟在贵州省黔南布依族苗族自治州瓮安县建设矿化一体新能源电池材料循环项目，总投资约240亿元，预计建设周期为5年。 公告显示，该项目将分阶段推进，计划在开工后18个月内投入50亿至80亿元，后续将依据市场需求动态调整节奏。 湖南裕能表示，本次投资旨在强化一体化战略，涵盖80万吨磷酸铁锂、100万吨磷酸铁及上游
稀疏注意力技术深度解析
自从2017年Transformer模型问世以来，基于自注意力（Self-Attention）的架构在自然语言处理、计算机视觉、多模态理解等众多领域取得了主导地位。其核心机制——缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）——允许序列中任意两个位置直接交互，从而捕获长程依赖关系。这种全局感受野是卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）难以企及的优势。然而，全局注意力带来了致命的平方复杂度问题。设输入序列长度为nn，则注意力矩阵A∈Rn×nA∈Rn×n，计算复杂度为O(n
AI浪潮下如何指导孩子善用人工智能
这几天上海正在举办全球人工智能盛会，AI浪潮已势不可挡。无论是我们的日常工作、日常生活，还是孩子的学习，与AI的关联都会日益密切，这是大势所趋。实际上，在生活与工作中，AI的应用早已遍地开花，与我们的日常紧密交织，每个人都身处这个AI从萌芽到日益成熟的时代。 AI重塑了我们的诸多生活模式，也革新了我们的工作方式。有了AI，许多工作看似更轻松，但要做好却并不容易，对个人综合能力的要求反而更高。因此在AI趋势下，我们的孩子从求学阶段步入职场时，他们的能力要求必然比我们现在更高。未来10年、20年、30年，找工
AI时代，对话如何重塑学习？
自苏格拉底以来，“对话”便被视为学习所依赖的根本方式。随着大语言模型的快速发展，学习者不仅与教师及其他学习者保持对话，也首次能够与人工智能进行高频、即时、生成式的“类对话”互动。2023年，在香港中文大学（深圳）主办的神仙湖论坛上，我发表了一个观点，那就是，“大语言模型让具有悠久历史和古老传统的对话，再度回归教育生态，成为人类学习的主流”。《在大语言模型时代，对话式学习正在成为一种极为重要的学习方式，它不仅改变知识获取方式，也改变我们的思考方式》。因为在我看来，（1）、对话是人们学习的主要方式之一；（2）
AI设备与工程五大变革趋势
OpenAI 首款消费级设备已进入原型开发，目标并非替代智能音箱，而是打造‘AI时代的家庭计算中枢’——具备移动组件、识别人脸、能自然对话。但 Apple 的知识产权诉讼，或致其上市前遭封禁。OpenAI 原型意在成为 AI 伴侣，却面临隐私争议与法律风险；AI 工程大会披露五大趋势，核心在于人机协作权的重新分配。•OpenAI 消费设备原型被定义为无屏便携智能终端，内置可动部件与摄像头。•该设备计划 2025 年底发布，2027 年正式发售，或为系列产品的首作。•Apple 指控 OpenAI 侵权，拟
AI时代的新生存法则：停止焦虑，建立你的工作循环
凌晨四点半的灵感迸发今早四点半，闹钟未响我便自然醒来。窗外漆黑一片，但我脑海中早已高速运转。并非源于焦虑，而是源于兴奋——我在思考：我日常的写作习惯，能否摆脱对“灵感”和“状态”的依赖，转而变成一个每日自动运行的闭环？这听起来似乎微不足道，但请仔细琢磨：几乎每一个想动笔的人，都在被同一个痛点折磨：并非不懂写作，而是每次都需从零起步。构思选题、搜集资料、拟定大纲、撰写初稿、反复修改……一上午就这样溜走了，甚至还没写出第一行字。紧接着，自我怀疑便油然而生：我是不是效率太低了？是不是该再学点时间管理技巧？我也曾
AI产业与真实需求的鸿沟究竟多深？
标普500前十强企业的市值占比已飙升至35%到41%（各机构统计口径不同，但皆令人震惊），对比2000年互联网泡沫巅峰期的25%，可见如今资金正以更高密度押注在更少数的公司上。然而7月市场风向有所转变。英伟达自5月峰值下挫逾10%，费城半导体指数从6月高点回落11%，标普500信息技术板块中近六成个股已从高位回调超过20%。一面是空前的集中度，一面是领头羊开始动摇。这并非偶然，而是同一现象的两面：技术突进过快，资本率先涌入，真实需求却还在后方喘息。要评估需求是否充足，必须先坦率回答一个问题：AI当前能真正
原材料价格震荡不安 运动服饰企业纷纷押注废旧纤维回收领域
知名运动装企业露露乐蒙（Lululemon）入局法国创新公司Syntetica的A轮融资，规模达3000万美元。这家初创企业突破性地开发出尼龙循环利用新技术：尼龙因卓越性能难以被取代，然而其回收再生却长期面临技术瓶颈。Syntetica掌门人Marco Bertone透露，消费者丢弃的纺织废品成分繁杂，尼龙6与尼龙66两类材质难以实现机械化分拣，而该公司技术可同步处理这两类尼龙材料实现再生利用。大量服装最终归宿是垃圾填埋场。时尚品牌之所以大力推进循环经济模式，首要考量是维护品牌形象与消费者认知，高端服装企
AI编程智能体的进化之路：用循环工程构建可靠代码生成系统
许多开发团队已将AI融入编码环节，但阻碍实际应用的关键并非模型智能不足，而是我们仍采用“单次生成、人工补救”的方式来驾驭一个本质上高度不可预测的系统。AI能产出一个看似无误的修复方案，不代表它能在真实工程链条中稳定输出正确成果；它能通过单元测试，也不意味着它能跨越依赖、配置、迁移、权限、灰度、回滚等生产环境障碍。正因如此，当AI编程真正步入生产场景后，重心会从提示工程逐渐转移到循环工程。前者聚焦于“怎样让模型更擅长应答”，后者则关注“如何让智能体在多次失败中持续收敛，并且始终在受控边界内运作”。如果说提示
AI技术报告错误解析：废水循环量计算失误及环评监测报告初审
问题一：**废水循环用水量核算存在偏差-背景：涉及P12页的“表2-7项目用水及排水一览表”以及P13页的“水平衡图”。-表格分析：**用水总量1.84m³/d，废水产生量1.656m³/d，然而回用水栏填写的却是1.656m³/d。这里需要明确，循环水的含义是本工序内部回用，并非新增水量。-图示矛盾：水平衡图里循环水被标注为1.796 m³/d，而表2-7中回用水却是1.656m³/d，两者数据存在出入。-逻辑梳理：**平台循环水系统，应补充新鲜水0.184m³/d（用于损耗），同时循环利用1.656m
智能时代，货币将走向何方？
眼下的人工智能领域，存在一个引人深思的矛盾：模型技术日新月异，AI已能胜任写作、编码、数据分析、方案设计，甚至接手以往需多人配合的繁杂任务，然而企业、政府乃至整个社会的运转效能，似乎还未展现出同等的飞跃；与此对应，我们也未见证劳动生产率和财富创造实力迈入一个崭新纪元。症结或许不全在AI自身，而在于支撑它的“组织架构”，仍深陷工业时代的窠臼。现代企业的内部结构，本质上是基于人类信息处理能力受限、跨部门协调成本高昂的背景下成型的，公司被划分成多个分支，依靠层级传递来维系。这种组织模式曾极具成效，但它也意味着，