深海水虱抗饿机制被我国科研团队破解
记者从中国科学院获悉，我国科学家首次揭示了深海水虱应对饥饿的生存策略。这种生活在深海环境中的节肢动物，能够在食物匮乏的条件下长期生存，其独特的生理机制一直困扰着科学界。如今，研究团队通过转录组测序技术，发现深海水虱在饥饿状态下会启动特殊的代谢调节机制。研究显示，当深海水虱面临长期饥饿时，会通过调节自身的新陈代谢速率来适应恶劣环境。科研人员发现，深海水虱在饥饿期间会显著降低基础代谢水平，同时激活一系列与能量储存和利用相关的基因表达。这种生理调节能力使其能够在没有食物的深海环境中存活数月甚至更长时间。研究团队
AI驱动的Path2Space模型助力空间基因表达预测
美国国家癌症研究所等机构的研究人员近日开发出一种新工具，能够直接从组织病理学切片中预测空间基因表达。空间转录组学分析正在彻底改变我们对肿瘤异质性的认识，但高昂的成本也限制了其在大规模生物标志物发现研究中的应用。美国国家癌症研究所等机构的研究人员近日开发出一种新工具，能够直接从组织病理学切片中预测空间基因表达。这项研究成果于5月8日发表在《Cell》杂志上，能够更快、更经济地确定肿瘤组织中表达的基因，从而让更多患者得到个性化癌症治疗。这个名为Path2Space的深度学习模型是在大量乳腺癌空间转录组数据上训
AI化身科学侦探：陶哲轩预言「证明过剩」新纪元
快速生成论文初稿：https://weixin.academicideas.cn/或点击文末【阅读原文】查看。未来顶尖科学家的核心能力，或许不再是独自解题，而是甄别 AI 给出的答案是否准确你是否思考过：深知石子入水会激起涟漪，但若仅观察涟漪形态，能否逆向推导出石子落点及冲击力大小？这宛如侦探破案。如今，AI 正转变为这样的「科学侦探」。近日，美国宾夕法尼亚大学工程学院团队推出一种名为「平滑子层」的新策略，使 AI 能从观测到的「现象」逆向推导潜在的「规律」——概念虽显抽象，其潜力却令人惊叹。在科学与工程
AI+科研周报｜组学与单细胞AI新进展
本期覆盖时间：2026.04.29-2026.05.12封面图：AI 生成｜组学与单细胞 AI 主题配图本期周二栏目继续聚焦“组学与单细胞 AI”。这两周的文章有一个很明显的变化：AI 不再只是给组学表格做分类，而是在尝试改写数据进入科研问题的方式。最值得注意的是，空间组学和病理图像开始更紧地接在一起。Path2Space 用病理切片预测空间基因表达，把昂贵的空间转录组实验转成可以在大队列里扩展的推断流程。这对做组织结构、炎症微环境、肿瘤微环境或口腔组织空间异质性的人，启发很直接：图像不只是配图，它可能成
Cell:全新AI系统揭示全身基因表达
掌握体内基因表达对现代生物学和治疗学意义重大，但目前相关研究多局限于单一器官或小块组织。芝加哥大学普利兹克分子工程学院Nicolas Chevrier教授团队研发出一套新系统，旨在解析疾病如何影响全身的分子、细胞、组织与器官——这是科研人员和医生长期追求的目标。这项跨领域工作由实验室成员Maggie Clevenger主导，并联合了多位来自工业界和学术界的合作者。通过开发一种制备样本的新技术，并结合包括机器学习模型在内的计算工具，Chevrier团队成功绘制了小鼠全身各部位的基因表达图谱。该系统精准覆盖了